一:参数的传递
函数的参数传递本质上就是:从实参到形参的赋值操作。 Python中“一切皆对象”, 所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以,Python中参数的传递都是“引用传递”,不 是“值传递”。具体操作时分为两类:
1. 对“可变对象”进行“写操作”,直接作用于原对象本身。
2. 对“不可变对象”进行“写操作”,会产生一个新的“对象空间”,并用新的值填 充这块空间。(起到其他语言的“值传递”效果,但不是“值传递”)
可变对象有: 字典、列表、集合、自定义的对象等
不可变对象有: 数字、字符串、元组、function等
二:传递可变对象的引用
传递参数是可变对象(例如:列表、字典、自定义的其他可变对象等),实际传递的还是对 象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝,而是可以直接修改所传递的对象。
1 #传递可变参数 2 a = [10,20] 3 print(id(a)) 4 print(a) 5 print(‘**********************‘) 6 def test01(m): 7 print(id(m)) #a和m是同一对象 8 m.append(30) #由于 m是可变对象,不创建对象拷贝,直接修改这个对象 9 print(id(m)) 10 11 test01(a) 12 print(a)
三:传递不可变对象的引用
传递参数是不可变对象(例如:int、float、字符串、元组、布尔值),实际传递的还是对 象的引用。在”赋值操作”时,由于不可变对象无法修改,系统会新创建一个对象。
1 #传递不可变参数 2 b = 100 3 print(‘b:‘,id(b)) 4 print(‘********************‘) 5 def test02(n): 6 print(‘n:‘,id(n)) #传递进来的是a 对象的地址 7 n = n+100 #由于 a是不可变对象,因此创建新的对象n 8 print(‘n:‘,id(n)) #n已经变成了新的对象 9 print(n) 10 11 test02(b) 12 print(‘b:‘,id(b))
显然,通过id值我们可以看到 n和 a一开始是同一个对象。给 n赋值后,n是新的对象。
四:浅拷贝和深拷贝
为了更深入的了解参数传递的底层原理,我们需要了解“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数:copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。
浅拷贝:不拷贝子对象的内容,只是拷贝子对象的引用。
深拷贝:会连子对象的内存也全部拷贝一份,对子对象的修改不会影响源对象
#测试浅拷贝和深拷贝 import copy def testCopy(): ‘‘‘测试浅拷贝‘‘‘ a = [10,20,[5,6]] b = copy.copy(a) print(‘a:‘,a) print(‘b:‘,b) b.append(30) b[2].append(7) print(‘浅拷贝。。。。‘) print(‘a:‘,a) print(‘b:‘,b) def testDeepCopy(): ‘‘‘测试浅拷贝‘‘‘ a = [10,20,[5,6]] b = copy.deepcopy(a) print(‘a:‘,a) print(‘b:‘,b) b.append(30) b[2].append(7) print(‘浅拷贝。。。。‘) print(‘a:‘,a) print(‘b:‘,b) testCopy() print(‘**********************************‘) testDeepCopy()
五:传递不可变对象包含的子对象是可变的情况
#传递不可变对象时:不可变对象中包含了可变子对象。则方法内修改了这个可变子对象的值,原对象也发生了变化 a = (10,20,[5,6]) #定义了不可变对象元组a,里面包含了可变子对象列表[5,6] print(‘a:‘,id(a)) def test01(m): print(‘m:‘,id(m)) m[2][0] = 100 print(m) print(‘m:‘,id(m)) test01(a) print(a)
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时间: 2024-09-29 12:04:26