python 之网络并发(非阻塞IO模型)

实现gevent模块

服务端:

from socket import *
import time

s = socket()
s.bind((‘127.0.0.1‘,8080))
s.listen(5)
s.setblocking(False)

r_list=[]
w_list=[]
while True:
    try:
        conn, addr = s.accept()
        r_list.append(conn)

    except BlockingIOError:
        # time.sleep(0.05)
        print(‘可以去干其他的活了‘)
        print(‘rlist: ‘,len(r_list))

        # 收消息
        del_rlist=[]
        for conn in r_list:
            try:
                data=conn.recv(1024)
                if not data:
                    conn.close()
                    del_rlist.append(conn)
                    continue
                # conn.send(data.upper())
                w_list.append((conn,data.upper()))
            except BlockingIOError:
                continue
            except ConnectionResetError:
                conn.close()
                # r_list.remove(conn)
                del_rlist.append(conn)

        # 发消息
        del_wlist=[]
        for item in w_list:
            try:
                conn=item[0]
                res=item[1]
                conn.send(res)
                del_wlist.append(item)
            except BlockingIOError:
                continue
            except ConnectionResetError:
                conn.close()
                del_wlist.append(item)

        # 回收无用连接
        for conn in del_rlist:
            r_list.remove(conn)

        for item in del_wlist:
            w_list.remove(item)

客户端:

from socket import *
import os

client = socket()
client.connect((‘127.0.0.1‘, 8080))

while True:
    data=‘%s say hello‘ %os.getpid()
    client.send(data.encode(‘utf-8‘))
    res=client.recv(1024)
    print(res.decode(‘utf-8‘))

原文地址:https://www.cnblogs.com/mylu/p/11184933.html

时间: 2024-08-30 12:26:52

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了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io阻

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了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io阻

同步IO,异步IO,阻塞IO,非阻塞IO的联系与区别

转载 POSIX 同步IO.异步IO.阻塞IO.非阻塞IO,这几个词常见于各种各样的与网络相关的文章之中,往往不同上下文中它们的意思是不一样的,以致于我在很长一段时间对此感到困惑,所以想写一篇文章整理一下. POSIX(可移植操作系统接口)把同步IO操作定义为导致进程阻塞直到IO完成的操作,反之则是异步IO 按POSIX的描述似乎把同步和阻塞划等号,异步和非阻塞划等号,但是为什么有的人说同步IO不等于阻塞IO呢?先来说说几种常见的IO模型吧. IO模型 这里统一使用Linux下的系统调用recv

非阻塞io模型和io多路复用----select

一.四种io阻塞1.io阻塞:(1 等待数据处于阻塞状态(2从内核copy到用户态处于阻塞状态2.非io阻塞只有从内核copy到用户态处于阻塞状态3.io多路复用----->优势:可以同时监听多个对象(1从check----->ready 通过selec函数来做,处于阻塞状态(2从内核copy到用户态处于阻塞状态3.异步io不用阻塞二.io多路复用select  poll epoll 都属于io同步里面的io多路复用select:轮询问题,监听数量有限poll:提高了监听数量epoll:解决了

Python并发编程-IO模型-非阻塞IO实现SocketServer

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{python之IO多路复用} IO模型介绍 阻塞IO(blocking IO) 非阻塞IO(non-blocking IO) 多路复用IO(IO multiplexing) 异步IO(Asynchronous I/O) IO模型比较分析 selectors模块

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并发编程 - IO模型 - 1.io模型/2.阻塞io/3.非阻塞io/4.多路复用io

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