目录

• 一、目的
• 二、JSR-107 缓存规范
• 三、Spring 缓存抽象
• 四、Demo
  • 1、使用 IDEA 创建 Spring Boot 项目
  • 2、创建相应的数据表
  • 3、创建 Java Bean 封装数据
  • 4、整合 MyBatis
    • 1.配置数据源信息
    • 2.使用注解版 MyBatis
  • 5、实现 Web 访问
  • 6、缓存初体验
  • 7、使用 redis 缓存中间件
    • 1.使用 docker 安装 redis（阿里云服务器）
    • 2.使用 Redis Desktop Manager 连接阿里云服务器
    • 3.引入 redis starter 启动器
    • 4.自定义 RedisCacheManager
• 五、参考资料

一、目的

? 缓存是用于提升系统的性能，加速系统的访问，降低成本的一种技术。可以将一些高频、热点信息放入缓存中，避免直接从数据库中查询，如商品的页面信息这种经常被访问的数据。

二、JSR-107 缓存规范

为了统一缓存的开发规范、提高系统的扩展性和最小化开发成本等，J2EE 发布了 JSR-107 缓存规范。

Java Caching 定义了 5 个核心接口，分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry
和 Expiry。

• CachingProvider定义了创建、配置、获取、管理和控制多个 CacheManager。一个应用可
  以在运行期访问多个CachingProvider。
• CacheManager定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的Cache，这些Cache
  存在于CacheManager的上下文中。一个CacheManager仅被一个CachingProvider所拥有。
• Cache是一个类似 Map 的数据结构并临时存储以 Key 为索引的值。一个Cache仅被一个CacheManager所拥有。
• Entry是一个存储在Cache中的 key-value 对。
• Expiry 每一个存储在Cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间，条目为过期
  的状态。一旦过期，条目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过 ExpiryPolicy 设置。

三、Spring 缓存抽象

Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache和 org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发。

几个重要概念&注解：

四、Demo

1、使用 IDEA 创建 Spring Boot 项目

2、创建相应的数据表

SQL 文件：

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for department
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `department`;
CREATE TABLE `department` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `departmentName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Table structure for employee
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
CREATE TABLE `employee` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `lastName` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `gender` int(2) DEFAULT NULL,
  `d_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3、创建 Java Bean 封装数据

package com.yunche.bean;

public class Department {

   private Integer id;
   private String departmentName;

   public Department() {
      super();
      // TODO Auto-generated constructor stub
   }
   public Department(Integer id, String departmentName) {
      super();
      this.id = id;
      this.departmentName = departmentName;
   }
   public Integer getId() {
      return id;
   }
   public void setId(Integer id) {
      this.id = id;
   }
   public String getDepartmentName() {
      return departmentName;
   }
   public void setDepartmentName(String departmentName) {
      this.departmentName = departmentName;
   }
   @Override
   public String toString() {
      return "Department [id=" + id + ", departmentName=" + departmentName + "]";
   }

}

package com.yunche.bean;

public class Employee {

   private Integer id;
   private String lastName;
   private String email;
   private Integer gender; //性别 1 男  0 女
   private Integer dId;

   public Employee() {
      super();
   }

   public Employee(Integer id, String lastName, String email, Integer gender, Integer dId) {
      super();
      this.id = id;
      this.lastName = lastName;
      this.email = email;
      this.gender = gender;
      this.dId = dId;
   }

   public Integer getId() {
      return id;
   }
   public void setId(Integer id) {
      this.id = id;
   }
   public String getLastName() {
      return lastName;
   }
   public void setLastName(String lastName) {
      this.lastName = lastName;
   }
   public String getEmail() {
      return email;
   }
   public void setEmail(String email) {
      this.email = email;
   }
   public Integer getGender() {
      return gender;
   }
   public void setGender(Integer gender) {
      this.gender = gender;
   }
   public Integer getdId() {
      return dId;
   }
   public void setdId(Integer dId) {
      this.dId = dId;
   }
   @Override
   public String toString() {
      return "Employee [id=" + id + ", lastName=" + lastName + ", email=" + email + ", gender=" + gender + ", dId="
            + dId + "]";
   }
}

4、整合 MyBatis

1.配置数据源信息

application.properties：

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_cache?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

#开启驼峰转换规则
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

2.使用注解版 MyBatis

1）、@MapperScan 指定需要扫描 Mapper 接口所在的包

package com.yunche;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@MapperScan("com.yunche.mapper")
@SpringBootApplication
public class SpringbootDemoCacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootDemoCacheApplication.class, args);
    }

}

2）、定义 Mapper 接口中的方法

package com.yunche.mapper;

import com.yunche.bean.Employee;
import org.apache.ibatis.annotations.*;

/**
 * @ClassName: EmployeeMapper
 * @Description:
 * @author: yunche
 * @date: 2019/02/01
 */
@Mapper
public interface EmployeeMapper {

    @Select("SELECT * FROM employee WHERE id = #{id}")
    Employee getEmpById(Integer id);

    @Update("UPDATE employee set lastName=#{lastName},email=#{email},gender=#{gender},d_id=#{dId} WHERE id=#{id}")
    void updateEmp(Employee employee);

    @Delete("DELETE FROM employee WHERE id=#{id}")
    void deleteEmp(Integer id);

    @Insert("INSERT INTO employee(lastName,email,gender,d_id) VALUES(#{lastName},#{email},#{gender},#{d_id})")
    void insertEmp(Employee employee);
}

单元测试 Mapper：

package com.yunche;

import com.yunche.bean.Employee;
import com.yunche.mapper.EmployeeMapper;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootDemoCacheApplicationTests {

    @Autowired
    EmployeeMapper employeeMapper;

    @Test
    public void contextLoads() {
    }

    @Test
    public void testMapper() {
        Employee employee = employeeMapper.getEmpById(1);
        System.out.println(employee);
    }

}

5、实现 Web 访问

1）、添加 service 包

package com.yunche.service;

import com.yunche.bean.Employee;
import com.yunche.mapper.EmployeeMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @ClassName: EmployeeService
 * @Description:
 * @author: yunche
 * @date: 2019/02/01
 */
@Service
public class EmployeeService {
    @Autowired
    EmployeeMapper employeeMapper;

    public Employee getEmp(Integer id){
        System.out.println("查询"+id+"号员工");
        Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
        return emp;
    }
}

2）、添加 controller 包

package com.yunche.controller;

import com.yunche.bean.Employee;
import com.yunche.service.EmployeeService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @ClassName: EmployeeController
 * @Description:
 * @author: yunche
 * @date: 2019/02/01
 */
@RestController
public class EmployeeController {
    @Autowired
    EmployeeService employeeService;

    @GetMapping("/emp/{id}")
    public Employee getEmployee(@PathVariable("id") Integer id) {
        Employee employee = employeeService.getEmp(id);
        return employee;
    }
}

测试：

6、缓存初体验

EmployeeService：

/**
 * 将方法的运行结果进行缓存，再次运行该方法时从缓存中返回结果
 * CacheManager 管理多个 Cache 组件，Cache 组件进行缓存的 CRUD，每一个缓存组件都有唯一一个名字。
 * 属性：
 *      cacheNames/value：指定缓存组件的名字
 *      key：缓存数据键值对的 key，默认是方法的参数的值
 *      keyGenerator：key 的生成器，可以自己指定 key 的生成器的组件 id 与 key 二选一
 *      cacheManager：指定缓存管理器 cacheResolver：缓存解析器，二者二选一
 *      condition/unless（否定条件）：符合指定条件的情况下才缓存
 *
 * @param id
 * @return
 */
@Cacheable(cacheNames = {"emp"}, condition = "#id % 2 == 1")
public Employee getEmp(Integer id){
    System.out.println("查询"+id+"号员工");
    Employee emp = employeeMapper.getEmpById(id);
    return emp;
}

Cache SpEL available metadata：

EmployeeService：

/**
 * 更新缓存，既调用方法 (更新数据库)，又更新缓存
 * 测试步骤：1、查询 1 号员工，将其纳入缓存
 *          2、修改 1 号员工
 *          3、再次查询 1 号员工，若结果是从缓存中查询数据，且数据为更新后的缓存则测试通过
 * @param employee
 * @return
 */
@CachePut(cacheNames = {"emp"}, key = "#result.id")
public Employee updateEmp(Employee employee) {
    System.out.println("更新" + employee.getdId() + "号员工");
    employeeMapper.updateEmp(employee);
    return employee;
}

EmployeeController：

@GetMapping("/emp")
public Employee updateEmployee(Employee employee) {
    Employee emp = employeeService.updateEmp(employee);
    return emp;
}

测试：

EmployeeService：

/**
 * 清空缓存
 *      beforeInvocation：默认为 false 表示在方法调用之后清空缓存，
 *                        若为 true，则表示在方法调用之前清空缓存
 * @param id
 */
@CacheEvict(cacheNames = {"emp"}, beforeInvocation = true/*, key = "#id"*/)
public void deleteEmp(Integer id) {
    System.out.println("删除" + id + "号员工");
    //employeeMapper.deleteEmp(id); 只测试缓存的删除效果
}

EmployeeController：

@GetMapping("/delemp")
public String deleteEmp(Integer id){
    employeeService.deleteEmp(id);
    return "success";
}

7、使用 redis 缓存中间件

Spring 的缓存默认使用的是 ConcurrentMapCacheManager 下的 ConcurrentMapCache，是将数据保存在 ConcurrentMap<Object, Object> 中。而在开发中是使用缓存中间件：redis、memcached、ehcache 等。

1.使用 docker 安装 redis（阿里云服务器）

[[email protected] ~]# docker run -d -p 6379:6379 --name redis_cache docker.io/redis
44f9e905a7db0c0933f3d35ce65dd7041fd985d2da00895713d9765b20781011

2.使用 Redis Desktop Manager 连接阿里云服务器

注意：要在阿里云服务器控制台添加安全规则，确认开放 6379 端口。

3.引入 redis starter 启动器

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
    <version>1.3.2.RELEASE</version>
</dependency>

application.properties:

spring.redis.host=x.x.x.x #redis 服务器地址

单元测试 redis 键值是字符串类型 ：

/**
 * 用于操作 key 和 value 都是字符串的键值
 */
@Autowired
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

/**
 * 用于操作 key 和 value 都是对象的键值
 */
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;

/**
 * 测试保存字符串
 * Redis 常见的五大数据类型
 *  String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、ZSet（有序集合）
 *  stringRedisTemplate.opsForValue()[String(字符串)]
 *  stringRedisTemplate.opsForList()[List（列表）]
 *  stringRedisTemplate.opsForSet()[Set（集合）]
 *  stringRedisTemplate.opsForHash()[Hash（散列）]
 *  stringRedisTemplate.opsForZSet()[ZSet（有序集合）]
 */
@Test
public void testStringRedis() {
    // 追加一个字符串类型的 value
    stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg", "hello");
    //读取一个字符串类型
    String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");
    System.out.println(value);
}

单元测试 redis 存储对象：

package com.yunche.config;

import com.yunche.bean.Employee;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;

/**
 * @ClassName: MyRedisConfig
 * @Description:
 * @author: yunche
 * @date: 2019/02/02
 */
@Configuration
public class MyRedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Employee> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //改变默认的序列化器
        template.setDefaultSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Employee.class));
        return template;
    }
}

@Autowired
RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate;
/**
 * 测试保存对象
 *  1、使对象的类实现 Serializable 接口，表示该类的对象可以序列化
 *  2、使用自定义 RedisTemplate 改变默认的序列化机制（jdk）方便观察
 */
@Test
public void testObjectRedis() {
    Employee employee = employeeMapper.getEmpById(1);
    empRedisTemplate.opsForValue().set("emp-01", employee);
}

4.自定义 RedisCacheManager

此时使用的缓存管理器为 RedisCacheManager，为了使缓存到 Redis 里面的数据达到如上图所示的效果，我们就需要自定义 RedisCacheManager 改变 RedisTemplate 的默认序列化机制（jdk）。

MyRedisConfig：

    // Spring Boot 1.x
//    @Bean
//    public RedisCacheManager employeeCacheManager(RedisTemplate<Object, Employee> empRedisTemplate){
//        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(empRedisTemplate);
//        //key 多了一个前缀
//
//        //使用前缀，默认会将 CacheName 作为 key 的前缀
//        cacheManager.setUsePrefix(true);
//
//        return cacheManager;
//    }

    /**
     * Spring Boot 2.x 以后 RedisCacheManager 构造函数不再接受 RedisTemplate 参数
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheManager empRedisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Employee.class))); //使用 Jackson2JsonRedisSerialize
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .transactionAware()
                .build();
            return redisCacheManager;
    }

访问 http://localhost:8080/emp/1，Redis 缓存结果如下：

五、参考资料

尚硅谷.Spring Boot 高级篇

原文地址：https://www.cnblogs.com/yunche/p/10349214.html