网络蜘蛛

网络蜘蛛基本原理

网络蜘蛛即Web
Spider,是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从
网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网
站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。

对于搜索引
擎来说,要抓取互联网上所有的网页几乎是不可能的,从目前公布的数据来看,容量最大的搜索引擎也不过是抓取了整个网页数量的百分之四十左右。这其中的原因
一方面是抓取技术的瓶颈,无法遍历所有的网页,有许多网页无法从其它网页的链接中找到;另一个原因是存储技术和处理技术的问题,如果按照每个页面的平均大
小为20K计算(包含图片),100亿网页的容量是100×2000G字节,即使能够存储,下载也存在问题(按照一台机器每秒下载20K计算,需要340
台机器不停的下载一年时间,才能把所有网页下载完毕)。同时,由于数据量太大,在提供搜索时也会有效率方面的影响。因此,许多搜索引擎的网络蜘蛛只是抓取
那些重要的网页,而在抓取的时候评价重要性主要的依据是某个网页的链接深度。

在抓取网页的时候,网络蜘蛛一般有两种策略:广度优先和深度优先。

广
度优先是指网络蜘蛛会先抓取起始网页中链接的所有网页,然后再选择其中的一个链接网页,继续抓取在此网页中链接的所有网页。这是最常用的方式,因为这个方
法可以让网络蜘蛛并行处理,提高其抓取速度。深度优先是指网络蜘蛛会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继
续跟踪链接。这个方法有个优点是网络蜘蛛在设计的时候比较容易。两种策略的区别,下图的说明会更加明确。

由于不可能抓取所有的网页,有
些网络蜘蛛对一些不太重要的网站,设置了访问的层数。例如,在上图中,A为起始网页,属于0层,B、C、D、E、F属于第1层,G、H属于第2层,I属于
第3层。如果网络蜘蛛设置的访问层数为2的话,网页I是不会被访问到的。这也让有些网站上一部分网页能够在搜索引擎上搜索到,另外一部分不能被搜索到。对
于网站设计者来说,扁平化的网站结构设计有助于搜索引擎抓取其更多的网页。

网络蜘蛛在访问网站网页的时候,经常会遇到加密数据和网页权
限的问题,有些网页是需要会员权限才能访问。当然,网站的所有者可以通过协议让网络蜘蛛不去抓取(下小节会介绍),但对于一些出售报告的网站,他们希望搜
索引擎能搜索到他们的报告,但又不能完全**的让搜索者查看,这样就需要给网络蜘蛛提供相应的用户名和密码。网络蜘蛛可以通过所给的权限对这些网页进行网
页抓取,从而提供搜索。而当搜索者点击查看该网页的时候,同样需要搜索者提供相应的权限验证。

网站与网络蜘蛛

网络蜘蛛需要抓取网页,不同于一般的访问,如果控制不好,则会引起网站服务器负担过重。今年4月,淘宝http://www.taobao.com
就因为雅虎搜索引擎的网络蜘蛛抓取其数据引起淘宝网服务器的不稳定。网站是否就无法和网络蜘蛛交流呢?其实不然,有多种方法可以让网站和网络蜘蛛进行交
流。一方面让网站管理员了解网络蜘蛛都来自哪儿,做了些什么,另一方面也告诉网络蜘蛛哪些网页不应该抓取,哪些网页应该更新。

每个网络
蜘蛛都有自己的名字,在抓取网页的时候,都会向网站标明自己的身份。网络蜘蛛在抓取网页的时候会发送一个请求,这个请求中就有一个字段为
User-agent,用于标识此网络蜘蛛的身份。例如Google网络蜘蛛的标识为GoogleBot,Baidu网络蜘蛛的标识为
BaiDuSpider,Yahoo网络蜘蛛的标识为Inktomi
Slurp。如果在网站上有访问日志记录,网站管理员就能知道,哪些搜索引擎的网络蜘蛛过来过,什么时候过来的,以及读了多少数据等等。如果网站管理员发
现某个蜘蛛有问题,就通过其标识来和其所有者联系。下面是博客中http://www.blogchina.com)2004年5月15日的搜索引擎访问日志:

网络蜘蛛进入一个网站,一般会访问一个特殊的文本文件Robots.txt,这个文件一般放在网站服务器的根目录下,http://www.blogchina.com/robots.txt
网站管理员可以通过robots.txt来定义哪些目录网络蜘蛛不能访问,或者哪些目录对于某些特定的网络蜘蛛不能访问。例如有些网站的可执行文件目录和
临时文件目录不希望被搜索引擎搜索到,那么网站管理员就可以把这些目录定义为拒绝访问目录。Robots.txt语法很简单,例如如果对目录没有任何限
制,可以用以下两行来描述:
User-agent: *
Disallow:

当然,Robots.txt只是一个协议,如果网络蜘蛛的设计者不遵循这个协议,网站管理员也无法阻止网络蜘蛛对于某些页面的访问,但一般的网络蜘蛛都会遵循这些协议,而且网站管理员还可以通过其它方式来拒绝网络蜘蛛对某些网页的抓取。

网络蜘蛛在下载网页的时候,会去识别网页的HTML代码,在其代码的部分,会有META标识。通过这些标识,可以告诉网络蜘蛛本网页是否需要被抓取,还可以告诉网络蜘蛛本网页中的链接是否需要被继续跟踪。例如:表示本网页不需要被抓取,但是网页内的链接需要被跟踪。

关于Robots.txt的语法和META Tag语法,有兴趣的读者查看文献[4]


在一般的网站都希望搜索引擎能更全面的抓取自己网站的网页,因为这样可以让更多的访问者能通过搜索引擎找到此网站。为了让本网站的网页更全面被抓取到,网
站管理员可以建立一个网站地图,即Site
Map。许多网络蜘蛛会把sitemap.htm文件作为一个网站网页爬取的入口,网站管理员可以把网站内部所有网页的链接放在这个文件里面,那么网络蜘
蛛可以很方便的把整个网站抓取下来,避免遗漏某些网页,也会减小对网站服务器的负担。

内容提取

搜索引擎建立网页索
引,处理的对象是文本文件。对于网络蜘蛛来说,抓取下来网页包括各种格式,包括html、图片、doc、pdf、多媒体、动态网页及其它格式等。这些文件
抓取下来后,需要把这些文件中的文本信息提取出来。准确提取这些文档的信息,一方面对搜索引擎的搜索准确性有重要作用,另一方面对于网络蜘蛛正确跟踪其它
链接有一定影响。

对于doc、pdf等文档,这种由专业厂商提供的软件生成的文档,厂商都会提供相应的文本提取接口。网络蜘蛛只需要调用这些插件的接口,就可以轻松的提取文档中的文本信息和文件其它相关的信息。

HTML
等文档不一样,HTML有一套自己的语法,通过不同的命令标识符来表示不同的字体、颜色、位置等版式,如:、、等,提取文本信息时需要把这些标识符都过滤
掉。过滤标识符并非难事,因为这些标识符都有一定的规则,只要按照不同的标识符取得相应的信息即可。但在识别这些信息的时候,需要同步记录许多版式信息,
例如文字的字体大小、是否是标题、是否是加粗显示、是否是页面的关键词等,这些信息有助于计算单词在网页中的重要程度。同时,对于HTML网页来说,除了
标题和正文以外,会有许多广告链接以及公共的频道链接,这些链接和文本正文一点关系也没有,在提取网页内容的时候,也需要过滤这些无用的链接。例如某个网
站有“产品介绍”频道,因为导航条在网站内每个网页都有,若不过滤导航条链接,在搜索“产品介绍”的时候,则网站内每个网页都会搜索到,无疑会带来大量垃
圾信息。过滤这些无效链接需要统计大量的网页结构规律,抽取一些共性,统一过滤;对于一些重要而结果特殊的网站,还需要个别处理。这就需要网络蜘蛛的设计
有一定的扩展性。

对于多媒体、图片等文件,一般是通过链接的锚文本(即,链接文本)和相关的文件注释来判断这些文件的内容。例如有一个
链接文字为“张曼玉照片”,其链接指向一张bmp格式的图片,那么网络蜘蛛就知道这张图片的内容是“张曼玉的照片”。这样,在搜索“张曼玉”和“照片”的
时候都能让搜索引擎找到这张图片。另外,许多多媒体文件中有文件属性,考虑这些属性也可以更好的了解文件的内容。

动态网页一直是网络蜘
蛛面临的难题。所谓动态网页,是相对于静态网页而言,是由程序自动生成的页面,这样的好处是可以快速统一更改网页风格,也可以减少网页所占服务器的空间,
但同样给网络蜘蛛的抓取带来一些麻烦。由于开发语言不断的增多,动态网页的类型也越来越多,如:asp、jsp、php等。这些类型的网页对于网络蜘蛛来
说,可能还稍微容易一些。网络蜘蛛比较难于处理的是一些脚本语言(如VBScript和javascript)生成的网页,如果要完善的处理好这些网页,
网络蜘蛛需要有自己的脚本解释程序。对于许多数据是放在数据库的网站,需要通过本网站的数据库搜索才能获得信息,这些给网络蜘蛛的抓取带来很大的困难。对
于这类网站,如果网站设计者希望这些数据能被搜索引擎搜索,则需要提供一种可以遍历整个数据库内容的方法。

对于网页内容的提取,一直是网络蜘蛛中重要的技术。整个系统一般采用插件的形式,通过一个插件管理服务程序,遇到不同格式的网页采用不同的插件处理。这种方式的好处在于扩充性好,以后每发现一种新的类型,就可以把其处理方式做成一个插件补充到插件管理服务程序之中。

更新周期

由于网站的内容经常在变化,因此网络蜘蛛也需不断的更新其抓取网页的内容,这就需要网络蜘蛛按照一定的周期去扫描网站,查看哪些页面是需要更新的页面,哪些页面是新增页面,哪些页面是已经过期的死链接。


索引擎的更新周期对搜索引擎搜索的查全率有很大影响。如果更新周期太长,则总会有一部分新生成的网页搜索不到;周期过短,技术实现会有一定难度,而且会对
带宽、服务器的资源都有浪费。搜索引擎的网络蜘蛛并不是所有的网站都采用同一个周期进行更新,对于一些重要的更新量大的网站,更新的周期短,如有些新闻网
站,几个小时就更新一次;相反对于一些不重要的网站,更新的周期就长,可能一两个月才更新一次。

一般来说,网络蜘蛛在更新网站内容的时候,不用把网站网页重新抓取一遍,对于大部分的网页,只需要判断网页的属性(主要是日期),把得到的属性和上次抓取的属性相比较,如果一样则不用更新。

网络蜘蛛

时间: 2024-10-29 19:06:14

网络蜘蛛的相关文章

Java网络蜘蛛/网络爬虫 Spiderman

Spiderman - 又一个Java网络蜘蛛/爬虫 Spiderman 是一个基于微内核+插件式架构的网络蜘蛛,它的目标是通过简单的方法就能将复杂的目标网页信息抓取并解析为自己所需要的业务数据. 主要特点 * 灵活.可扩展性强,微内核+插件式架构,Spiderman提供了多达 10 个扩展点.横跨蜘蛛线程的整个生命周期. * 通过简单的配置就可以将复杂的网页内容解析为自己需要的业务数据,无需编写一句代码 * 多线程 怎么使用? 首先,确定好你的目标网站以及目标网页(即某一类你想要获取数据的网页

网络爬虫(网络蜘蛛)之网页抓取

现在有越来越多的人热衷于做网络爬虫(网络蜘蛛),也有越来越多的地方需要网络爬虫,比如搜索引擎.资讯采集.舆情监测等等,诸如此类.网络爬虫涉及到的技术(算法/策略)广而复杂,如网页获取.网页跟踪.网页分析.网页搜索.网页评级和结构/非结构化数据抽取以及后期更细粒度的数据挖掘等方方面面,对于新手来说,不是一朝一夕便能完全掌握且熟练应用的,对于作者来说,更无法在一篇文章内就将其说清楚.因此在本篇文章中,我们仅将视线聚焦在网络爬虫的最基础技术--网页抓取方面. 说到网页抓取,往往有两个点是不得不说的,首

本人第一个开源代码,NETSpider 网络蜘蛛采集工具

NETSpider网站数据采集软件是一款基于.Net平台的开源软件.软件部分功能是基本Soukey软件进行开发的.这个版本采用VS2010+.NET3.5进行开发的.NETSpider采摘当前提供的主要功能如下: 1. 多任务多线程数据采集,支持POST方式(待定):2. 可采集Ajax页面:3. 支持Cookie,支持手工登录采集数据:4. 支持采集事务:5. 支持数据自动及手工导出,导出格式为:文本.Excel.Access.MSSql.Mysql等:6. 支持在线发布数据:7. 支持导航网

简谈-网络爬虫的几种常见类型

众所周知,网络爬虫(或称为网络爬虫.网络蜘蛛.机器人)是搜索引擎最上游的一个模块,是负责搜索引擎内容索引的第一关. 很多人为了提高自己网站的索引量,都是去网上随便找一些爬虫工具来使用.但是很多人不知道,这些抓取网站的小爬虫是有各种各样的不同性格的. 常见的优秀网络爬虫有以下几种类型: 1.批量型网络爬虫:限制抓取的属性,包括抓取范围.特定目标.限制抓取时间.限制数据量以及限制抓取页面,总之明显的特征就是受限: 2.增量型网络爬虫(通用爬虫):与前者相反,没有固定的限制,无休无止直到抓完所有数据.

网络爬虫

网络爬虫 概述 这是一个网络爬虫学习的技术分享,主要通过一些实际的案例对爬虫的原理进行分析,达到对爬虫有个基本的认识,并且能够根据自己的需要爬到想要的数据.有了数据后可以做数据分析或者通过其他方式重新结构化展示. 什么是网络爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.via 百度百科网络爬虫网络蜘蛛(Web spider)也叫网络爬

python自然语言处理1——从网络抓取数据

python自然语言处理1--从网络抓取数据 写在前面 本节学习python2.7 BeautifulSoup库从网络抽取数据的技术,检验之简而言之就是爬虫技术.网络编程是一门复杂的技术,在需要基础的地方,文中给出的链接地址,都是很好的教程,可以参考,我在这里不在重复发明轮子.本节的主旨在于: 帮助快速掌握基本爬虫技术,形成一条主线,能为自己的实验构造基础数据.掌握爬虫技术后,可以从网络抓取符合特定需求的数据供分析,这里学习的爬虫技术适用于数据挖掘.自然语言处理等需要从外部挖掘数据的学科. 1.

Python网络爬虫

http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/9734437 一.网络爬虫的定义 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字. 把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的. 从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址, 然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止. 如果把整个互联网当成一个网站,那么

初步认识网络爬虫

无论你是由于什么原因想做一个网络爬虫,首先做的第一件事情就是要了解它. 在了解网络爬虫之前一定要牢记以下4个要点,这是做网络爬虫的基础: 1.抓取 py的urllib不一定去用,但是要学,如果你还没用过的话.比较好的替代品有requests等第三方更人性化.成熟的库,如果pyer不了解各种库,那就白学了.抓取最基本就是拉网页回来. 如果深入做下去,你会发现要面对不同的网页要求,比如有认证的,不同文件格式.编码处理,各种奇怪的url合规化处理.重复抓取问题.cookies跟随问题.多线程多进程抓取

[Python]网络爬虫(一):抓取网页的含义和URL基本构成

一.网络爬虫的定义 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字. 把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的. 从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址, 然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止. 如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来. 这样看来,网络爬虫就是一个爬行程序,一个抓取