/*在研究Java实现将一张图片转成字符画的时候，发现将图像转化字符串是根据照片的灰度采用不同的字符画出来，形成一个灰度表。于是就研究了下关于灰度值这个东西，于是跳了一个大坑。。。因为鄙人用的ubuntu，所以我的代码路径会有所不同。直接贴出原博文代码。故事的开始是这样的。。。*/
1.关于Java实现将一张图片转成字符画（原文地址：http://blog.csdn.net/zhouli_05/article/details/7913263）
怎么样用Java实现将一张图片转成字符画？？
输入：一张图片
输出：一个txt文档，由字符构成，看起来很像那张照片的字符画。
基本思想：根据照片的灰度采用不同的字符画出来，形成一个灰度表。
#首先在D盘写一个文件"temp.html"，如下内容
1 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
2 <html>
3 <head>
4 <title>图片转文本</title>
5 <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=gbk">
6 <style type="text/css">
7 body {
8 font-family: 宋体; line-height: 0.8em; letter-spacing: 0px; font-size: 8px;
9 }
10 </style>
11 </head>
12
13 <body>
14 ${content}
15 </body>
16 </html>
#在D盘放一个图片（放小一点的）"a.jpg"
#运行如下JAVA代码：
1 import java.awt.Color;
2 import java.awt.image.BufferedImage;
3 import java.io.File;
4 import java.io.FileInputStream;
5 import java.io.FileOutputStream;
6 import java.io.IOException;
7 import java.io.InputStreamReader;
8 import javax.imageio.ImageIO;
9
10 public class Test {
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12 /** 此处设置灰度字符，此处只用十个字符，可以设置更多 */
13 private static char[] cs = new char[] { ‘.‘, ‘,‘, ‘*‘, ‘+‘, ‘=‘, ‘&‘, ‘$‘, ‘@‘, ‘#‘, ‘ ‘ };
14
15 public static void main(String[] args) throws IOException {
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17 // 读取图片
18 BufferedImage bfedimage = ImageIO.read(new File("D:\\a.jpg"));
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20 // 图片转字符串后的数组
21 char[][] css = new char[bfedimage.getWidth()][bfedimage.getHeight()];
22
23 for (int x = 0; x < bfedimage.getWidth(); x++) {
24 for (int y = 0; y < bfedimage.getHeight(); y++) {
25 int rgb = bfedimage.getRGB(x, y);
26 Color c = new Color(rgb);
27 // 得到灰度值
28 int cc = (c.getRed() + c.getGreen() + c.getBlue()) / 3;
29 css[x][y] = cs[(int) ((cc * 10 - 1) / 255)];
30 }
31 }
32
33 // 取得模板HTML
34 String temp = readFile(new File("D:\\temp.html"),"gbk");
35 StringBuffer sb = new StringBuffer();
36
37 // 开始拼接内容
38 for (int y = 0; y < css[0].length; y++) {
39 for (int x = 0; x < css.length; x++) {
40 sb.append(css[x][y]);
41 }
42 sb.append("\r\n");
43 }
44
45 System.out.println(sb.toString());
46 // 生成文件
47 String content = toHTML(sb.toString());
48 String filecontent = replaceStrAllNotBack(temp, "${content}", content);
49 writeFile(new File("D:\\content.html"), filecontent, "gbk");
50 }
51
52 public static String toHTML(String s) {
53 s = s.replaceAll("&", "&");
54 s = s.replaceAll(" ", " ");
55 s = s.replaceAll(">", ">");
56 s = s.replaceAll("<", "<");
57 s = s.replaceAll("\"", """);
58 s = s.replaceAll("\\\r\\\n", "<br/>");
59 s = s.replaceAll("\\\r", "<br/>");
60 s = s.replaceAll("\\\n", "<br/>");
61 return s;
62 }
63
64 public static String replaceStrAllNotBack(String str, String strSrc, String strDes) {
65 StringBuffer sb = new StringBuffer(str);
66 int index = 0;
67 while ((index = sb.indexOf(strSrc, index)) != -1) {
68 sb.replace(index, index + strSrc.length(), strDes);
69 index += strDes.length();
70 }
71 return sb.toString();
72 }
73
74 /**
75 * 读文件(使用默认编码)
76 *
77 * @param file
78 * @return 文件内容
79 * @throws IOException
80 */
81 public static String readFile(File file, String charset) throws IOException {
82 InputStreamReader fr = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), charset);
83 StringBuffer sb = new StringBuffer();
84 char[] bs = new char[1024];
85 int i = 0;
86 while ((i = fr.read(bs)) != -1) {
87 sb.append(bs, 0, i);
88 }
89 fr.close();
90 return sb.toString();
91 }
92
93 /**
94 * 写文件
95 *
96 * @param file
97 * @param string
98 * 字符串
99 * @param encoding
100 * 编码
101 * @return 文件大小
102 * @throws IOException
103 */
104 public static int writeFile(File file, String string, String encoding) throws IOException {
105 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
106 try {
107 byte[] bs = string.getBytes(encoding);
108 fos.write(bs);
109 return bs.length;
110 } finally {
111 fos.close();
112 }
113 }
114 }
#打开"D:\content.html"文件看效果吧。 // win环境下测试了一次，发现content.html中并没有出现效果。不过效果可以在终端看见。其他补充下次博文补充。。。
//开始入坑，发现程序是根据照片的灰度采用不同的字符画出来，形成一个灰度表，来实现画出来字符串的，然后就去科普下了一下。。。 #Java实现图像灰度化（原文地址：http://liuyu314.github.io/java/2014/05/24/grayscale/） 几种灰度化的方法： 1.分量法：使用RGB三个分量中的一个作为灰度图的灰度值。 2.最值法：使用RGB三个分量中最大值或最小值作为灰度图的灰度值。 3.均值法：使用RGB三个分量的平均值作为灰度图的灰度值。 4.加权法：由于人眼颜色敏感度不同，按下一定的权值对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。一般情况按照：Y = 0.30R + 0.59G + 0.11B。 加权法实际上是取一幅图片的亮度值作为灰度值来计算，用到了YUV模型。（有兴趣的同学可以研究下伽马校正)。
一种Java实现灰度化的方法
注：System.getProperty();java可以通过System.getProperty获得系统变量的值。一种参数的获取 你可以在程序启动时 将不变的整个程序用到的参数 使用System.setProperty("","");存起来。
如果你搜索“Java实现灰度化”，十有八九都是一种方法（代码）：
1 public void grayImage() throws IOException{
2 File file = new File(System.getProperty("user.dir")+"/test.jpg");
3 BufferedImage image = ImageIO.read(file);
4
5 int width = image.getWidth();
6 int height = image.getHeight();
7
8 BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
9 for(int i= 0 ; i < width ; i++){
10 for(int j = 0 ; j < height; j++){
11 int rgb = image.getRGB(i, j);
12 grayImage.setRGB(i, j, rgb);
13 }
14 }
15
16 File newFile = new File(System.getProperty("user.dir")+"/method1.jpg");
17 ImageIO.write(grayImage, "jpg", newFile);
18 }
Java实现加权法灰度化
1 private static int colorToRGB(int alpha, int red, int green, int blue) {
2
3 int newPixel = 0;
4 newPixel += alpha;
5 newPixel = newPixel << 8;
6 newPixel += red;
7 newPixel = newPixel << 8;
8 newPixel += green;
9 newPixel = newPixel << 8;
10 newPixel += blue;
11
12 return newPixel;
13
14 }
15 public static void main(String[] args) throws IOException {
16 BufferedImage bufferedImage
17 = ImageIO.read(new File(System.getProperty("user.dir" + "/test.jpg"));
18 BufferedImage grayImage =
19 new BufferedImage(bufferedImage.getWidth(),
20 bufferedImage.getHeight(),
21 bufferedImage.getType());
22
23
24 for (int i = 0; i < bufferedImage.getWidth(); i++) {
25 for (int j = 0; j < bufferedImage.getHeight(); j++) {
26 final int color = bufferedImage.getRGB(i, j);
27 final int r = (color >> 16) & 0xff;
28 final int g = (color >> 8) & 0xff;
29 final int b = color & 0xff;
30 int gray = (int) (0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b);;
31 System.out.println(i + " : " + j + " " + gray);
32 int newPixel = colorToRGB(255, gray, gray, gray);
33 grayImage.setRGB(i, j, newPixel);
34 }
35 }
36 File newFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/ok.jpg");
37 ImageIO.write(grayImage, "jpg", newFile);
38 }
两种方法得到的结果的差距还是很大的，我也根据原博文做了一次测试。下面贴图： 
（原博文原图）
（Java实现灰度化的方法）
（Java实现灰度化的方法）（Java实现加权法灰度化）
（Java实现加权法灰度化）时间： 2024-10-10 22:06:28