Leecode刷题之旅-C语言/python-28.实现strstr()

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=28 lang=c
 *
 * [28] 实现strStr()
 *
 * https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/description/
 *
 * algorithms
 * Easy (37.86%)
 * Total Accepted:    38.6K
 * Total Submissions: 102K
 * Testcase Example:  ‘"hello"\n"ll"‘
 *
 * 实现 strStr() 函数。
 *
 * 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置
 * (从0开始)。如果不存在，则返回  -1。
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入: haystack = "hello", needle = "ll"
 * 输出: 2
 *
 *
 * 示例 2:
 *
 * 输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
 * 输出: -1
 *
 *
 * 说明:
 *
 * 当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
 *
 * 对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。
 *
 */
int strStr(char* haystack, char* needle) {

    int i, j;

    int len1 = strlen(haystack);

    int len2 = strlen(needle);

    for(i = 0; i <= len1 - len2; i++){

        for(j = 0; j < len2; j++){

            if(haystack[i + j] != needle[j]){

                break;

            }

        }

        if(j == len2) return i;

    }

    return -1;

}

c语言自然是应用最最著名的kmp（看毛片）算法。

这个算法的理解可以参考：

https://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html

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python：

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# @lc app=leetcode.cn id=28 lang=python3
#
# [28] 实现strStr()
#
# https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/description/
#
# algorithms
# Easy (37.86%)
# Total Accepted:    38.6K
# Total Submissions: 102K
# Testcase Example:  ‘"hello"\n"ll"‘
#
# 实现 strStr() 函数。
#
# 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置
# (从0开始)。如果不存在，则返回  -1。
#
# 示例 1:
#
# 输入: haystack = "hello", needle = "ll"
# 输出: 2
#
#
# 示例 2:
#
# 输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
# 输出: -1
#
#
# 说明:
#
# 当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
#
# 对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。
#
#
class Solution:
    def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:
        l = len(needle)
        for i in range(len(haystack)-l+1):
            if haystack[i:i+l] == needle:
                return i
        return -1

python是真的简单，运用切片就能达到想要的目的了。

原文地址：https://www.cnblogs.com/lixiaoyao123/p/10493809.html