重温HTML的基础

新年新气象,新的一年要有自己的学习计划与工作计划。希望大家能够共享。

经过一段时间,我想重新复习与学习一下HTML的基础,我呢打算整理一下W3C里面的知识,也许对某些人没有任何作用,但是对我来说这是我的一些学习知识的笔记吧。后续呢,我会整理CSS,JavaScript,JQuery,HTML5的所有的知识。

时间: 2024-10-10 02:52:03

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重温概率论的基础 批梯度上升规则和随机梯度上升规则 拟合出logistic回归模型. 利用牛顿方法来进行模型拟合. 牛顿法也叫切线法. 为了使牛顿算法有效,需要将f满足某些条件,这些条件相当复杂.通常如何初始化x不是个大问题,一般讲f(x) = 0,这些算法通常不会考虑收敛性的问题,一般,这些算法都是收敛的,但收敛速度会有很大差别.牛顿算法是一个收敛速度很快的算法,收敛速度可以理解为二次收敛.牛顿方法的每一次迭代,都会使你正在逼近解的有效数字的数目加倍,不考虑常量因子. 其他知识点:Hessia

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