[Python] numpy.random.rand

numpy.random.rand

numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)

Random values in a given shape.

Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1).

Parameters:
d0, d1, ..., dn : int, optional

The dimensions of the returned array, should all be positive. If no argument is given a single Python float is returned.
Returns:
out : ndarray, shape (d0, d1, ..., dn)

Random values.

 
import numpy as np

np.random.rand(n,m)

　　

时间： 2024-10-15 14:38:04

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numpy.random.randn()与rand()的区别

numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, -, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. numpy.random.rand(d0, d1, -, dn)的随机样本位于[0, 1)中. 代码: import numpy as np arr1 = np.random.randn(2,4) print(arr1) print('*********************************

转---Python——numpy　random类

numpy中利用random类获取随机数． numpy.random.random() 生成随机浮点数 默认为生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间,也可以通过参数size设置返回数据的size; 生成一个随机的浮点数: import numpy n = numpy.random.random() print n 1 2 3 输出: 0.429489486421 1 设置参数size: import numpy n = numpy.random.random(size=(3, 2))

ZH奶酪：【Python】random模块

Python中的random模块用于随机数生成,对几个random模块中的函数进行简单介绍.如下:random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数.如: import random random.random() 输出: 0.3701787746508932 random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数一个是上线,一个是下线.如: random.uniform(10,20) 输出: 16.878776709127855 random.rand

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numpy.random

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[转]numpy.random.randn()用法

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【转】np.random.random()函数 参数用法以及numpy.random系列函数大全

转自:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9751471.html 1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数,浮点数都是从0-1中随机. 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn): 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组. 3.numpy.random.randn()函

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