初学python之安装Jupyter notebook

一开始安装python的时候,安装的是最新版的python3.6的最新版。而且怕出问题,选择的都是默认安装路径。以为这样总不会出什么问题。一开始确实这样,安装modgodb等一切顺利。然而在安装jupyter botebook的时候确出现了问题。

安装mongodb的时候有提示我pip的版本是8.1.2,最新版的是9.0.0,我当时没有更新。昨晚安装jupyter的时候最后出现了exception,不知道怎么解决,网上也没有相关的资料。然后我升级pip,也是类似的exception。迷样的异常搞得好烦。

最后找不到方法,想到了python的安装路径问题和python的版本问题。于是卸载python36.的最新版,下载python3.5,不在默认的安装路径,选择安在c盘的根目录C:\Python35。之后我先升级pip,成功,安装jupyter,成功,没有异常,爽的一批。

需要说明的一点是启动jupyter之后,new python3,import charts,出现错误,这里用的是替换charts目录里的7个.py文件,替换文件是视频老师发的。日记里不能上传文件,我会把文件上传到博客的文件里。

时间: 2025-01-17 11:47:49

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安装 jupyter notebook 出现 ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat' 错误

使用 1 python -m pip install jupyter 安装完成 jupyter notebook 之后,在命令行界面输入 "jupyter notebook "指令打开时,出现错误:ModuleNotFoundError: No module named 'markupsafe._compat' 解决方法:在 markupsafe 文件夹下添加一个 .compat.py 文件即可: markupsafe 文件夹在 Python 安装路径下:Python ->Pyt

linux多虚拟环境安装jupyter notebook

1.linux环境下载python虚拟环境Miniconda包wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 2.安装Miniconda依赖包yum -y install bzip2 3.安装sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 4.配置改别名vim /root/.bashrc...#alias for condaali

ubuntu14.04安装jupyter notebook

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 1.使用pip安装Jupyter notebook: pip install jupyter notebook 2.创建Jupyter默认配置文件: jupyter notebook --generate-config 3.输入ipython,进入对话框: ipython 4.导入密码模块,设置密码,最后生成SHA1加密的密钥,保存密钥,如'sh

Mac 安装Jupyter notebook

python:mac下自带Python 2.7.10 1.先升级了pip安装工具:sudo python -m pip install --upgrade --force pip 2.安装setuptools 工具:sudo pip install setuptools==33.1.1 3.安装 Python-dateutil:sudo pip install python-dateutil==2.2 4.安装six:sudo pip install --ignore-installed six

Mac 安装jupyter notebook的过程

先说一下环境 : MAC台式机 python:mac下自带Python 2.7.10 1.先升级了pip安装工具:sudo python -m pip install --upgrade --force pip 2.安装setuptools 工具:sudo pip install setuptools==33.1.1 3.安装 Python-dateutil:sudo pip install python-dateutil==2.2 4.安装six:sudo pip install --igno

CAFFE(四):Ubuntu 下安装jupyter notebook

第一步.安装 pycaffe notebook 接口环境 在上一步成功安装 caffe 之后,就可以通过 caffe 去做训练数据集或者预测各种相关的事了,只不过需要在命令行下通过 caffe 命令进行操作,而这一步 pycaffe 的安装以及 notebook 环境配置只是为了更方便的去使用 caffe ,实际上大多数都是通过 python 来操作 caffe 的,而 notebook 使用浏览器作为界面,可以更方便的编写和执行 python 代码. 首先编译 pycaffe : cd caf

ubuntu 16.04安装jupyter notebook使用与进阶

一.Jupyter Notebook简介 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等;是一款非常好用的基于web方式使用python的工具;支持windows 与linux系统,本次以ubuntu 16.

安装Jupyter Notebook

1.安装Ipython pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple ipython 2.安装jupyter pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple jupyter 3.运行jupyter jupyter notebook 原文地址:https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11773670.html

Python·Jupyter Notebook各种使用方法

PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Notebook如何导入代码 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中 2 从网络load代码到jupyter 五Jupyter运行py