2018年研究生数学建模优秀论文汇总

2018年全国研究生数学建模竞赛题目

2018年全国研究生数学建模竞赛题目：链接：https://pan.baidu.com/s/1dThUln9P10UW5iAJXvJw8g 提取码：ohva

A题：跳台跳水体型校正系数的建模分析
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B题： 光传送网建模与价值评估
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C题： 对恐怖袭击事件记录数据的量化分析
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D题： 基于卫星高度计海面高度异常资料
获取潮汐调和常数方法及应用
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E题： 多无人机对组网雷达的协同干扰
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F题： 增设卫星厅的登机口分配问题
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Axiao123/p/11105383.html

时间： 2024-10-08 23:58:32

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第十五届中国研究生数学建模竞赛之机场登机口调度

第十五届中国研究生数学建模竞赛之机场登机口调度 1.问题描述 具体题目文件见:https://github.com/luoshui3000/Airport_gate_scheduling 问题一:本题只考虑航班-登机口分配.作为分析新建卫星厅对航班影响问题的第一步,首先要建立数学优化模型,尽可能多地分配航班到合适的登机口,并且在此基础上最小化被使用登机口的数量.本问题不需要考虑中转旅客的换乘,但要求把建立的数学模型进行编程,求最优解. 2.使用方法 我们根据登机口和航班的宽窄机和航线性质,将所有

数学建模比赛论文的基本结构

一.常用的三种结构 一 二 三 1.摘要 1.摘要 1.摘要 2.问题重述 2.问题的提出与重述.问题的分析 2.问题的叙述.背景的分析 3.问题的分析 3.变量假设 3.模型的假设.符号说明 4.模型假设 4.模型建立 4.模型建立 5.符号说明 5.模型求解 5.模型求解 6.模型建立 6.模型分析与检验 6.模型检验 7.模型求解 7.模型的评价与推广 7.模型评价 8.结果分析.验证.模型检验及修正 8.参考文献 8.参考文献 9.模型评价 9.附录 9.附录 10.参考文献     1

华为杯第16届中国研究生数学建模竞赛参赛感想

数模竞赛参赛感悟    我和鲍可爱俩人完成了(我感觉三个人做的话,名次可能会高一点呢),并且提交了.感动    这次的数模竞赛,我选择的是E题,一道经典的文科题目,研究的主题是:用简单的模型说明白,全球气候变暖与局部地区变冷的关系.这个题是一道典型的数据分析题,用一些时间序列模型基本就差不多了,这道题的麻烦点是,数据太难找了,而且给的很多,我的数据处理的功底不到家的,这个以后我慢慢积累吧.. 数学建模依我而言就是写出来一篇论文,论文结构完整的话,能拿个国三(或者说,参加了就有国三,谁知道呢..=

2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) 比赛心得

话不多说,题目先上: 这是我们这次选择的题目,说说建模的那些事! 美赛的时间和国赛挑战杯时间略有不同,貌似多的一天是为了让我们对文章进行一个翻译吧QAQ 建议参加美赛的同学可以参照此计划进行 Day0--------------------------------------------------------- 想着明天就要比赛了,原本两个月前我和队友就计划着在学校一起比赛来着,后来听说学校出事故了,再后来不让留校,也许是单纯针对我们学院而言吧QAQ,然后比赛前一个月,我想到了一个法子,想让他

2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) B题解题思路

老套路,把我们在解决B题时候采用的思路分享给大家,希望大家能学到点东西~~~ B题思路整理:Part1:先整理出说某种语言多的十个国家给找出来,或者说是把十种语言对应的国家找出来 然后再对各个国家的人口进行求和,我们大概可以估计出说某种语言的人口数 再去描述一下该说语言的人口数是如何变换的(参考世界人口数据1960-2016) 再去参考全球移民数据 再利用arcmap工具描绘人口迁徙的路线,可以对人口进行一些预测 Part2:该问属于选址优化类问题,必然会有很多影响因素,比如公司选择的地址和国家

2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) D题解题思路

首先整个赛题是一道集选址,优化,评价,预测的综合性赛题,对于任务 1,包括三个小问题,第一是有望完全电动化,那么就需要评价什么叫完全电动化,所以先建立一个基本的标准,比如人车比例达到多少.需要多少充电桩是与充电桩与车的比例决定的,所以需要查找这个最佳比例是多少最后就是实现城市.郊区和农村地区的充电桩分配,就是如何在这三个不同的区域配置我们前面求出的充电桩总数量.这个也是求比例问题,而这个比例我们能想到的也是和各区域车的数量有关的,因此需要构建的无非就是各区域特斯拉车的数量有多少,如果不想做的简单

2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) C题解题思路

整个赛题是一道大数据的深层挖掘与分析赛题,数据在这是很重要的组成因 素,因此大家首先应该把题目所给的数据搞清楚搞明白.赛题的关键是能源生产 和使用的合理安排,针对第一部分,主要解决能源的配置与评价问题,首先对于 能源配置,主要的点就在于能源要合理利用,即建立经济指标最优,而损耗成本 最低的配置模型.这里可以建立多目标优化模型,目标函数包括一系列经济性因 素在内的指标,而约束条件可以选用运输系统和能源供需格局的影响.B 小问就 是进行能源概况发展的探讨,说白了就是分析历年能源发展随时间的变化关系,

2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) E题解题思路

任务一就是让大家去做个基本的评价,是典型的评价类问题,所以应该按照 指标+方法的步骤去做,首先就是寻找国家脆弱性的相关概念,然后选择影响国 家脆弱性的指标,如气候变化,经济发展,政治状况等等,再就是构建评价模型 去做即可.度量气候变化的影响就是构建国家脆弱性与气候变化之间关系,这是 很难直接建立联系的,可以构建气候变化与影响国家脆弱性的个指标之间的关 系,如相关系数法等等.任务二就是让你用任务一的模型进行实际应用,关键就 是数据的寻找. 任务 2:选择的前 10 名最脆弱国家 http://fu

2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) F题解题思路

任务一:开发价格点,建立综合定价模型. 其中 a 代表开发价格点系数,代表个人财产评估.K 为 PI 交易系数 以这个进行评估,将个人划分为具有合理相似性的子组: 当 a 等于 0-30 时,子组为:k=1.35 当 a 等于 30-60 时,子组为:k=2.64 当 a 等于 60-90 时,子组为:k=3.78 价格点评估方案图如下: 可以得出个人特点为: 1)开发价格 PI 和 PP 的关系呈正相关. 2)风险评估隐私成本公共利益逐渐增加 特定领域的信息特点: 1)信息呈现区域性以及局部性