1. 相关背景
Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 （该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利），以此获得了图像识别的技术，并不是常快应用到免费的 Picasa 相冊管理程序中，提供基于人脸识别的相片管理功能，另外还推出了一个新项目叫Goggle ，能从照片中识别世界各地的地标建筑，相同Google 也把人脸识别功能加入?到了Android 中。只是因为个人隐私等相关因素，Google Goggles好像临时屏蔽了人脸识别功能 。
2. Android 中的人脸识别技术
底层库：android/external/neven/
framework 层：frameworks/base/media/java/android/media/FaceDetector.java
Java 层接口的限制：
仅仅能接受 Bitmap 格式的数据
仅仅能识别双眼距离大于 20 像素的人脸像（当然，这个可在framework层中改动）
仅仅能检測出人脸的位置（双眼的中心点及距离）
不能对人脸进行匹配（查找指定的脸谱）
3. 人脸识别技术的应用
A. 为 Camera 加入?人脸识别的功能：使得 Camera 的取景器上能标识出人脸范围；假设硬件支持，能够对人脸进行对焦。
4. 静态图片处理代码实例：
package com.example.mydetect2;
import android.os.Bundle;
import android.app.Activity;
import android.util.Log;
import android.view.Menu;
import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Color;
import android.graphics.Paint;
import android.graphics.PointF;
import android.media.FaceDetector; //人脸识别的关键类
import android.media.FaceDetector.Face;
import android.view.View;
public class MainActivity2 extends Activity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
//setContentView(R.layout.activity_main_activity2);
setContentView(new myView(this)); //使用自建的view来显示
Log.i("zhangcheng","MainActivity2 run here");
}
private class myView extends View{
private int imageWidth, imageHeight;
private int numberOfFace = 5; //最大检測的人脸数
private FaceDetector myFaceDetect; //人脸识别类的实例
private FaceDetector.Face[] myFace; //存储多张人脸的数组变量
float myEyesDistance; //两眼之间的距离
int numberOfFaceDetected; //实际检測到的人脸数
Bitmap myBitmap;
public myView(Context context){ //view类的构造函数，必须有
super(context);
BitmapFactory.Options BitmapFactoryOptionsbfo = new BitmapFactory.Options();
BitmapFactoryOptionsbfo.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; //构造位图生成的參数，必须为565。类名+enum
myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.baby, BitmapFactoryOptionsbfo);
imageWidth = myBitmap.getWidth();
imageHeight = myBitmap.getHeight();
myFace = new FaceDetector.Face[numberOfFace]; //分配人脸数组空间
myFaceDetect = new FaceDetector(imageWidth, imageHeight, numberOfFace);
numberOfFaceDetected = myFaceDetect.findFaces(myBitmap, myFace); //FaceDetector 构造实例并解析人脸
Log.i("zhangcheng","numberOfFaceDetected is " + numberOfFaceDetected);
}
protected void onDraw(Canvas canvas){ //override函数，必有
canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null); //画出位图
Paint myPaint = new Paint();
myPaint.setColor(Color.GREEN);
myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
myPaint.setStrokeWidth(3); //设置位图上paint操作的參数
for(int i=0; i < numberOfFaceDetected; i++){
Face face = myFace[i];
PointF myMidPoint = new PointF();
face.getMidPoint(myMidPoint);
myEyesDistance = face.eyesDistance(); //得到人脸中心点和眼间距离參数，并对每一个人脸进行画框
canvas.drawRect( //矩形框的位置參数
(int)(myMidPoint.x - myEyesDistance),
(int)(myMidPoint.y - myEyesDistance),
(int)(myMidPoint.x + myEyesDistance),
(int)(myMidPoint.y + myEyesDistance),
myPaint);
}
}
}
}
效果例如以下：
如要注意的地方：
依据文档描写叙述，输入图片必须为Bitmap RGB565格式。
人脸的检測方法是用双眼来检測人脸的位置，也就是说无法检測到嘴、側脸等，双眼必须同一时候可见，而且眼镜会影响检測的效果。
实际上，FaceDetector检測到的并非人的全脸，而仅仅是双眼。
实际測试中，发现图片太小的话检測不到人脸，试验中使用小于100x100的图片检測不到人脸，可是因为Android内存有限，图片太大的话，会出现无法载入图片的异常。
检測到的人脸存放到FaceDetector.Face类中，该类无法再扩展。从该类能够获取到人眼的中心位置和双眼之间的详细。
Android多媒体-人脸识别