国内高通量基因测序公司成立 时间表

主要来自 :http://mp.weixin.qq.com/s/iTnsYajtHsbieGILGpUYgQ 测序的黄金标准:一代测序了,故称之为黄金测序. 高通量测序最近这几年很火越来越火,但是世界上更多的还是一帮天天做分子克隆.养细胞.养细菌.杂蛋白的生物学家,究其原因Sanger测序还是测序届的金标准,由于精确度高于2.3代测序且保持大白菜价格使之地位稳固. 应用范围:De Novo测序.重测序: 如突变检测.SNPs.插入.缺失克隆产物验证.比较基因组.分型: 如微生物和真菌鉴定.HLA

在搜索资料时看到的这个名词(http://www.bioask.net/question/1552),好奇心来了,搜索一番,解释如下 高通量基因组测序中,什么是测序深度和覆盖度? 测序深度是指测序得到的总碱基数与待测基因组大小的比值.假设一个基因大小为2M,测序深度为10X,那么获得的总数据量为20M. 覆盖度是指测序获得的序列占整个基因组的比例.由于基因组中的高GC.重复序列等复杂结构的存在,测序最终拼接组装获得的序列往往无法覆盖有所的区域,这部分没有获得的区域就称为Gap.例如一个细菌基因组

Bioconductor的两个基础类:ExpressionSet类和SummarizedExpression类 ExpressionSet类和SummarizedExpression类是储存高通量数据的两个基础类.ExpressionSet主要用于基于array的研究,它的row是feature,而SummarizedExpression主要用于基于测序的研究,它的row是genomic ranges(GRanges). ExpressionSet和SummarizedExpression的操作

公司成立本身并不困难,但是运营却会成为很多初创公司的拦路虎,现在是互联网时代,瞬息万变的信息充斥着我们生活的各个角落,年轻的我们总是容易被那些光鲜的案例吸引,并梦想着有一天自己也能成为那样的人. 当我们有一个激动人心的想法时,我们就会考虑去创业,但是殊不知,创业本身的艰辛你根本无法预知,创业中无法预知的风险你无法斗量.有一个好的想法确实能成为激发创业的导火索,但是很多时候缺乏全面的规划和盈利模式的思考,会让很多初创公司焦头烂额,成天很忙,但却无法找到好的盈利点.即算是已经做出来一个小型的互联网产

NGS基础 - 高通量测序原理 原创: 赑屃 生信宝典 2017-07-23 NGS系列文章包括NGS基础.转录组分析.ChIP-seq分析.DNA甲基化分析.重测序分析五部分内容. NGS基础系列文章包括高通量测序原理,测序数据获取和质量评估,常见文件格式解释和转换4部分. 本文 (高通量测序原理) 涉及测序文库构建原理.连特异性文库的构建方式和识别方法.测序簇生成过程.双端测序过程.测序接头产生.PCR duplicate.测序通量选择标准等. 原文地址:https://www.cnblog

作者:杜鑫链接:http://www.zhihu.com/question/21591490/answer/18762821来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. @Jerry 已经说明可其中非常关键的一步,我来补充一些并说得通俗易懂一些. 我想要为每个用户提供 1G 的网络存储空间. 如果服务器上有一颗 1000G 的硬盘可以全部为用户提供数据储存,如果每个用户分配 1G 的最大储存空间,那么能分配给多少个用户使用呢? 你一定说是 1000/1=1000

疯狂的架构!大数据科技公司业务图解:1.华为,技术创新引发矩阵结构变化:2.阿里巴巴,马云的影子无时无处不在:3.新浪,依托微博画了一张大饼:4.百度崇尚简单:5.联想,大小通吃但又左右互搏:6.腾讯,产品与部门关系千丝万缕,QQ是所有产品与服务的基石. 真是一组有趣的图,它很快风靡网络.6月29日,它传入中国,在新浪微博上被转发了一万多次. 据此,<第一财经周刊>也尝试着炮制了一份中国主要的科技公司的结构图—百度.腾讯.华为.联想.阿里巴巴.新浪.结果发现,它们也是彼此风格迥异.不同的公司成

2019年过去了,国内某知名品台分享了一波他们2019年的内部的技术资料.十余年的技术积累,是他们团队继续成长的有力后盾.过去的一年间, 技术博客继续践行「从内部提炼不少优质内容,分享出来与业界同仁一起学习交流.其中前端领 域发布数十篇优质文章,包括动态化.代码质量及安全.App 流程管理及实践.前端 基本功等. [前端篇]:http://dpurl.cn/Xy6IOU4 Java 魔法类:Unsafe 应用解析 Java 动态追踪技术探究 字节码增强技术探索 JVM CPU Profiler

本篇文章,主要参考了阳光1986的博文(http://www.dxy.cn/bbs/topic/31324367),自己测序的分析结果作为对比,加在其中了. 1.简介 当二代测序的原始数据拿到手之后,第一步要做的就是看一看原始reads的质量.常用的工具就是fastqc (http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/). fastqc的详细使用说明:http://www.bioinformatics.babraham.ac.u