redis的适应场景

redis应用场景:

1.对数据高并发读写

2.对海量数据的高效存储和访问

3.对数据的高可扩展性和高可用性

做分布式扩展很简单,因为没有固定的表结构

redis介绍:

redis是一个key-value存储系统,

key的数据类型包含:Strings,hashes,lists,set(集合),zset(有序集合)

为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它可以周期性的保存在磁盘上。

redis的适用场景:

1.应用程序直接读写redis服务器集群。

2.应用程序读写redis,redis和mysql同步,应用程序也可以读写mysql,redis出现问题,没有影响

redis对于那些场景做起来很轻松:

1.取最新N个数据的操作

2.排行榜应用,取topN操作

3.需要精确设定过期时间的应用

4.计数器应用

5.Uniq操作,获取某段时间的所有数据排重值

6.实时系统,反垃圾系统

7.pub/sub构建实时消息系统(发布订阅)

8.构建队列系统

9.缓存

redis,mysql,mogodb的区别:

redis,mongodb和mysql都有库的概念

redis没有表,mysql有表,mongo集合

redis没有字段,mysql有字段,mongo也没有

时间: 2024-10-24 02:57:25

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Redis 数据结构使用场景

Redis 数据结构使用场景 redis共有5种数据结构,每种的使用场景都是什么? 一.redis 数据结构使用场景 原来看过 redisbook 这本书,对 redis 的基本功能都已经熟悉了,从上周开始看 redis 的源码.目前目标是吃透 redis 的数据结构.我们都知道,在 redis 中一共有5种数据结构,那每种数据结构的使用场景都是什么呢? String——字符串 Hash——字典 List——列表 Set——集合 Sorted Set——有序集合 下面我们就来简单说明一下它们各自

redis的应用场景分析

Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,并且它没有原生的可扩展机制,不具有scale(可扩展)能力,要依赖客户端来实现分布式读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 redis的应用场景分析

Redis的应用场景

缓存 作为Key-Value形态的内存数据库,Redis 最先会被想到的应用场景便是作为数据缓存.而使用 Redis 缓存数据非常简单,只需要通过string类型将序列化后的对象存起来即可,不过也有一些需要注意的地方: 必须保证不同对象的 key 不会重复,并且使 key 尽量短,一般使用类名(表名)加主键拼接而成. 选择一个优秀的序列化方式也很重要,目的是提高序列化的效率和减少内存占用. 缓存内容与数据库的一致性,这里一般有两种做法: 只在数据库查询后将对象放入缓存,如果对象发生了修改或删除操

Redis的使用场景 by 杨卫华

转载自新浪微博架构师杨卫华的博客 http://timyang.net/tag/redis/,省略了部分内容 按:杨卫华在2010年就已经测试了Redis的性能,并给出了初步的结论:“Redis性能惊人,国内前十大网站的子产品估计用1台Redis就可以满足存储及Cache的需求.” 而我在今天才开始看Redis,已经落后了6年. Redis是什么?这个问题的结果影响了我们怎么用Redis.如果你认为Redis是一个key value store, 那可能会用它来代替MySQL:如果认为它是一个可

016 redis的使用场景

一 .概述 redis并不是在任何情况下都可以使用的,必须在合适的情况下使用. 二 . 缓存 redis最为常用的就是场景就是帮助实现缓存,以前的缓存都可以使用redis来完成. 三 .获取最新的N个数据 可以使用list来完成,很方便的获取前面的数据. 四 . 排行榜的使用 我们可以使用zset来完成,使用权值的方式进行set的排序. 五 .计数器 这个我们使用string类型来完成. 六 . 存储关系 比如查询A和B共同的人群. 我们可以使用set来完成. 七 . 构建系统的队列和栈结构 我

redis的应用场景 为什么用redis

一.不是万能的菲关系系数据库redis 在面试的时候,常被问比较下Redis与Memcache的优缺点,个人觉得这二者并不适合一起比较,redis:是非关系型数据库不仅可以做缓存还能干其它事情,Memcache:是仅用做缓存.常常让我们对这二者进行比较,主要也是由于Redis最广泛的应用场景就是Cache. 1.2 redis 都能干嘛 缓存,毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景.再提升服务器性能方面非常有效: 排行榜,在使用传统的关系型数据库(mysql oracle 等)来做这个事

redis常见应用场景

目录 String应用场景 分布式锁 计数器 分布式全局唯一id(string) list应用场景 消息队列(list) 新浪/Twitter用户消息列表(list) Set应用场景 抽奖活动(set) 实现点赞,签到,like等功能(set) 实现关注模型,可能认识的人(set) 电商商品筛选(set) zset应用场景 String应用场景 分布式锁 setnx key value,当key不存在时,将 key 的值设为 value ,返回1.若给定的 key 已经存在,则setnx不做任何

redis的应用场景简述

一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里通过几个场景,不同维度说下Redis的应用. 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使用,主要是因为Redis读写性能优异.而且逐渐有取代memcached,成为首选服务端缓存的组件.而且,Redis内部是支持事务的,在使用时候能有效保证数据的一致性. 作为缓存使用时,一般有两种方式保存数据: 1.读取前,先去读Red

redis 购物网站应用场景

1.cookies 登录信息记录: cookies记录登录信息有两种方式: 客户端记录登录的信息,过期时间,用户ID等,然后对信息进行签名: 优点:实现简单,分担了服务器的压力: 缺点:签名的过程,容易导致安全漏洞,(忘记签名),服务器分析用户行为不方便: token方式,cookies记录一串随机码,服务器将用户的相关信息关联该随机码: 优点:安全,请求的数据量小: 缺点:增加了服务器的压力. token实现方式可以用借助redis实现,相比关系数据库,redis有更好的读写性能,吞吐量更大.