Sqlserver分布式跨数据库查询、Join，以及分布式事务

简言：

• 这篇文章我要谈一谈SQL Server分布式跨服务器查询，多表Join，以及分布式事务的处理

SqlServer跨服务器查询的方式

• 以往自己才疏学浅，学习了一波之后，在这记录下来。

1. 使用sp_addlinkedserver和sp_addlinkedsrvlogin存储过程添加linkserver和登录

                          --别名                        //ip地址
exec sp_addlinkedserver     'interlink','','SQLOLEDB', 'xxx.xxx.xx.xx'
                          --别名                    --登录名   --密码
exec sp_addlinkedsrvlogin 'interlink', 'false ',null, 'xxx', 'xxxxx'
--注意：两个别名要一致

--然后就可以通过以下方式进行联合查询：
                                                          --上面的别名 --数据库名
select * from [v3cdemo].[dbo].[AmmUnit] as ad1 right join interlink.[v3cdemo].
--表名
[dbo].[Address] as ad2 on ad1.unitID=ad2.AddressID

--删除某个linkserver
exec sp_dropserver  'interlink ', 'droplogins ' 

运行效果如图：

2. 使用openrowset函数

exec sp_configure 'show advanced options',1
go
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;    --这里一定要加 with override 不然会出现不允许修改错误

exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
go
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;
                                          --ip地址      --用户名   --密码
select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', '192.168.0.12 '; 'sa'; '*bf123',[v3cdemo].[dbo].[Address]) --数据库.表名

exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',0
reconfigure
exec sp_configure 'show advanced options',0
reconfigure

--1. 有关 show advanced options的介绍请阅读：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2005/ms188265(v=sql.90)
--2. Ad Hoc Distributed Queries ：分散式查询。

• 运行结果如下：

3. 使用openquery函数

• openquery是基于linkserver实现的，得先添加一个linkserver

                          --别名                        //ip地址
exec sp_addlinkedserver     'interlink','','SQLOLEDB', 'xxx.xxx.xx.xx'
                          --别名                    --登录名   --密码
exec sp_addlinkedsrvlogin 'interlink', 'false ',null, 'xxx', 'xxxxx'
          --使用openquery函数
select * FROM openquery(interlink,  'SELECT *  FROM [v3cdemo].[dbo].[Address] ') 

--也可以把本地表导入到服务器表
--insert openquery(interlink,  'SELECT *  FROM dbName.dbo.tableName ') select * from localTableName 

• 运行结果如图：

  

4. 使用opendatasource函数

• SELECT   * FROM   opendatasource( 'SQLOLEDB ',  'Data Source=xxx.xxx.x.xx;User ID=xx;Password=xxx' ).[v3cdemo].[dbo].[Address]
  
  --[v3cdemo]:是数据库名
  --[dbo].[Address]：是表名
  --Data Source=xxx.xxx.x.xx;User ID=xx;Password=xxx这个类似于我们的连接字符串，只是不需要指定数据库。
  

• 运行结果如图：

SqlServer分布式事务：

• .net framework:
  • TransactionScpoe：TransactionScope是ADO.Net提供的事务机制（需要添加对system.transactioins程序集的引用），在普通ADO.Net代码中也可以用、在Entity Framework、Dapper等ORM中也可以用；把相关需要事务处理的代码用TransactionScope包裹起来即可，只要没有Complete()的就会回滚
    • 深入：
      使用TransactionScope包围的范围，只要是同一个连接字符串创建的SqlConnection对象（MySQL等也支持），即使是多个Connection对象也会在一个事务中。
      还支持嵌套事务，这个在开发大型系统中会涉及到，因为大型系统中一个方法会在很多地方被使用，一个方法有时候是自己独立完成一件事情，有时候是被别人组合完成一件事。 TransactionScope可以嵌套， TransactionScope嵌套的情况，只有最外层的TransactionScope提交后所有的操作才会提交，否则所有操作都回滚。
    • 注意：如果在TransactionScope嵌套的范围内出现多个不同连接字符串构成的Connection（比如同时连接多个同构或者异构的数据库）则需要启用MSDTC服务，否则会“MSDTC不可用”的异常，即使数据库ip地址从127.0.0.1变成localhost甚至加上一个无关痛痒的空格都会要求启用MSDTC服务。
• .net core:
• 因为.net core已经是跨平台了，而MSDTC服务是windows平台的东西，所以.net core 中的Transactionscope实现不包括对分布式事务的支持,因此不能使用 TransactionScope 或CommittableTransaction 来跨多个资源管理器协调。
• 可以使用 Saga 来实现事务一致性：https://www.upyun.com/opentalk/310.html（saga只支持postpresql和mysql数据库。偷懒）
• sage GitHub地址C#包：https://github.com/OpenSagas-csharp/servicecomb-pack-csharp

原文地址：https://www.cnblogs.com/norain/p/sqlserver_DCS.html