生产者消费者模型中线程怎样正常退出

生产者:不停地往队列中放数据

消费者:不停地从队列中拿数据

两者通过两个信号量同步

当生产者不再生产数据时,消费者正好挂在一个信号量上,处于睡眠状态,这时候pthread_join也会一直挂着的。该怎样使得消费者正常退出呢?

我的做法是让生产者在往队列中放一个【结束数据】,也就是一个标识,消费者拿到数据后,如果这个数据是结束标识则自杀退出。

生产者消费者模型中线程怎样正常退出

时间: 2024-10-25 05:26:40

生产者消费者模型中线程怎样正常退出的相关文章

生产者消费者模型中线程如何正常退出

生产者:不停地往队列中放数据 消费者:不停地从队列中拿数据 两者通过两个信号量同步 当生产者不再生产数据时,消费者正好挂在一个信号量上,处于睡眠状态.这时候pthread_join也会一直挂着的.该如何使得消费者正常退出呢? 我的做法是让生产者在往队列中放一个[结束数据],也就是一个标识,消费者拿到数据后,假设这个数据是结束标识则自杀退出.

Java多线程15:Queue、BlockingQueue以及利用BlockingQueue实现生产者/消费者模型

Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移除元素的.在FIFO队列中,所有新元素都插入队列的末尾. Queue中的方法 Queue中的方法不难理解,6个,每2对是一个也就是总共3对.看一下JDK API就知道了: 注意一点就好,Queue通常不允许插入Null,尽管某些实现(比如LinkedList)是允许的,但是也不建议. Blockin

[多线程] 生产者消费者模型的BOOST实现

说明 如果 使用过程中有BUG 一定要告诉我:在下面留言或者给我邮件(sawpara at 126 dot com) 使用boost::thread库来实现生产者消费者模型中的缓冲区! 仓库内最多可以存放 capacity 个产品. 条件变量 condition_put 标记是否可以往仓库中存放一个产品. 条件变量 condition_get 标记是否可以从仓库中取出一个产品. 互斥量 mutexer 用于保证当前仓库只有一个线程拥有主权. 实现 #include <queue> #inclu

并发通信、生产者消费者模型

多进程之间通信的限制 看一个例子: import multiprocessing as mp data=666 def func(): global data data=222 p=mp.Process(target=func) p.start() p.join() print(data) >>>666 可以看到,声明为global的data也没有发生变化,输出结果仍然是666,这正是多进程之间通信的限制,各个进程之间是相互独立的,互不干扰的内存空间.因此如果想要空想数据就必须开辟一段共

13 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件  queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池

本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把

进击的Python【第九章】:paramiko模块、线程与进程、各种线程锁、queue队列、生产者消费者模型

一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: 1 import paramiko 2 # 创建SSH对象 3 ssh = paramiko.SSHClient() 4 5 # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 6 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) 7 # 连接服务器 8 ss

11.python并发入门(part8 基于线程队列实现生产者消费者模型)

一.什么是生产者消费者模型? 生产者就是生产数据的线程,消费者指的就是消费数据的线程. 在多线程开发过程中,生产者的速度比消费者的速度快,那么生产者就必须等待消费者把数据处理完,生产者才会产生新的数据,相对的,如果消费者处理数据的速度大于生产者,那么消费者就必须等待生产者. 为了解决这种问题,就有了生产者消费者模型. 生产者与消费者模型,是通过一个容器,来解决生产者和消费者之间的耦合性问题,生产者和消费者之间并不会直接通信,这样生产者就无需等待消费者处理完数据,生产者可以直接把数据扔给队列,这个

单生产者-多消费者模型中遇到的问题

(1)      原始代码 最近使用单生产者-多消费者模型是遇到一个问题,以前既然都没有想到过.生产者线程的代码如下,基本功能就是接收到一个连接之后创建一个Socket对象并放到list中等待处理. void DataManager::InternalStart() { server_socket_ = new ServerSocket(); if (!server_socket_->SetAddress(NetworkUtil::GetIpAddress().c_str(), 9091)) {

Java线程:并发协作-生产者消费者模型

对于多线程程序来说,不管任何编程语言,生产者消费者模型都是最经典的. 实际上,准确的说应该是"生产者-消费者-仓储"模型,离开了仓储,生产者消费者模型就显得没有说服力了. 对于此模型,应该明确以下几点: 生产者仅仅在仓储未满时候生产,仓满则停止生产. 消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费,仓空则等待. 当消费者发现仓储没有产品的时候会通知生产者生产. 生产者在生产出可消费产品时候,应该通知消费者去消费. 此模型将要结合java.lang.Object的wait与notify,notify