HBase应用场景

HBase 使用场景和成功案例 有时候了解软件产品的最好方法是看看它是怎么用的.它可以解决什么问题和这些解决方案如何适用于大型应用架构,能够告诉你很多.因为HBase有许多公开的产品部署,我们正好可以这么做.本章节将详细介绍一些人们成功使用HBase的使用场景. 注意:不要自我限制,认为HBase只能解决这些使用场景.它是一个初生的技术,根据使用场景进行创新正驱动着系统的发展.如果你有新想法,认为可以受益于HBase提供的功能,试试吧.社区很乐于帮助你,也会从你的经验中学习.这正是开源软件精神.

一.Hive应用场景本文主要讲述使用 Hive 的实践,业务不是关键,简要介绍业务场景,本次的任务是对搜索日志数据进行统计分析.集团搜索刚上线不久,日志量并不大 .这些日志分布在 5 台前端机,按小时保存,并以小时为周期定时将上一小时产生的数据同步到日志分析机,统计数据要求按小时更新.这些统计项, 包括关键词搜索量 pv ,类别访问量,每秒访问量 tps 等等.基于 Hive ,我们将这些数据按天为单位建表,每天一个表,后台脚本根据时间戳将每小时同步过来的 5 台前端机的日志数据合并成一个日志文

HBase概述 HBase是一个分布式存储.数据库引擎,可以支持千万的QPS.PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在广大的公司已经验证.特别是阿里.小米.京东.滴滴内部都有数千.上万台的HBase集群.选择一个技术的首要条件是对齐大公司,大公司会投入大量的人力去维护.改进.贡献社区. 关于NewSQL与NoSQL的关系 技术总是不断向前发展的,如今都在提NewSQL,其实NewSQL在笔者看来是NoSQL之上的一个封装,一个子场景.NoSQL中的大表,典型就是提供了KV1V2--Vn,

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分

Hbase从入门到精通 课程学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/188 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程简介 面对海量数据的存储及实时查询,传统的RDBMS已经无法满足,基于HDFS之上的HBase应运而生,每个表的数据可以达到数百万列和数十亿条,数据存储在HDFS之上充分利用其存储优势,分布式的架构让其查询数据更加快,绝大数电商互联网公司都是用它.   课程内容 (1)HBase 初窥使用 HBase 应用场景

实验简介 我们本节课程将要讲述以下内容: HBase的概述及历史 HBase的数据模型 HBase的系统架构 一.HBase概述 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务,可以存储海量稀疏的数据,并具备一定的容错性.高可靠性及伸缩性.主要应用场景是实时随机读写超大规模的数据. H

Hbase原理 概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Google BigTable模型开发的,典型的key/value系统:HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储:从逻辑上讲,HBase将数据按照表.行和列进行存储.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase表的特点大:一个表可以有数十亿行,上百万列:无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多

一.Hbase基础 HBase是一个针对结构化数据的可伸缩.高可靠.高性能.分布式和面向列的动态模式数据库.和传统关系数据库不同,HBase采用了BigTable的数据模型:增强的稀疏排序映射表(Key/Value),其中,键由行关键字.列关键字和时间戳构成.HBase提供了对大规模数据的随机.实时读写访问,同时,HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理,它将数据存储和并行计算完美地结合在一起. 数据模型:Schema-->Table-->Column Family-->C

1. HBase简介 HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建大规模结构化的存储集群.HBase的目标是存储并处理大型数据,具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. 与MapReduce的离线批处理计算框架不同,HBase是一个可以随机访问的存储和检索数据平台,弥补了HDFS不能随机访问数据的缺陷,适合实时性要求不是非常高的业务场景.HBase存储的都是Byte数组,它不介意数据类