opencv进行图像复原

简介

　　本篇是讲用opencv函数：inpaint来进行图像复原。

前提准备

inpaint函数

　　void cvInpaint(const CvArr* src, const CvArr* inpaint_mask, CvArr* dst, double inpaintRange, int flags)
　　src:          需要处理的原图像。
　　inpaint_mask：图像掩码。(简单的说，就是表示src中需要被修复的图像位置)
　　dst:          处理后生产的复原图片。
　　inpaintRange：修复算法取临近值的半径。
　　flags:        选择Inpainting使用的复原算法：INPAINT_NS 或者 INPAINT_TELEA

实例代码

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <stdio.h>
#include "opencv2/photo/photo.hpp"

using namespace cv;

int pic_info[4];
char pic_name[20];
Mat mat1, imageROI, dst;
int width, height;
IplImage src, roi, dstI;

void on_mouse( int event, int x, int y, int flags, void* ustc){
	if(event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN){
		pic_info[0] = x;   /*width1*/
		pic_info[1] = y;   /*height1*/
		pic_info[2] = 0;   /*width2*/
		pic_info[3] = 0;   /*height2*/
	}
	if(flags == CV_EVENT_FLAG_LBUTTON){
		pic_info[2] = x;
		pic_info[3] = y;

		cvZero(&roi);
		cvZero(&dstI);

		rectangle(imageROI, cvPoint(pic_info[0], pic_info[1]),cvPoint(pic_info[2], pic_info[3]),cvScalar(255,255,255), -1);

		inpaint(mat1, imageROI, dst, 1, CV_INPAINT_TELEA);

		imshow("2", imageROI);
		imshow("3", dst);
	}
}

int main(int agrc, char *argv[]){
	memcpy(pic_name,argv[1], sizeof(argv[1]));
	mat1 = cv::imread(argv[1]);
	src = mat1;
	width = mat1.rows;
	height = mat1.cols;

	imageROI = cv::Mat(width, height,CV_8UC1,cv::Scalar(0, 0, 0));
	dst = cv::Mat(width, height,CV_8UC3,cv::Scalar(0, 0, 0));
	roi = imageROI;
	dstI = dst;

	imshow("1", mat1);
	cvSetMouseCallback("1", on_mouse, NULL);

	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

　　代码中src为原图像，roi为图像掩码，dstI为结果图像。
也是利用鼠标的拖拽，在和src同样大小的ROI中生成白色矩形。该矩形在inpaint函数中就表示需要被修复的位置和大小，最后将修复后的结果图像dstI输出显示。

效果演示

　　原图像
                                          

　　掩码图像
                                          

　　结果图像