C# 通俗说 哈希表

1.何谓哈希

   哈希,也程散列。哈希表是一种与数组,链表等不同的数据结构,与他们需要不断的

遍历比较查找的办法,哈希表设计了一个映射关系发f(key)=adress,根据key来计算adress,

这样可以一次查找。f既是存储过程中用来指引数据存储到什么位置的函数,也是将来查找这个位置

的算法,叫做哈希算法。

2.哈希算法

  哈希算法可以随意设计,比如:直接定址法,平方取中法,除数取余法。哈希算法的本质是

计算一个数字。

3.哈希冲突

  算法如果不够严谨,会造成哈希冲突,就是查找出来的重复了,即多条记录都

映射在一个位置上。哈希冲突跟哈希函数的设计正相关的,随机性越大,那么产生哈希冲突的可能性越小,

在小概率情况如果还有冲突怎么办,这时需要做一些有损的设计,比如哈希再哈希。

4.哈希用途

  某些数据会被高频率查询,数据量大,数据类型不唯一。

  Hash表,他是一种数据结构,一种效率极高的查找方式。哈希表的核心在于哈希函数的设计,哈希冲突了不要紧,

我们要增加随机性以及对冲突进行适当的有损化处理。

5.字典和哈希表区别?

    哈希表和字典在内容实现上比较相似,不同的是字典不需要装箱和拆箱操作,所以在添加数据时

效率上高一点,但是在频繁调用数据时字典更快一些。

    哈希表:

        ①存入数据不限制类型和数量。

        ②存值时,哈希表以键值对的形式存入数据,且值不允许重复

        ③取值时,取值时找key,key找value。

    字典:

        ①键和值得类型取决于定义字典时的设置类型。

        ②键必须唯一,值不需要唯一。

          

原文地址:https://www.cnblogs.com/u3ddjw/p/10592461.html

时间: 2024-11-08 19:03:17

C# 通俗说 哈希表的相关文章

哈希表入门讲解

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 一个通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表(即建立人名{\displaystyle x}到首字母{\displaystyle F(x)}的一个函数关系),在首字母为W的表中查找"王"姓的电话号

哈希表简易入门

什么是哈希表 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做哈希函数,存放记录的数组叫做哈希表.哈希表作为一种高效的数据结构,有着广泛的应用.如果哈希函数设计合理,理想情况下每次查询的时间花费仅仅为 O(h/r),即和哈希表容量与剩余容量的比值成正比.只要哈希表容量达到实际使用量的大约 1.5 倍以上,查询花费的时间基本就可以认为恒为 O(1).

哈希表的实现

   散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键字(Key value)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 应用: 一个通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表(即建立人名到首字母的一个函数关系),在首字母为W的表中查找"王"姓的电话号码,显然比直接查找就要快得多.这里使用人名作

哈希表——swift字典的实现原理

我们先看看维基百科的介绍 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键字(Key value)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 一个通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表(即建立人名到首字母的一个函数关系),在首字母为W的表中查找"王"姓的电话号码,显然比直接查找就要快得多.这

初步学习HashTable(哈希表或者散列链表)

初次接触哈希表,我谈谈自己对哈希表的一些理解,可能有误,还望指正. 对于哈希表,存放的数据是键值对<key,value>.是按照键值来索引的,键key可以是字符串.单个字符.整形数等,值value就是存放结点数据. 通俗的说,对于哈希表,使用数组来存放基本的结点,每个结点在挂上一串链表构成的结构,如下图所示: 数组存放的可以是不存储任何数据的头结点,我们的数据是存放在以为头结点开始的链表上的.图中的结点的中存放着键值对和指向下一个结点的指针. 索引原理:Java中是根据键进行二次哈希得到哈希值

源码:Java集合源码之:哈希表(二)

要想知道一个元素是否在数组或链表中,只能从前向后挨个对比,无论是数组还是链表,其对数据的查询表现都比较无力.在的二叉排序树中,还会将数据排序以进行二分查找,将时间复杂度从O(n)降低到O(lg n). 出现这个问题的根源在于,我们没有办法直接根据一个元素找到它存储的位置. 那有没有办法消除这个对比的过程呢?哈希表就是解决查询问题的一种方案. 什么是哈希表与Hash函数 通俗来讲,哈希表就是通过关键字来获取数据的一种数据结构,它通过把关键字映射为表中的位置来获取元素,这种映射主要是使用Hash函数

哈希表(hash)详解

 哈希表结构讲解: 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 记录的存储位置 = function(关键字) 这里的对应关系function称为散列函数,又称为哈希(Hash函数),采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash table). 哈希表hashta

哈希表

哈希表支持的一种最有效的检索方法:散列. 由于计算哈希值和在数组中进行索引都只消耗固定时间,因此哈希表的最大亮点在于他是一种运行时间在常量级的检索方法. 哈希表主要有两种: 1.链式哈希表:将数据存储在桶中的哈希表,每个桶里面都是一个链表,且链表的容量随着冲突的增大而增大.(换句话说就是如果有冲突,会在桶中的链表加上一个存储的值) 2.开地址哈希表:将数据存在表本身,而不是在桶中,他通过各种探查方法来避免冲突. 解决冲突: 不管在以上那种哈希表中,我们的目标是尽可能均匀的分配表中的元素.所以我们

8. 蛤蟆的数据结构进阶八哈希表相关概念

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