OTG识别原理

  

  如图1所示,那个是Micro USB的母头,可以清晰看到有5pin,分别是(不分顺序):Vbus、GND、D+、D-、ID。当移动设备,类似手机、平板电脑等要支持OTG功能,就必须使用这个接口,而且电路上需要将ID上拉。分两种情况来讨论:
  1.当连接普通的USB线(图2),设备要充电或者连接电脑,这时候设备是充当电脑的从设备,Vbus是从电脑/适配器过来的,手机/平板吸收电流。这根普通的USB线,它的ID其实是悬空的,那就是说手机的ID与USB线的ID相接,此时电平为高。

  
  2.当连接下面的OTG线(图3),手机、平板需要外接鼠标、U盘之类的,这时候Vbus就是由手机提供,为外设供电。需要注意的是,由于移动设备电池最高电压为4.2V,因此需要先升压再输出Vbus。OTG线的ID在接口位置已经和“GND”连接,所以当手机的ID一接上去,ID就变低电平。
  

  所以,手机做老大时,ID为低电平;手机做小弟时,ID为高。

时间: 2024-12-20 14:31:31

OTG识别原理的相关文章

Atitit  ocr识别原理 与概论 attilax总结

Atitit  ocr识别原理 与概论 attilax总结 1.1. Ocr的过程与流程1 1.2. OCR不同技术细分略有不同,但大概原理是一样的. 即主要技术过程是:二值化(又叫归一化)--------行定位----------字符切分----------字库模型比对(取置信度较高字)---------输出2 1.3. Tesseract 图片布局分析 字符分割和识别2 1.1. Ocr的过程与流程 预处理:对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取.学习.这个过程的主要目的是减少图像中的

Atitit 图像处理--图像分类 模式识别 肤色检测识别原理 与attilax的实践总结

Atitit 图像处理--图像分类 模式识别 肤色检测识别原理 与attilax的实践总结 1.1. 五中滤镜的分别效果..1 1.2. 基于肤色的图片分类1 1.3. 性能提升2 1.4. --code2 1.1. 五中滤镜的分别效果.. /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/clr/skinfltAll.java 1.2. 基于肤色的图片分类 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/clr/moveBySkinLow.java 生成所有图片的肤色百分

一维条形码检測与识别原理

近期在学习的内容之中的一个,整理一下,图片均为网络图片.提及的条形码主要为EAN-13码. 一.概念 条形码由宽度不同.反射率不同的条(黑色)和空(白色)组成.依照特定的编码规则编制,用来表达一组数字.字母信息的图形标识符. 工业25码 EAN-13码 为什么用黑色.白色来表示条形码? 由于两种颜色有截然不同的反射率,众所周知.黑色吸收光中的全部颜色,白色反射光中的全部颜色.当然.也能够用其它两种颜色来表示条形码,仅仅要两种颜色有不同的反射率.足够的对照度. 二.EAN-13码 EAN-13码是

单片机按键长短按得识别原理

stm32f103 按键长短按得识别原理 需要一个定时器,用来计算按键按下的时间,可以一秒钟检测100次, 设置初始化为10ms的中断,比如使用定时4作为按键时间计算的定时器 比如我们需要4种模式,轻触,短按,长按,超级长按 #define clickTypeTouch 1 //轻触 #define clickTypeShort 2 //短按 #define clickTypeLong 3 //长按 #define clickTypeVeryLong 4 //非常长的长按 #define tim

王文峰《人脸识别原理与实战以MATLAB为工具》PDF及代码+《人脸识别原理及算法(沈理)》PDF+学习参考

人脸识别是当今世界科技领域攻关的高精尖技术.<人脸识别原理及算法:动态人脸识别系统研究>系统介绍了人脸识别研究领域的研究状况以及作者在人脸识别领域的研究工作和研究成果,全书共分为3个部分. <人脸识别原理与实战以MATLAB为工具>作为该技术的进阶指南,在内容上尽可能涵盖人脸识别的各技术模块,立足于作者 在中国科学院.985工程大学国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研究积累及实战体验,分享了作者对人脸识 别算法设计的一些最直观的感触和认识. 参考学习: <人脸识别

车牌识别原理简介

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符. 一个典型的车牌识别处理过程包括:图像采集.图像预处理.车牌定位.字符分割.字符识别及结果输出等处理过程.各个处理过程相辅相成,每个处理过程均须保证其高效和较高的抗干扰能力,只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质. 车牌识别系统的实现方式主要分两种,一种为静态图像识别,另一种为动态视频流识别.静态图像识别受限于图像质量.车牌污损度.车牌倾斜度等因素.动态视频流识别

OCR 识别原理

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDExNzcyNA==&mid=402907292&idx=1&sn=889c4abcf576e24525ea6a705069c4de https://blog.csdn.net/zgwangbo/article/details/51137957 写得非常简洁清晰. 原文地址:https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/9695192.html

&lt;脱机手写汉字识别若干关键技术研究&gt;

脱机手写汉字识别若干关键技术研究 对于大字符集识别问题,一般采用模板匹配的算法,主要是因为该算法比较简单,识别速度快.但直接的模板匹配算法往往无法满足实际应用中对识别精度的需求.为此任俊玲编著的<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>在模板匹配算法的基础上,结合统计分析和统计信号处理的原理,对脱机手写汉字识别算法以及相关问题进行了研究,力求在基本不降低识别速度的基础上较大地提高识别的精度. 内容简介 书籍计算机书籍<脱机手写汉字识别若干关键技术研究>从脱机手写汉字识别为大类别数模式识别

(转)java验证码识别

java验证码识别--1 http://blog.csdn.net/problc/article/details/5794460 java验证码识别--2 http://blog.csdn.net/problc/article/details/5797507 java验证码识别--3 http://blog.csdn.net/problc/article/details/5800093 java验证码识别--4 http://blog.csdn.net/problc/article/detail