建立适当的索引
1、索引的原理说明
btree类型的索引，就是使用的二分查找法，肯定快啊，算法复杂度是log2N，也就是说16条数据查4次，32条数据查5次，64条数据查6次....依次类推。使用索引跟没使用索引的区别，就跟我们使用新华字典查字，一个是根据拼音或者笔画查找，一个是从头到尾一页一页翻。
2、索引的代价
- 磁盘占用
- 对dml(update delete insert)语句的效率影响
btree 方式检索，算法复杂度： log2N 次数
3、哪些列上适合添加索引
- 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
select * from emp where empno = 1;
- 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件
select * from emp where sex = ‘男‘
- 更新非常频繁的字段不适合创建索引
select * from emp where logincount = 1
- 不会出现在WHERE子句中的字段不该创建索引
4、索引的类型
- 主键索引，主键自动的为主索引 (类型Primary)
- 唯一索引 (UNIQUE)
- 普通索引 (INDEX)
- 全文索引 (FULLTEXT) [适用于MyISAM] ——》sphinx + 中文分词 coreseek [sphinx 的中文版 ]
- 综合使用=>复合索引
5、四种索引的区别
- PRIMARY 索引 =》在主键上自动创建
- UNIQUE 索引=> 只要是UNiQUE 就是Unique索引.(只能在字段内容不重复的情况下，才能创建唯一索引)
- INDEX 索引=>就是普通索引
- FULLTEXT => 只在MYISAM 存储引擎支持, 目的是全文索引，在内容系统中用的多， 在全英文网站用多(英文词独立). 中文数据不常用，意义不大，国内全文索引通常使用 sphinx来完成,全文索引只能在 char varchar text字段创建.
- 使用全文索引,不能使用like语句，这样就不会使用到全文索引了.
6、索引的使用
下列几种情况下有可能使用到索引：
- 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
explain select * from dept where dname=‘研发部‘; 会显示使用到了索引myind explain select * from dept where loc=‘MsBDpMRX‘; 不会显示使用到了索引myind
- 对于使用like的查询，查询如果是 ‘%aaa‘ 不会使用到索引， ‘aaa%‘ 会使用到索引。
explain select * from dept where dname like ‘%研发部‘; 不会显示使用到了索引myind explain select * from dept where dname like ‘研发部%‘; 会显示使用到了索引myind
下列的表将不使用索引：
- 如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
- 对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。
- like查询是以%开头
- 如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。(添加时,字符串必须‘‘)
select * from dept from dname=1234; //不会使用到索引 select * from dept from dname=‘1234‘; //会使用到索引
- 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
7、查看索引的使用情况
- show status like ‘Handler_read%‘
- handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
- handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。
常用SQL优化
1、对于MyISAM：
alter table table_name disable keys; loading data//insert语句; alter table table_name enable keys;
2、对于Innodb：
- 将要导入的数据按照主键排序
- set unique_checks=0,关闭唯一性校验。
- set autocommit=0,关闭自动提交。
3、优化group by 语句
默认情况，MySQL对所有的group by col1,col2进行排序。这与在查询中指定order by col1, col2类似。如果查询中包括group by但用户想要避免排序结果的消耗，则可以使用order by null禁止排序；有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。
如果想要在含有or的查询语句中利用索引，则or之间的每个条件列都必须用到索引，如果没有索引，则应该考虑增加索引
select * from 表名 where 条件1=‘‘ or 条件2=‘tt‘ explain select * from dept group by dname; =>这时显示 extra: using filesort 说明会进行排序 explain select * from dept group by dname order by null =>这时不含有显示 extra: using filesort 说明不会进行排序
***有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。
explain select * from emp , dept where emp.deptno=dept.deptno; 和下面比较就可以说明问题!! explain select * from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno;
选择合适的存储引擎
1、常用的存储引擎
MyISAM：Mysql5.5默认的MySQL存储引擎。如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性要求不是很高。其优势是访问的速度快。
InnoDB：Mysql5.6默认的MySQL存储引擎，提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM，写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间。
Memory：数据存在内存中，服务重启时，数据丢失
MyISAM： 在插入数据时，默认放在最后. ,删除数据后，空间不回收.(不支持事务和外键)
InnoDB 支持事务和外键，对应我们程序员说，常用的存储引擎主要是 myisam / innodb / memory,heap 表
如果选用小原则:
- 1.如果追求速度，不在乎数据是否一直保存，也不考虑事务，请选择 memory 比如存放用户在线状态.
- 2.如果表的数据要持久保存，应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性要求不是很高。选用MyISAM
- 3.如果需要数据持久保存，并提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全,请选用Innodb
选择合适的数据类型
1、在精度要求高的应用中，建议使用定点数来存储数值，以保证结果的准确性。能用deciaml就不要用float
create table temp1( t1 float(10,2), t2 decimal(10,2)); insert into temp1 values(1000000.32,1000000,32); 发现 t1 成了 1000000.31 所以有问题.
2、对于存储引擎是MyISAM的数据库,如果经常做删除和修改记录的操作，要定时执行optimize table table_name;功能对表进行碎片整理。
create table temp2( id int) engine=MyISAM; insert into temp2 values(1); insert into temp2 values(2); insert into temp2 values(3); insert into temp2 select * from temp2;--复制 delete from temp2 where id=1; --发现该表对应的数据文件没有变小
3、日期类型要根据实际需要选择能够满足应用的最小存储的早期类型
create table bbs(id int ,con varchar(1024) , pub_time int); date(‘Ymd‘,时间-3*24*60*60); 2038年-1-19
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