代码 | 自适应大邻域搜索系列之(3) - Destroy和Repair方法代码实现解析

前言

上一篇文章中我们具体解剖了ALNS类的具体代码实现过程,不过也留下了很多大坑。接下来的文章基本都是“填坑”了,把各个模块一一展现解析给大家。不过碍于文章篇幅等原因呢,也不会每一行代码都进行讲解,那些简单的代码就跳过了,相信大家也能一眼就看懂。好了,废话不多说,开始干活吧。

01 照旧总体概述

前面我们提到,ALNS中的重中之重就是Destroy和Repair方法了,在整一个ALNS框架中呢,涉及这俩货的有Destroy和Repair方法的具体实现、Destroy和Repair方法管理(包括各个Destroy和Repair方法权重分配、成绩打分、按权重选择哪个Destroy和Repair方法等操作)。所以在这次的ALNS代码中呢,这俩货的代码实现呢也分为两个模块:

  • Destroy和Repair方法具体实现模块
  • Destroy和Repair方法管理模块

下面我们将对其进行一一讲解,不知道大家小板凳准备好了没有。

02 Destroy和Repair方法具体实现

关于Destroy和Repair方法,由三个类组成,分别是AOperator、ADestroyOperator、ARepairOperator。它们之间的继承派生关系如下:

下面对其一一讲解。

2.1 AOperator

这是一个基础父类,它抽象了Destroy和Repair方法共有的一些方法和特征(成绩、权重、名称等等),然后Destroy和Repair方法再各自继承于它,实现自己的功能模块。成员变量已经注释清楚了,关于protected的一个成员noise噪声模式会在后面讲到。其他的方法也很简单就不做多解释了。

```C++
class AOperator
{
private:
//! Total number of calls during the process.
size_t totalNumberOfCalls;

//! Number of calls since the last evaluation.
size_t nbCallsSinceLastEval;

//! score of the operator.
double score;

//! weight of the operator.
double weight;

//! designation of the operator.
std::string operatorName;

protected:
//! Indicate if the operator is used in noise mode or not.
bool noise;
public:

//! Constructor.
AOperator(std::string name){
    operatorName = name;
    init();
}

//! Destructor.
virtual ~AOperator(){};

//! Initialize the values of the numbers of calls.
void init()
{
    totalNumberOfCalls = 0;
    nbCallsSinceLastEval = 0;
    score = 0;
    weight = 1;
}

//! reset the number of calls since last eval.
void resetNumberOfCalls()
{
    nbCallsSinceLastEval = 0;
}

//! Simple getter.
//! \return the total number of calls to the operator since
//! the beginning of the optimization process.
size_t getTotalNumberOfCalls(){return totalNumberOfCalls;};

//! Simple getter.
//! \return the number of calls to this operator since the last
//! evaluation.
size_t getNumberOfCallsSinceLastEvaluation(){return nbCallsSinceLastEval;};

void increaseNumberOfCalls()
{
    totalNumberOfCalls++;
    nbCallsSinceLastEval++;
}

//! Simple getter.
double getScore() const
{
    return score;
}

//! Simple getter.
double getWeight() const
{
    return weight;
}

//! resetter.
void resetScore()
{
    this->score = 0;
}

//! Simple setter.
void setScore(double s)
{
    this->score = s;
}

//! Simple setter.
void setWeight(double weight)
{
    this->weight = weight;
}

//! Simple getter.
std::string getName(){return operatorName;};

//! Set noise to true.
void setNoise(){noise=true;};

//! Set noise to false.
void unsetNoise(){noise=false;};

};

# 2.2 ADestroyOperator
该类主要是继承于上面的AOperator类,然后再此基础上加上Destroy操作的具体实现。它是一个抽象类,需要在后续的应用中重写Destroy操作的方法。
```C++
class ADestroyOperator : public AOperator {
protected:
    //! The minimum destroy size used.
    size_t minimunDestroy;
    //! The maximum destroy size used.
    size_t maximumDestroy;

public:
    //! Constructor.
    //! \param mini the minimum destroy size.
    //! \param maxi the maximum destroy size.
    //! \param s the name of the destroy operator.
    ADestroyOperator(size_t mini, size_t maxi, std::string s) : AOperator(s)
    {
        minimunDestroy = mini;
        maximumDestroy = maxi;
    }

    //! Destructor.
    virtual ~ADestroyOperator(){};

    //! This function is the one called to destroy a solution.
    //! \param sol the solution to be destroyed.
    virtual void destroySolution(ISolution& sol)=0;
};

2.3 ARepairOperator

同理,也是由AOperator类派生出来并加上Repair自己的实现方法的类。也是一个抽象类,需要在后续的使用中重写Repair方法。
```C++
class ARepairOperator : public AOperator {

public:
ARepairOperator(std::string s) : AOperator(s)
{
}

virtual ~ARepairOperator(){};

virtual void repairSolution(ISolution& sol)=0;

};


# 03 Destroy和Repair方法管理
对Destroy和Repair方法进行管理的由两个类来实现:AOperatorManager、OperatorManager。其中AOperatorManager是抽象类,只提供接口,OperatorManager继承于AOperatorManager。并对其接口进行实现。

# 3.1 AOperatorManager
该类抽象了OperatorManager的一些特征,只提供接口。因此成员函数都是纯虚函数。相关方法的说明已经注释在代码里面了。关于保护成员:stats用于保存算法迭代过程中的一些状态量,这个类后续也会讲解的。
```C++
class AOperatorManager
{
public:
    //! This method selects a destroy operator.
    //! \return a destroy operator.
    virtual ADestroyOperator& selectDestroyOperator()=0;

    //! This method selects a repair operator.
    //! \return a repair operator.
    virtual ARepairOperator& selectRepairOperator()=0;

    virtual void recomputeWeights()=0;

    //! Update the scores of the operators.
    virtual void updateScores(ADestroyOperator& des, ARepairOperator& rep, ALNS_Iteration_Status& status)=0;

    //! Indicate that the optimization process starts.
    virtual void startSignal()=0;

    //! Destroy the operators registered to this operator manager.
    virtual void end()=0;

    //! Simple setter.
    void setStatistics(Statistics* statistics){stats = statistics;};
protected:
    //! A pointer to the instance of the statistics module.
    Statistics* stats;
};

3.2 OperatorManager

该类在AOperatorManager基础上也添加了一些自己额外的成员变量和函数方法。具体还是看代码理解吧,挺简单的,没有需要多解释的,我在这多少无益。
```C++
class OperatorManager: public AOperatorManager {
private:
//! The set of repair operators.
std::vector<AOperator*> repairOperators;

//! The set of destroy operators.
std::vector<AOperator*> destroyOperators;

//! The sum of the weights of the repair operators.
double sumWeightsRepair;

//! The sum of the weights of the destroy operators.
double sumWeightsDestroy;

//! The paramaters to be used by the ALNS.
ALNS_Parameters* parameters;

//! Indicate whether or not the next operators to be return
//! should be noised or not.
bool noise;

//! A counter that indicates the number of times repair operators with noise have been successfull
double performanceRepairOperatorsWithNoise;
//! A counter that indicates the number of times repair operators without noise have been successfull
double performanceRepairOperatorsWithoutNoise;

//! Use a roulette wheel to select an operator in a vector of operators.
//! \return the selected operator.
AOperator& selectOperator(std::vector<AOperator*>& vecOp, double sumW);

//! Recompute the weight of an operator.
void recomputeWeight(AOperator& op, double& sumW);

public:
//! Constructor
//! \param param the parameters to be used.
OperatorManager(ALNS_Parameters& param);

//! Destructor.
virtual ~OperatorManager();

//! This function recompute the weights of every operator managed by this
//! manager.
void recomputeWeights();

//! This method selects a destroy operator.
//! \return a destroy operator.
ADestroyOperator& selectDestroyOperator();

//! This method selects a repair operator.
//! \return a repair operator.
ARepairOperator& selectRepairOperator();

//! This method adds a repair operator to the list
//! of repair operator managed by this manager.
//! \param repairOperator the repair operator to be added.
void addRepairOperator(ARepairOperator& repairOperator);

//! This method adds a destroy operator to the list
//! of destroy operator managed by this manager.
//! \param destroyOperator the destroy operator to be added.
void addDestroyOperator(ADestroyOperator& destroyOperator);

//! This method run some sanity checks to ensure that it is possible
//! to "safely" use this manager within the ALNS.
void sanityChecks();

//! Update the scores of the operators.
virtual void updateScores(ADestroyOperator& des, ARepairOperator& rep, ALNS_Iteration_Status& status);

//! Indicate that the optimization process starts.
virtual void startSignal();

//! Destroy all the operators registered to this operator.
void end();

};

上面是该类的.h文件,关于其中某些函数方法的实现,小编下面挑一些来重点给大家讲讲,那些以小编的脑瓜子都能理解的代码就省略了,大家应该都能懂……

## 3.3 OperatorManager具体实现
又到了一大波代码时间,来吧来吧,小板凳准备好,要开始啦~
### 3.3.1 OperatorManager::recomputeWeight(...)
重新计算单个操作的权重。其有两个参数AOperator& op, double& sumW,其中 op是要重新计算权重的repair或者destroy方法,sumW是其对应集合的权重总和。
这里只讲一个新权重的计算方式就行:
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/10386940-997fcff3b6431dde.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
其中:
Rho为设定的[0, 1]之间的参数,PrevWeight表示旧的权重,nbCalls表示在上一次自上一次更新完权重到现在该方法被调用的次数,timeSegmentsIt表示迭代多少次需要重新计算一下权重的迭代次数,currentScore表示旧的成绩。理解了这些就很easy了。
```C++
void OperatorManager::recomputeWeight(AOperator& op, double& sumW)
{
    double prevWeight = op.getWeight();
    sumW -= prevWeight;
    double currentScore = op.getScore();
    size_t nbCalls = op.getNumberOfCallsSinceLastEvaluation();
    double newWeight = (1-parameters->getRho())*prevWeight + parameters->getRho()*(static_cast<double>(nbCalls)/static_cast<double>(parameters->getTimeSegmentsIt()))*currentScore;
    // We ensure that the weight is within the bounds.
    if(newWeight > parameters->getMaximumWeight())
    {
        newWeight = parameters->getMaximumWeight();
    }
    if(newWeight < parameters->getMinimumWeight())
    {
        newWeight = parameters->getMinimumWeight();
    }

    sumW += newWeight;
    op.setWeight(newWeight);
    op.resetScore();
    op.resetNumberOfCalls();
}

值得注意的是还有一个OperatorManager::recomputeWeights()成员函数是用于重新计算repair或者destroy方法集合的,它的实现主要也还是调用OperatorManager::recomputeWeight(AOperator& op, double& sumW)方法来实现的。

3.3.2 OperatorManager::selectOperator(...)

相信了解过遗传算法×××赌实现过程的小伙伴对这里都不会陌生,当然,并不是说权重大的方法一定会被选中,只是被选中的可能性会大而已。具体过程是先生成一个在0到sumWeight之间的中间权重randomWeightPos ,然后从第一个方法开始用变量cumulSum进行权重累加,直到cumulSum>=randomWeightPos 为止,那么停止累加时最后这个方法就是幸运儿了。

```C++
AOperator& OperatorManager::selectOperator(std::vector<AOperator>& vecOp, double sumW)
{
double randomVal = static_cast<double>(rand())/static_cast<double>(RAND_MAX);
double randomWeightPos = randomVal
sumW;
double cumulSum = 0;
for(size_t i = 0; i < vecOp.size(); i++)
{
cumulSum += vecOp[i]->getWeight();
if(cumulSum >= randomWeightPos)
{
if(noise)
{
vecOp[i]->setNoise();
}
else
{
vecOp[i]->unsetNoise();
}
vecOp[i]->increaseNumberOfCalls();
return (vecOp[i]);
}
}
assert(false);
return
(vecOp.back());
}

### 3.3.3 OperatorManager::updateScores(...)
该成员函数用来更新各个Destroy和Repair方法的成绩。参数是Destroy和Repair方法的集合,以及ALNS迭代过程中的各种状态信息。便于说明下面用rScore和dScore分别代表Repair和Destroy方法的成绩。具体实现如下:
1. 如果找到新的最优解,rScore+=Sigma1,dScore+=Sigma1。其中Sigma1是设定参数。
2. 如果当前解得到改进,rScore+=Sigma2,dScore+=Sigma2。其中Sigma2是设定参数。
3. 如果当前解没有得到改进 and 当前解是之前没有出现过的 and 当前解被接受作为新的解了,rScore+=Sigma3,dScore+=Sigma3。其中Sigma3是设定参数。

```C++
void OperatorManager::updateScores(ADestroyOperator& des, ARepairOperator& rep, ALNS_Iteration_Status& status)
{
    if(status.getNewBestSolution() == ALNS_Iteration_Status::TRUE)
    {
        rep.setScore(rep.getScore()+parameters->getSigma1());
        des.setScore(des.getScore()+parameters->getSigma1());
        performanceRepairOperatorsWithNoise += 1;
        performanceRepairOperatorsWithoutNoise += 1;
    }

    if(status.getImproveCurrentSolution() == ALNS_Iteration_Status::TRUE)
    {
        rep.setScore(rep.getScore()+parameters->getSigma2());
        des.setScore(des.getScore()+parameters->getSigma2());
        performanceRepairOperatorsWithNoise += 1;
        performanceRepairOperatorsWithoutNoise += 1;
    }

    if(status.getImproveCurrentSolution() == ALNS_Iteration_Status::FALSE
            && status.getAcceptedAsCurrentSolution() == ALNS_Iteration_Status::TRUE
            && status.getAlreadyKnownSolution() == ALNS_Iteration_Status::FALSE)
    {
        rep.setScore(rep.getScore()+parameters->getSigma3());
        des.setScore(des.getScore()+parameters->getSigma3());
        performanceRepairOperatorsWithNoise += 1;
        performanceRepairOperatorsWithoutNoise += 1;
    }
    /* OLD VERSION */
    /*
    if(parameters->getNoise())
    {
        double randNoise = static_cast<double>(rand())/RAND_MAX;
        noise = (randNoise<parameters->getProbabilityOfNoise());
    }
    */
    /* NEW VERSION */

    if(parameters->getNoise())
    {
        double performanceRepairOperatorsGlobal = 0;
        performanceRepairOperatorsGlobal += performanceRepairOperatorsWithNoise;
        performanceRepairOperatorsGlobal += performanceRepairOperatorsWithoutNoise;

        double randomVal = static_cast<double>(rand())/RAND_MAX;
        double randomWeightPos = randomVal*performanceRepairOperatorsGlobal;
        noise = (randomWeightPos < performanceRepairOperatorsGlobal);
    }
}

至此,差不过难点都讲完了,不知道你萌都understand了吗?

04 小结

好了,以上就是今天的代码内容,别急着走开哦,后面还有好多好多的内容没讲呢。
这是个天坑,希望大家和小编一起努力,共同填完它。哈哈,谢谢各位的至此。

原文地址:https://blog.51cto.com/14328065/2393225

时间: 2024-10-08 09:32:13

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(3) - Destroy和Repair方法代码实现解析的相关文章

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalSearch的代码解析

前言 好了小伙伴们我们又见面了,咳咳没错还是我.不知道你萌接连被这么多篇代码文章刷屏是什么感受,不过,酸爽归酸爽.今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单,关于局部搜索LocalSearch的代码. 01 总体概述 其实,LocalSearch在本算法中不是必须使用的,用户可以根据需要来选择是否启用这个功能.但是一般情况下,有了LocalSearch以后效果会好一点.而且本着服务读者的态度(我可以不用,但是小编你不能不讲),就讲讲这个模块吧.和之前讲的几个模块差不多,具体代码也是分成两个部分

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(2) - ALNS算法主逻辑结构解析

00 前言 在上一篇推文中,教大家利用了ALNS的lib库求解了一个TSP问题作为实例.不知道你萌把代码跑起来了没有.那么,今天咱们再接再厉.跑完代码以后,小编再给大家深入讲解具体的代码内容.大家快去搬个小板凳一起过来围观学习吧~ 01 总体概述 前排高能预警,在下面的讲解中,会涉及很多C++语言的知识,特别是类与派生这一块的内容,如果C++基础比较薄弱的同学则需要回去(洗洗睡)再好好补一补啦,在这里小编就不再过多科普基础知识了.默认大家都是C++大佬,能一口说出虚函数表是什么的内种-- 描述整

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(4) - Solution定义和管理的代码实现解析

前言 上一篇讲解了destroy和repair方法的具体实现代码,好多读者都在喊酸爽和得劲儿--今天这篇就讲点简单的,关于solution的定义和管理的代码实现,让大家回回神吧--哈哈. 01 总体概述 总所周知的是,每一个算法的最终目标都是求解出一个合理的满足心意的solution.因此对solution的定义和管理基本是每个算法都要涉及的.在本ALNS代码中呢,也对solution进行了一定的抽象和规范化,提供了一些标准化的接口,同样需要在具体使用中去重写这些接口. 关于solution的处

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(5) - ALNS_Iteration_Status和ALNS_P

前言 上一篇推文说了,后面的代码难度直线下降,各位小伙伴可以放去n的100次方心了.今天讲讲一些细枝末节,就是前面一直有提到的参数和一些状态的记录代码.这个简单啦,小编也不作过多解释了.大家直接看代码都能看懂,不过小编还是会把逻辑结构给大家梳理出来的.好了,开始干活. 01 ALNS_Iteration_Status 这个类,咳咳,不是抽象类了哈.主要用来记录ALNS迭代过程中的一些中间变量和状态等.主要是成员变量,成员函数都是简单的getter(获取成员变量的接口)或者setter(设置成员变

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(6) - 判断接受准则SimulatedAnnealing的代码解

前言 前面三篇文章对大家来说应该很简单吧?不过轻松了这么久,今天再来看点刺激的.关于判断接受准则的代码.其实,判断接受准则有很多种,效果也因代码而异.今天介绍的是模拟退火的判断接受准则.那么,相关的原理之前的推文有讲过,不懂的同学回去翻翻这个文章 复习一下哈,小编也回去看看,咳咳~.好了,废话不多说,开始干活. 01 总体概述 其实这个ALNS的代码库提供了很多的判断接受准则,有最简单的直接根据目标值来判断,也有各种复杂的模拟退火降温冷却等过程来判断.不过,今天挑一个最具代表性的来讲吧,就是模拟

干货 | 自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search)入

01 首先来区分几个概念 关于neighborhood serach,这里有好多种衍生和变种出来的胡里花俏的算法.大家在上网搜索的过程中可能看到什么Large Neighborhood Serach,也可能看到Very Large Scale Neighborhood Search或者今天介绍的Adaptive Large Neighborhood Search. 对于这种名字相近,实则大有不同的概念,很是让小编这样的新手头疼.不过,小编喜欢凡事都要弄得清清楚楚明明白白的.为了防止大家混淆这些相

自适应大邻域搜索代码系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题

前言 上次出了邻域搜索的各种概念科普,尤其是LNS和ALNS的具体过程更是描述得一清二楚.不知道你萌都懂了吗?小编相信大家早就get到啦.不过有个别不愿意透露姓名的热心网友表示上次没有代码,遂不过瘾啊~哎,大家先别急,代码有得你们酸爽的-- 不过由于ALNS的代码量实在太大,小编打算把这个做成一个系列来一一为大家讲解,好让小伙伴们彻底把这个算法框架的代码吃透.今天暂时还是先不对代码进行讲解,先来教大家怎么使用ALNS的框架求解一个TSP问题吧~ 环境准备 小编的演示是基于Windows 10 x

【PPT&amp;视频】《陈新河:万亿元大数据产业新生态》——央视网大数据名人讲堂之大数据产业系列

[PPT&视频]<陈新河:万亿元大数据产业新生态>--央视网大数据名人讲堂之大数据产业系列 原创 2016-07-16 陈新河 软件定义世界(SDX) 热门下载(点击标题即可阅读) ?[下载]2015中国数据分析师行业峰会精彩PPT下载(共计21个文件) 因微信限制,部分图不能显示出来,高清完整版全文请扫描二维码,见每篇文章底部专栏 <陈新河:万亿元大数据产业新生态>--央视网大数据名人讲堂之大数据产业系列 嘉宾介绍 陈新河   中关村大数据产业联盟副秘书长 Talking

用Python实现一个大数据搜索及源代码

在日常生活中,大家了解搜索引擎如百度.360.搜狗.谷歌等,搜索是大数据领域里常见的需求.Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者.本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理. 布隆过滤器(BloomFilter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器. 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素.也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在. 让我们看看以下