mysql准实时同步数据到Elasticsearch

4. 安装JDK8、MySQL5.6驱动以及Logstash -6.0.0

ECS中分别安装JDK8、MySQL5.6驱动以及Logstash -6.0.0。如下图：

安装Logstash input、output插件，此案例数据输入是MySQL，输出是ES，so相应的插件应该是logstash-input-jdbc和logstash-output-elasticsearch。

安装插件的命令分别是(在Logstash主目录下运行)：
https://blog.51cto.com/433266/bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc
https://blog.51cto.com/433266/bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch

5. MySQL中创建数据库、测试的数据表

如下图所示

建表语句（其中updatetime用于记录数据更新时间戳）：

6. 配置Logstash作业文件

ECS中创建Logstash作业配置文件，文件名为logstash-mysql-es.conf。

配置文件内容：

其中红色字体部分要做相应的替换，input中的 schedule参数用于配置数据刷新频率，schedule=> " *"表示每分钟刷新一次，这也是MySQL数据同步的最小频率。Logstash支持丰富的参数配置，详情请参考Elasitc官网文档。

7. 同步数据

ECS中指定参数启动Logstash服务，执行命令：

之后每分钟会去MySQL中刷新数据

RDS中写入几条测试数据，脚本如下：

由于之前在Logstash配置文件中，output部分既配置了输出到ES，同时也输出到控制台。所以当检测到MySQL中有更新时，数据会输出到控制台中，如下图：

此时说明MySQL中的数据更新已经被Logstash推送到ES服务。通过在ECS执行命令检查ES服务中的索引是否被创建。执行命令：

红框内的employee即我们在配置文件中指定的索引名，说明ES中的索引已经被成功创建。

8. 结果验证

通过关键字检索ES服务，验证写入Mysql的数据是否被成功索引到ES并被检索到，执行命令通过关键字“Smith “来检索数据：

至此，MySQL中的数据已经被成功索引到Elasticsearch，并也可以被准实时的检索到。

原文地址：https://www.cnblogs.com/mylover2/p/11015741.html