各数据库分页

MySql:

select * from TABLE_NAME limit  A,  B;

解释：

A，查询起点

B，你需要的行数

Oracle:

--1:无ORDER BY排序的写法。(效率最高)
--(经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！)

SELECT *

FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

FROM emp t

WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)

AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)

AND ROWNUM <= 20) table_alias

WHERE table_alias.rowno >= 10;

--2:有ORDER BY排序的写法。(效率最高)
--(经过测试，此方法随着查询范围的扩大，速度也会越来越慢哦！)

SELECT *

FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno

FROM (  SELECT t.*

FROM emp t

WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)

AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)

ORDER BY create_time DESC, emp_no) tt

WHERE ROWNUM <= 20) table_alias

WHERE table_alias.rowno >= 10;

=================================================================================

=======================垃圾但又似乎很常用的分页写法==========================

=================================================================================

--3:无ORDER BY排序的写法。(建议使用方法1代替)
--(此方法随着查询数据量的扩张，速度会越来越慢哦！)

SELECT *

FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

FROM k_task t

WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)

AND TO_DATE (‘20060731‘, ‘yyyymmdd‘)) table_alias

WHERE table_alias.rowno <= 20 AND table_alias.rowno >= 10;

--TABLE_ALIAS.ROWNO  between 10 and 100;

--4:有ORDER BY排序的写法.(建议使用方法2代替)
--(此方法随着查询范围的扩大，速度会越来越慢哦！)

SELECT *

FROM (SELECT tt.*, ROWNUM AS rowno

FROM (  SELECT *

FROM k_task t

WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)

AND TO_DATE (‘20060531‘, ‘yyyymmdd‘)

ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt) table_alias

WHERE table_alias.rowno BETWEEN 10 AND 20;

--5另类语法。(有ORDER BY写法）
--(语法风格与传统的SQL语法不同，不方便阅读与理解，为规范与统一标准，不推荐使用。)
WITH partdata AS

(

SELECT ROWNUM AS rowno, tt.*

FROM (  SELECT *

FROM k_task t

WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)

AND TO_DATE (‘20060531‘, ‘yyyymmdd‘)

ORDER BY fact_up_time, flight_no) tt

WHERE ROWNUM <= 20)

SELECT *

FROM partdata

WHERE rowno >= 10;

--6另类语法 。(无ORDER BY写法）

WITH partdata AS

(

SELECT ROWNUM AS rowno, t.*

FROM k_task t

WHERE flight_date BETWEEN TO_DATE (‘20060501‘, ‘yyyymmdd‘)

AND TO_DATE (‘20060531‘, ‘yyyymmdd‘)

AND ROWNUM <= 20)

SELECT *

FROM partdata

WHERE rowno >= 10;

yangtingkun分析：

--- from ：http://yangtingkun.itpub.net/post/468/100278

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。

分页查询格式：

SELECT *

FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

FROM (SELECT *

FROM table_name) a

WHERE ROWNUM <= 40)

WHERE rn >= 21

其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是，查询语句如下：

SELECT *

FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

FROM (SELECT *

FROM table_name) a)

WHERE rn BETWEEN 21 AND 40

对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。

而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。因此，对于第二个查询语句，Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。

上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。

这里就不对包含排序的查询进行说明了，下一篇文章会通过例子来详细说明。

下面简单讨论一下多表联合的情况。

对于最常见的等值表连接查询，CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个返回的最大记录数，NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层，而HASH JOIN必须处理完所有结果集（MERGE JOIN也是）。那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。

因此，如果不介意在系统中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：

SELECT *

FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn

FROM (SELECT *

FROM table_name) a

WHERE ROWNUM <= 40)

WHERE rn >= 21

SqlServer:

SQLServer数据库又分为 SQLServer2000和SQLServer2005。一般比较简单的方法是通过TOP函数来实现。如下： SELECT TOP 10 * FROM sql WHERE ( 
code NOT IN  (SELECT TOP 20 code  FROM TestTable  ORDER BY id)) ORDER BY ID 
这条语句，从理论上讲，整条语句的执行时间应该比子句的执行时间长，但事实相反。因为，子句执行后返回的是20条记录，而整条语句仅返回10条语句，所以影响数据库响应时间最大的因素是物理I/O操作。而限制物理I /O操作此处的最有效方法之一就是使用TOP关键词了。TOP关键词是SQL SERVER中经过系统优化过的一个用来提取前几条或前几个百分比数据的词。 以上语句的有一个致命的缺点，就是它含有NOT IN字样，要换成用not exists来代替not in，二者的执行效率实际上是没有区别的。 
在以上分页算法中，影响我们查询速度的关键因素有两点：TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度，而NOT IN会减慢我们的查询速度，所以要提高我们整个分页算法的速度，就要彻底改造NOT IN，同其他方法来替代它。 我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命。如：  
Select top 10 * from table1 where id>200

于是就有了如下分页方案：  
select top 页大小 *  
from table1   
where id>  
(select max (id) from   
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T  
)       
order by id  
这种方法执行多少始终没有大的降势，后劲仍然很足。尤其对于数据量大的时候，该方法执行速度一点也不会降低。 
使用TOP要求主键必须唯一，不能是联合主键。如果是联合主键，则查询出的结果会乱序的。 
目前SQLServer2005提供了一个row_number()函数。ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的
OVER(ORDER BY ReportID)，其中ReportID可以是联合主键。下面,我们看看怎么具体应用这个RowNo进行分页. SELECT TOP 10 *  FROM ( 
SELECT top 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ReportID) AS RowNo 
FROM TABLE  ) AS A 
WHERE RowNo> " + pageIndex*10 pageIndex就是我们需要数据的页数.

时间： 2024-07-29 03:45:27

各数据库分页的相关文章

数据库分页查询

分页语句: Oracle: --这种分页查询方式不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的 --多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效 SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM RN , T.*  FROM (SELECT * FROM FTNEMR.PATIENT_VISIT) T WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 ORDER BY PATIENT_ID; --这种方式比上面的方式要性能要低很多 SELECT * FRO

数据库分页

数据库分页技术能够帮助浏览者更好的查看信息,不同数据库实现分页时的方法也各有不同.本文主要介绍几种不同数据库分页显示的实现方法以及高效率分页技术的三个方案. 不同数据库分页技术的实现代码: 1.Oracle:select * from ( select query.*, rownum rn from ( query_SQL ) query where rn =< max) where rn >= min 2.SQL Server:select top @pagesize * from tabl

MySQL、SqlServer、Oracle三大主流数据库分页查询 (MySQL分页不能用top，因为不支持)

一. MySQL 数据库 分页查询MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE … LIMIT

各种数据库的数据库分页查询

数据查询的时候,才用数据库分页,能减轻数据过大对程序的影响,避免内存溢出的出现. 下面各种数据库的字段说明: 1.表historyPacking,包含字段cardNumber flag... 2.表pickaddress,包含字段 pickaddressid... 1.sql server 2005(不支持2000,支持2005以上版本): select * from (select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by a.time DESC ) AS RowNumber

Mybatis高级教程之数据库分页插件

mybatis分页 mybatis的数据库分页是基于内存实现的,这样不符合我们实际的应用场景,所有我们需要自己实现分页. 刚开始和朋友们争论是使用插件实现,还是使用原生的sql实现,最后公说公有理婆说婆有理,也没有争论出什么来. 但是最后想想我们使用mybatis的初衷不就是抛弃原生jdbc的繁琐,让mybatis替我们做了繁杂的步骤, 那么mybatis的分页必须通过mybatis内部的一些机制来实现才能满足我们的需要. Mybatis高级教程之数据库分页插件

mssql数据库分页查询效率的一次体会

这几天在一个项目,合同管理系统(是对老系统的升级和改造,老系统是VS2008做的),由于数据库的表是项目组根据老系统的数据库建的,所以在查询的适合我就需要自己创建视图来完成多表的查询,起初我是读取项目组成员建好的视图,里面有7张表,其中还包含视图,由于视图中join视图是不支持索引的,所以在查询第一页的时候(每一页20条数据,总共数据量是10W条左右),耗时800毫秒,但是 当row_number达到上千的时候,基本查询要6秒以上,每点击下一页,耗时会增加十几毫秒,到40000条也就是中间的时候

主流数据库分页查询介绍

1 背景概述 由于在项目中需要在页面上显示数量非常多的数据, 在进行数据库查询时首先会把所有的数据都查询出来,然后在进行显示,这时候分页查询的操作就必不可少了,本文介绍Mysql.Oracle.sql Server 三种数据库进行分页查询的用法. 2 预期读者 数通畅联内部员工 广大计算机爱好者 3 名词解释 分页查询 就是将将过多的结果在有限的界面上分多页来显示,一般将分页查询分为两类:逻辑分页.物理分页.    逻辑分页是在用户第一次访问时,将数据库的所有记录全部查询出来,添加到一个大集合中

Oracle数据库分页总结

在Oracle数据库中,数据分页功能是必不可少的操作, Oracle数据库分页查询语句有三种写法: --1.根据ROWID 来分select * from nmb where rowid in(select rid from (select rownum rn,rid from (select rowid rid,userid from nmb order by userid desc )where rownum <30)where rn>20)order by userid desc;--效

浅谈SQL Server数据库分页

数据库分页是老生常谈的问题了.如果使用ORM框架,再使用LINQ的话,一个Skip和Take就可以搞定.但是有时由于限制,需要使用存储过程来实现.在SQLServer中使用存储过程实现分页的已经有很多方法了.之前在面试中遇到过这一问题,问如何高效实现数据库分页.刚好上周在业务中也遇到了这个需求,所以在这里简单记录和分享一下. 一 需求 这里以SQLServer的示例数据库NorthWind为例,里面有一张Product表,现在假设我们的需求是要以UnitPrice降序排列,并且分页,每一页10条

Oracle数据库和DB2数据库分页SQL的区别举例

--------------------------ORACLE数据库分页SQL举例------------------------------------------------ SELECT * FROM ( SELECT TEMP.*, ROWNUM AS NUM FROM ( SELECT EB.EHR_ID,EB.PERSON_NAME,CL.SVC_ID a,BILL.SVC_ID b,BILL.ITEM_NAME FROM PHIS.EHR_BASE EB, PHIS.SVC_CL