1-编程基础及Python环境部署

目录

  • 1 编程基础

    • 1.1 基本概念
    • 1.2 语言分类
  • 4 Python的解释器
  • 5 Python版本区别
    • 6.2 Linux安装
  • 7 pyenv多版本管理
    • 7.1 pyenv介绍及安装
    • 7.2 virtualenv
    • 7.3 导出项目依赖包
    • 7.4 pyenv安装位置　
  • 8 pip命令
    • 8.1 命令说明
    • 8.2 配置说明
  • 9 pycharm安装及基本使用
  • 10 第一个Python程序

1 编程基础

????????首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得‘翻译‘成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。
????????比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。
????????所以Python是一种相当高级的语言。
????????你也许会问，代码少还不好？代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。
????????那是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？表面上来说，是的，但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。但是，对于初学者和完成普通任务，Python语言是非常简单易用的。连Google都在大规模使用Python，你就不用担心学了会没用。
????????用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站包括YouTube就是Python写的；可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦。下面我们了解一下计算机的基础概念

1.1 基本概念

????????程序：是一组能让计算机识别和执行的指令。
????????计算机五大部件：输入设备、输出设备、运算器、控制器、存储器，各部分主要作用：

  • 运算器：完成各种算数运算、逻辑运算、数据传输等数据加工处理
  • 控制器：控制程序的执行
  • 存储器：用于记忆程序和数据，例如内存
  • 输入设备：将数据或者程序输入到计算机中，例如鼠标、键盘
  • 输出设备：将数据或程序的处理结果展示给用户，例如显示器、打印机等

????????注：CPU有运算器和控制器组成，其中还有寄存器以及多级缓存，其中我们所熟知的L1、L2缓存是每个CPU核心独占的，而L3缓存则是所有核心共享的，缓存的速度依次降低，新版的CPU还会把北桥芯片集成在CPU中。
????????计算机语言:人与计算机之间交互的语言，机器语言、汇编语言等属于早期语言的代表，机器语言由一定位数组成的二进制0和1的序列组成，这中语言非常晦涩，难以理解，难以记录，而汇编语言则借助了一些助记符来替代机器指令，虽然好记了一点，但还是难以学习，后来经过时代的变迁，各大伟人的突出贡献，慢慢的针对不同场景的编程语言共同绽放。

1.2 语言分类

????????从距离机器和人类可读的两种方向，主要分为低级语言和高级语言。
????????从运行方式来看又分为编译型语言和解释型语言。

  • 低级语言：面向的机器的语言，比如机器语言、汇编语言，不同的及其不能通用。
  • 高级语言：接近人类可读的自然和数字结合的计算机语言,由编译程序转换成机器指令来进行执行，我们只需要关注如何书写源程序，剩下编译的事情就交给编译器进行处理。
  • 编译语言：把代码转换成目标及其的CPU指令
  • 解释语言：解释后转换成字节码，运行在虚拟机上，解释器执行中间代码

    ????????语言越高级，越接近人类的自然语言和数学语言，越低级则越能让及其理解，高级语言和低级语言之间需要的一个转换的工具：编译器、解释器，例如C、C++等语言的源代码需要本地编译，而Java、Python、C#的源代码需要被解释器编译成中间代码，在虚拟机上运行

    1.3 高级语言的发展

    ????????高级语言根据发展历程主要分为四个阶段或者说是四种类型：非结构化、结构化、面向对象、函数式。

  • 非结构化语言:编号或标签、GOTO、子程序可以有多个入口和出口，有分支、循环。
  • 结构化语言：任何基本语句只允许是唯一入口和出口，有顺序、分支、循环、废弃GOTO
  • 面向对象的语言：更加接近人类认知世界的方式，万事万物抽象成对象，对象间关系抽象成类和继承。而类具有封装、继承、多态等特性

  • 函数式语言：属于一种古老的编程范式，应用在数据计算、并行处理等场景，在这种语言中，函数是‘一等公民‘，利用函数的特性，还有更高级的比如高阶函数等。

    2 程序

    ????????什么是程序呢？一般我们所说的程序是：算法+数据结构。可以总结出如下特点：

  1. 数据是一切程序的核心
  2. 数据结构是数据在计算机中的类型和组织方式

  3. 算法是处理数据的方式，算法有优劣之分

    3 python的语言介绍

    ????????Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。
    ????????和C语言相比：C语言适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。而Python是用来编写应用程序的高级编程语言。
    Python的优点：

  • 为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可，除了内置的库外，Python还有大量的第三方库，也就是别人开发的，供你直接使用的东西。当然，如果你开发的代码通过很好的封装，也可以作为第三方库给别人使用。

Python的缺点：

  • 运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快，但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度，因为用户根本感觉不出来。
  • 代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件）发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的，所以，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去。

另外Python还是一种动态编译的、强类型的语言，那么什么是动态语言，什么是强类型语言呢？

  • 静态编译语言：实现声明变量类型，类型不能再改变，编译时检查
  • 动态编译语言：不用事先声明类型，随时可以赋值为其他类型，但编程时不能准确确定是什么类型，很难推断
  • 强类型语言：不同类型之间操作，必须先强制类型转换为同一类 比如print(1+‘a‘),这种是无法执行的
  • 弱类型语言：不同类型间可以操作，自动隐士转换，比如javascript中Console
    .log(1+‘a‘)

4 Python的解释器

????????Python这种高级语言需要编译成字节码然后由Python虚拟机(解释器)去执行的，针对解释器，有多种不同的版本。

  • 官方的CPython: C语言开发，最广泛的Python解释器
  • IPython：一个交互式、功能增强的CPython
  • PyPy：Python语言写的Python解释器，并且针对性的进行了优化，比如JIT技术，动态编译Python代码
  • Jpython：Python的源码编译成Java的字节码，跑在JVM上
  • IronPython：与Jpython类似运行再.Net平台上的解释器，Python代码被编译成.Net的字节码

????????虽然列举了这么多编译器，但是目前主流的还是官方提供的Cpython，但pypi由于使用Python语言编写，针对性的进行了许多优化，据说速度可以达到Cpython的10倍以上，建议后期可以研究一下

5 Python版本区别

????????Python是很多Linux系统默认安装的语言，以Centos为例由于其yum包管理工具使用的是Python开发，所以其内置了Python2.x版本，但是Python目前已经发展到了3.7版本了，并且Python官方对2.x的支持也快到期，所以建议学习ython的3.x版本。
????????Python 3.x的在本质上和Python 2.x有很大的变化，2.x的程序是不能直接在3.x的版本上运行的，它们的主要区别有：

  • 语句函数化。例如print的打印，在3.x中是个函数，要打印的内容会被当作参数传递进入，而2.x中的含义是print语句打印元祖
  • 整除。在3.x中，/为自然除，//为整除。2.x中/和//都为整除。
  • input函数。3.x中把2.x中的raw_input舍去，功能合并到input函数中去。
  • round函数。在3.x中的取整变为距离最近的偶数
  • 字符串统一使用unicode。2.x中如果想要输入中文，还需要在文件头显示声明(_*_coding:utf-8 _*_)
  • 异常的捕获、抛出的语法改变

    6 Python安装

    不同平台需要安装不同版本的Python，比如windows，需要用exe的应用程序，而Linux可以有源码编译安装，或者yum安装。

    6.1 windows安装

    安装方法
    　　windows由于都是图形界面，这里就不一一截图了，只文字说明安装步骤。

1、下载安装包
访问 https://www.python.org/ 在 Downloads标签页下选择 windows，然后根据自己需求，下载对应的 `Windows x86-64 executable installer` 版本

2、安装
双击下载好的 Windows x86-64 executable installer，一直next即可。
# 安装路径默认即可，不要自作聪明修改

3、配置环境变量
在安装程序中选择 add to PATH，就是把python命令安装在PATH变量中，让我们可以在任意地方通过命令访问，如果忘记选择，也可以通过下面的方法进行设置
右击我的电脑 -- 属性 -- 高级系统设置 -- 环境变量 -- 编辑 PATH 变量 -- 添加 python 的安装路径 C:\Python36 （以分号隔开）-- 确定

4、测试
打开 cmd (命令提示符，快捷键windows+r) ，输入 python ，可以进入解释器表示安装成功

6.2 Linux安装

????????Linux的安装有yum和编译安装两种方式：

  1. yum方式
[20:08:40 python@centos7 ~]$yum install -y python36
  1. 编译安装
## 安装Python命令行退格键、HTTPS等依赖包(自由选择可以不装)
[20:10:12 root@centos7 Python-3.6.7rc2]#yum install -y readline readline-devel openssl-devel

# 下载Python源码包
[20:11:49 python@centos7 ~]$wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7rc2.tgz -P /tmp
--2018-12-31 20:12:31--  https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7rc2.tgz
Resolving www.python.org (www.python.org)... 151.101.72.223, 2a04:4e42:11::223
Connecting to www.python.org (www.python.org)|151.101.72.223|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 22969389 (22M) [application/octet-stream]
Saving to: ‘/tmp/Python-3.6.7rc2.tgz’

100%[===========================================================================================================================================================================================>] 22,969,389   365KB/s   in 33s    

2018-12-31 20:13:04 (678 KB/s) - ‘/tmp/Python-3.6.7rc2.tgz’ saved [22969389/22969389]

[20:13:04 python@centos7 ~]$

# 解压文件
[20:14:17 root@centos7 tmp]#tar xf /tmp/Python-3.6.7rc2.tgz -C /usr/local/
[20:14:24 root@centos7 tmp]#cd /usr/local/
[20:14:27 root@centos7 local]#ls
bin  etc  games  include  lib  lib64  libexec  Python-3.6.7rc2  sbin  share  src
[20:16:28 root@centos7 local]#cd Python-3.6.7rc2/

# 执行编译配置检查
[20:17:20 root@centos7 local]#./configure  --with-ssl --prefix=/usr/local/python3

# 编译
[20:19:28 root@centos7 Python-3.6.7rc2]#make

# 安装
[20:20:28 root@centos7 Python-3.6.7rc2]#make install

# 环境变量配置(添加/usr/local/python3/bin 到 PATH 路径中)
[20:22:23 root@centos7 bin]#vim ~/.bash_profile
  1 # .bash_profile
  2
  3 # Get the aliases and functions
  4 if [ -f ~/.bashrc ]; then
  5         . ~/.bashrc
  6 fi
  7
  8 # User specific environment and startup programs
  9
 10 PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/python3/bin
 11
 12 export PATH

 # 测试
[20:24:28 root@centos7 ~]#source .bash_profile
[20:24:36 root@centos7 ~]#python36
bash: python36: command not found...
[20:24:40 root@centos7 ~]#python3
Python 3.6.7rc2 (default, Dec 31 2018, 20:20:36)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

7 pyenv多版本管理

????????在很多工作的情况下，由于每个项目用的可能不是一个版本的Python，并且不同应用程序所以来的第三方程序包都不同，如何让多版本Python进行共存，并且保证每个项目依赖的第三方包
想要让多个Python版本共存，我们想到的方法有如下两种：

  • 编译安装新版本至某一个路径
  • 多版本python管理工具

????????如果每添加一个新的Python版本就编译一次的话，大大增加了环境切换的成本，并且还需要区分命令(python3.5, python 2.7)等等，所以就凸显出了多版本管理工具的优点

7.1 pyenv介绍及安装

????????pyenv是一个多版本Python管理工具，它可以帮我们安装想要的Python版本，并且可以一键切换，属于现在比较流行的工具。pyenv是一个开源的项目，其代码托管在github上，我们可以访问它的github站点来根据install的步骤进行安装。pyenv的github地址：https://github.com/pyenv/pyenv
pyenv官方还提供了便捷的安装方式，它的项目地址是：https://github.com/pyenv/pyenv-installer，仅需要简单几步就可以完成安装，下面以这种方式进行说明。

下面的步骤已在CentOS 6.7上测试，并安装成功

  1. 安装依赖的包(由于pyenv默认使用编译的方式安装Python，所以它需要的依赖包需要提前安装)
[root@Python ~]# yum install -y gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel
  1. 安装GIT(由于pyenv-installer中调用git使用clone的方式拉拉取pyenv的代码，所以这里需要进行安装)
[root@Python ~]# yum install -y git
  1. 安装Pyenv
# 执行如下命令安装pyenv
[root@Python ~]# curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash

# 这里建议使用普通用户进行安装
# 如果遇到 curl: (35) SSL connect error ，尝试更新nss，如果问题依旧，尝试更新curl
[python@Python ~]# yum update nss
[python@Python ~]# yum update curl
  1. 修改环境变量
[root@Python ~]# vim /etc/profile.d/pyenv.sh
#!/bin/bash
# Define environment variable
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

[root@Python~]# source /etc/profile.d/pyenv.sh
# PS：这里直接更新了/etc/profile.d，如果是单个用户安装并使用，建议添加到用户家目录中的profile文件中去
  1. 验证
[root@Python ~]# pyenv version
system (set by /root/.pyenv/version)  # 表示当前使用的是系统的Python版本
  1. pyenv命令
pyenv -h                # 即可列出命令信息
pyenv install -l        # 列出安装的版本信息
pyenv install 3.3.5     # 即可安装
pyenv versions          # 查看系统python版本（pyenv install 安装的版本都可以在这里看到）
pyenv global 3.3.5      # 切换Python默认版本为3.3.5
pyenv local 3.3.5       # 切换当前目录下的Python版本为3.3.5(和目录绑定,子目录继承环境设定)
pyenv shell 3.3.5       # 仅仅针对当前shell环境(会话级别)
  1. 离线安装python版本
    ????????通过 pyenv install 3.5.3 进行安装时，它会联网下载 Python 3.5.3 的源码包，如果机器不能上网的话，可以采用离线的方式,预先下载号Python 要安装的Python的版本包（注意需要gz,xz,bz，三种格式都需要) 在pyenv的安装目录下，一般在用户的家目录下.pyenv目录中，进入后新建子目录cache，然后把三个包考进去即可，然后再次执行 pyenv install 3.5.3 即可
[root@Python ~]$ cd .pyenv
[root@Python ~]$ mkdir cache
[root@Python ~]$ rz    # 上传三个下载好的Python包
[root@Python ~]$ pyenv install 3.5.3

7.2 virtualenv

????????当多个项目公用一台主机的时候，就会产生很多问题，当你的项目和其他人的项目共用python 3.5.3时，假如每个项目都安装了很多依赖包，你如何区分哪些包是你的项目需要的？这时virtualenv就很重要了，它可以在pyenv的环境中，再造一个虚拟环境，这个环境是基于pyenv中管理的某个主环境，派生出来的独立子环境，你对virtualenv进行的操作，和其他的virtualenv没有任何关联。

 # 创建一个virtualenv环境，名字为daxin，基于pyenv管理的3.5.3版本
[python@localhost .pip]$ pyenv virtualenv 3.5.3 daxin
[python@localhost .pip]$ pyenv versions
* system (set by /home/python/.pyenv/version)
3.5.3
3.5.3/envs/daxin
daxin

# 这时，我们再对某个项目进行切换时，如下
[python@localhost .pip]$ pyenv versions
* system (set by /home/python/.pyenv/version)
  3.5.3
  3.5.3/envs/dachenzi
  3.5.3/envs/daxin
  dachenzi
  daxin

[python@localhost ~]$ mkdir cmdb
[python@localhost ~]$ cd cmdb
[python@localhost cmdb]$ pyenv local daxin
(daxin) [python@localhost cmdb]$ ls                # 最前面多了个virtualenv环境的名称
# 这样我们就可以放心的安装和下载依赖包了，

7.3 导出项目依赖包

????????如果某一天我要导出我当前环境安装的所有依赖包，该怎么办呢？Python已经提供了一个工具，供我们导出当前Python版本安装的所有依赖包及名称，它就是pip命令(python 3.x中已经内置该命令),使用它的freeze参数即可。

# 使用freeze可以直接导出当前安装的依赖包以及
(daxin) [python@localhost cmdb]$ pip freeze > requirement.txt    对应的版本
(daxin) [python@localhost cmdb]$ cat requirement.txt
backcall==0.1.0
decorator==4.3.0
ipython==7.1.1
ipython-genutils==0.2.0
jedi==0.13.1
parso==0.3.1
pexpect==4.6.0
pickleshare==0.7.5
prompt-toolkit==2.0.7
ptyprocess==0.6.0
Pygments==2.2.0
six==1.11.0
traitlets==4.3.2
wcwidth==0.1.7

????????注意：再新的项目中，只需要使用pip install -r requirement.txt 即可，让pip按照requirement.txt文件中标识的包和版本进行安装了。

7.4 pyenv安装位置　

????????virtualenv创建的虚拟环境都存放在pyenv安装目录的versions下

[python@localhost versions]$ pwd
/home/python/.pyenv/versions
[python@localhost versions]$ ll
total 4
drwxr-xr-x. 7 python python 4096 Nov  3 18:07 3.5.3
lrwxrwxrwx. 1 python python   48 Nov  3 18:12 dachenzi -> /home/python/.pyenv/versions/3.5.3/envs/dachenzi
lrwxrwxrwx. 1 python python   45 Nov  3 18:07 daxin -> /home/python/.pyenv/versions/3.5.3/envs/daxin
[python@localhost versions]$

????????而你在virtualenv中安装的包，则存放在virtualenv环境中对应的situ-package目录下

[python@localhost site-packages]$ pwd
/home/python/.pyenv/versions/3.5.3/envs/daxin/lib/python3.5/site-packages
[python@localhost site-packages]$ ls
backcall                          parso-0.3.1.dist-info           __pycache__
backcall-0.1.0-py3.5.egg-info     pexpect                         pygments
decorator-4.3.0.dist-info         pexpect-4.6.0.dist-info         Pygments-2.2.0.dist-info
decorator.py                      pickleshare-0.7.5.dist-info     setuptools
easy_install.py                   pickleshare.py                  setuptools-28.8.0.dist-info
IPython                           pip                             six-1.11.0.dist-info
ipython-7.1.1.dist-info           pip-18.1.dist-info              six.py
ipython_genutils                  pkg_resources                   traitlets
ipython_genutils-0.2.0.dist-info  prompt_toolkit                  traitlets-4.3.2.dist-info
jedi                              prompt_toolkit-2.0.7.dist-info  wcwidth
jedi-0.13.1.dist-info             ptyprocess                      wcwidth-0.1.7.dist-info
parso                             ptyprocess-0.6.0.dist-info
[python@localhost site-packages]$

8 pip命令

????????pip命令对应Python来说，就像Yum和CentOS的关系，它是Python的包管理工具，我们可以使用pip命令安装几乎所有的Python第三方包。

8.1 命令说明

(daxin353) [21:01:10 python@centos7 cmdb]$pip -h

Usage:
  pip <command> [options]

Commands:
  install                    # 安装第三方包
  download                   # 下载第三方包
  uninstall                  # 卸载第三方包
  freeze                     # 输出包的名称还版本信息，可以重定向到文件中去
  list                       # 显示已安装的第三方包
  show                       # 显示安装包信息
  search                     # 在Pypi库中查找第三方包
  help                       # 查看帮助信息

General Options:
  -h, --help                 # 显示帮助
  -v, --verbose              # 显示详细信息
  -V, --version              # 显示版本信息
  -q, --quiet                # 安静模式,不输出任何提示信息
  --log <path>               # 把输出信息追加log文件中
  --proxy <proxy>            # 使用代理，格式为： [user:passwd@]proxy.server:port.
  --retries <retries>        # 最大连接失败重试次数，默认5次
  --timeout <sec>            # 设置最大超时时间，默认是15秒
  --cache-dir <dir>          # 指定缓存目录
  --no-cache-dir             # 禁用缓存
(daxin353) [21:01:16 python@centos7 cmdb]$

8.2 配置说明

????????pip命名默认是从Python官方提供的Pypi仓库进行第三方软件包，由于官方源在国外，访问速度可能会很慢，我们可以把Pypi源换成国内的阿里源，来增加访问速度。 配置起来也很简单，只需要新增pip的配置文件，指定源为阿里源即可。

  • 创建pip配置文件
[21:14:53 python@centos7 ~]$mkdir ~/.pip
[21:15:21 python@centos7 ~]$cd .pip
[21:15:23 python@centos7 .pip]$vim pip.conf
   [global]                  # 全局配置段
   index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/     # pypi仓库地址
   trusted-host=mirrors.aliyun.com            # 信任主机(防止https输出烦人的信息)

9 pycharm安装及基本使用

请参考博文: http://www.cnblogs.com/dachenzi/articles/7684064.html , 安装过程中遇到的问题，欢迎邮件咨询 beyondlee2011@126.com

10 第一个Python程序

????????既然Python语言安装完毕了，那么小伙伴肯定已经跃跃欲试了，那么我们就来写一个吊炸天的Python程序吧
????????首先这个程序很牛逼，为什么这么说呢？因为会用到一个我们以后几乎天天用的命令，那就是print。有的同学英文好，一下就知道是打印的意思。那么该如何使用呢？

这个吊炸天的例子如下：

# Python 2.x
print 'hello world'

# python 3.x
print('hello world')

# 这里：引号扩起来的就表示要打印到屏幕上的代码，快去试试吧。

OK，你已经精通Python了！厉害了我的哥。哈哈

原文地址：https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/10477804.html

时间： 2024-08-25 08:56:20

1-编程基础及Python环境部署的相关文章

python 环境部署：

pre { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 10); text-align: left } pre.western { font-family: "Liberation Mono", serif } pre.cjk { font-family: "Droid Sans" } pre.ctl { font-family: "Liberation Mono" } td p { margin-bottom: 0cm;

写给自己看的Linux运维基础(四) - python环境

pip - Python包管理工具 https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python get-pip.py Redis (NoSQL) http://www.redis.io/download wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz tar xzf redis-2.8.13.tar

Visual Studio Code Python 环境部署

Visual Studio Code Python 环境部署 简单说两句 一直以来都在用 PyCharm,但是随着学生身份的消失,不能合法免费使用了.而社区版本的 PyCharm 功能又太不完善.当然,这些还不是主要问题,因为 PyCharm 太好用,这些都不是阻碍我继续使用 PyCharm 的理由. 现在遇到的问题是,电脑配置太低,虚拟机开着 Ubuntu,里面跑两个 PyCharm 很快就吃不消了.看着进度条一卡一卡的,十分闹心. 一直以来就听说 VS Code 这东西靠谱,今天开始尝试这转

【python之路】【2、编程基础】Python简介和入门

1.Python前世今生 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. 最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五!!! 由上图可见,Python整体呈上升趋势,反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可!!! Python可以应用于众多领域,如:数据分析.组件集成.网络服务.图像处理.数值计算和科学计算等众多领域.目前业

Python环境部署

安装python2.7,安装在默认位置: 配置python的Path环境变量C:\Python27: 在cmd中输入python可以看到python安装成功,可以直接在cmd中运行python代码: 用命令行写代码时无法保存代码,我们需要保存代码可以用notepad来编写代码: 用notepad编写python前需要设置编码方式为utf-8 设置--首选项

Centos 不影响原来python环境部署python3.5

1.下载python3.5 源码包 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz 2.解压配置编译安装 tar -zxvf Python-3.5.1.tgz ./configure --prefix=/usr/local make -j 2  # -j 指定用几个CPU内核来编译,可以提高编译的效率,节约时间,我机器是双核 make altinstall  #这句的关键作用就是不影响之前的版本,安装好后,使用pytho

Qt基础之开发环境部署

将 Qt 5.6 集成至 VS2015 摘要: 由于VS2015不再支持addin,所以要用其他手段. 这里给出64位系统下的安装步骤,32位类似. 一.安装VS2015 过程略.值得注意的是要选择需要安装的内容,既然要用Qt,那么C++相关的一定要选上,别的视需要而定. 二.安装Qt5.6 进入http://www.qt.io/download-open-source/,选择"Qt Offline Installers",下载"Qt 5.6.0 for Windows 64

编程基础 之 开发环境和测试环境的局别

开发环境,更多的是各自开发的本地,代码可以随意修改,方便开发自身测试用,但该环境由于可以直接修改,很多bug不容易被发现,只能是开发自测或写代码时候 自用. 测试环境,是相对稳定的环境.代码是可以提交 再pull.该环境完全模拟线上环境(发布后),代码在测试环境 由测试进行功能性 自动化测试.在确保上线前的最后质量保证,通常这里能发现大部分的问题 bug,使代码保持相对稳定的状态,在这里测试通过后,可以达到上线标准. 生产环境,我认识就是所谓的线上.正式环境,就是一个给用户使用的场所.所有代码应

【python之路】【2、编程基础】Python学习中的问题1

[列表中的重复数据,使用for循环遍历列表时,最后只取一次.] 1 #商店里的商品列表 2 com = [ 3 ("iphone",5800), 4 ("macbook",9000), 5 ("coffee",320), 6 ("pythonbook",80), 7 ("bicyle",1500) 8 ] 9 shoplist = []#购物车变量 10 11 salary = input("请输