重建索引时，一些数值

重建索引，表记录1.4亿条，晚上九点半左右执行，几个数值，记录下来供参考

ALTER INDEX IX_IndustryIdLv2_UpdateTime ON dbo.Product_Info REBUILD WITH (ONLINE = ON)--晚上21：30执行用时11:17
ALTER INDEX IX_UserId_UpdateTime ON dbo.Product_Info REBUILD WITH (ONLINE = ON)--晚上21：30执行用时06:05
执行时，user connections 数值从300多增加到将近500，说明IO有压力时，user connections会一直增加
重建索引完成后，日志传送从正常的18M，增加到8G！！
时间： 2024-10-11 07:24:29

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Pandas | 08 重建索引

重新索引会更改DataFrame的行标签和列标签. 可以通过索引来实现多个操作: 重新排序现有数据以匹配一组新的标签. 在没有标签数据的标签位置插入缺失值(NA)标记. import pandas as pd import numpy as np N=20 df = pd.DataFrame({ 'A': pd.date_range(start='2016-01-01',periods=N,freq='D'), 'x': np.linspace(0,stop=N-1,num=N), 'y': n

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