pandas 学习 第1篇：pandas基础

pandas是基于NumPy构建的模块，含有使数据分析更快更简单的操作工具和数据结构，包含序列Series和数据框DataFrame两种最主要数据结构。

一，pandas最重要的两种数据类型

数据框（DataFrame）类似于二维的关系表，每列的数据类型是相同的，列与列的数据类型可以不同，也可以相同。数据框的结构是行和列，列有列名，行有行索引，行索引还可以设置标签。

序列（Series）可以认为是二维表中的一列，因此，可以把数据框的一列转换为序列。在pandas中，序列是具有单一类型的一维数组，表示多行一列的数据结构，由于一列中的元素必须是相同的，因此，序列中的数据具有相同的数据类型。和数据框一样，序列具有行索引和行标签属性，每行都有一个索引和行标签。

二，pandas的数据类型

用dtype属性来显示元素的数据类型，pandas主要有以下几种dtype：

• object：表示字符串类型
• int：表示整数类型
• float：表示浮点数类型
• datetime：表示时间类型
• bool：表示布尔类型
• category：分类

三，pandas的优势

• 轻松处理数值型数据中的缺失数据（表示为Nan）
• 可以从DataFrame和Series中插入和删除行数据和列数据，行和列都是可以变化的
• 自动数据对齐
• 可以对数据进行分组聚合操作
• 强大的IO工具，用于从平面文件(CSV或格式化文件)，Excel文件数据库加载数据
• 时间序列处理，能够生成日期范围、进行移动窗口统计、移动窗口线性回归、日期转换等操作

参考文档：

pandas overview

原文地址：https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/10701649.html