实用的Python库

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很冷门,但非常实用的 Python 库

Python 是一个很棒的语言.它是世界上发展最快的编程语言之一.它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性.整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户(初学者和高级用户)的合适选择.它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合,这些库使它可以保持活力和高效. 在本文中,我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库,而不是常见的比如  panda.scikit-learn 和 matplotlib 等 的库.尽管像  panda 和 scikit-

推荐11个实用Python库

1.delorea 非常酷的日期/时间库 from delorean import Delorean EST = "US/Eastern"d = Delorean(timezone=EST) 2.prettytable 可以在浏览器或终端构建很不错的输出 from prettytable import PrettyTable table = PrettyTable(["animal", "ferocity"]) table.add_row([&q

你可能没听过的11个Python库

目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们.单单PyPi上就有超过47000个包列表.现在,越来越多的数据科学家 开始使用Python,虽然他们从pandas,scikit-learn,numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的 Python库.在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看. 1.delorean Dolorean是一个非常酷的日期/时间库.类似JavaScript的moment,拥有非

推荐5个国内外评价超高的机器学习Python 库,实用!

前言 机器学习令人无比神往,但从事这个工作的人可能并不这么想. 机器学习的工作内容往往复杂枯燥又困难--通过大量重复工作进行提升必不可少: 汇总工作流及传输渠道.设置数据源以及在内部部署和云部署的资源之间来回分流. 所以使用工具提升你的工作效率实在很关键,而且像这样的工具越多越好. 好在你学的是Python,作为一门威力巨大的工具语言,Python可以给你提供足够的辅助工具,让你在大数据和机器学习项目中游刃有余. 唯一的问题在于Python海量的资源库让患有选择困难症的你难以取舍,因此糖豆贴心的

Python 库大全

作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全 1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 ------------

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国内的windows python库地址: 另外从别的博客找到很多新的库,也会添加的 Get√ 1Autograd,开源Python自动微分库,非常棒的函数自动求导工具,绝对实用!作者就是写<Gradient-based Hyperparameter Optimization through Reversible Learning>的几位,链接:https://github.com/HIPS/autograd 2

创业公司都在使用的3款Python库

Instavest上发表了一篇博文,文章分享了深受创业公司喜爱的3款Python库,该文章在Hacker News上引发了开发者的激烈探讨,如果你也对此感兴趣,不妨移步去看下.笔者将该文简译过来以分享给更多的开发者朋友.译文如下: 1.  Whitenoise 只需简单地修改Config文件,用户就可以按自己的意图来以静态文件方式部署Web应用,而不必依赖于Nginx.亚马逊S3等外部服务.Whitenoise能对打包内容进行压缩并设置高容量的缓存. 遵循WSGI规范的应用需要在部署时对Whit

Python干货大派送!一千个Python库,只有你想不到,没有查不到!

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda

20个必不可少的Python库也是基本的第三方库

今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用户比PIL