如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。
虽然我们在对各种收集器进行比较，但是并非为了跳出一个最好的收集器。因为知道现在为止还没有最好的收集器出现，更加没有万能的收集器，所以我们选择的只是对具体应用最合适的收集器。
1.Serial收集器（串行收集器）
这个收集器是一个单线程的收集器，但是它的单线程的意义并不仅仅说明它只会使用一个CPU或一条收集线程去完成垃圾收集工作，更重要的是在它进行垃圾收集时，必须暂停其他所有的线程（Stop-The-World:将用户正常工作的线程全部暂停掉），知道它收集结束。收集器的运行过程如下图所示：
上图中：
新生代采用复制算法，Stop-The-World
老年代采用标记-整理算法：Stop-The-World
当他进行GC工作的时候，虽然会造成Stop-The-World，但是它存在有存在的原因：正是因为他的简单而高效（与其他收集器的单线程比），对于限定单个CPU的环境来说，没有现成交互的开始，专心做GC，自然可以获得最高的单线程收集效率。所以Serial收集器对于运行在client模式下是一个很好的选择（它依然是虚拟机运行在client模式下的默认新生代收集器）。
2.ParNew收集器
Serial收集器的多线程版本（使用多条线程进行GC）
它是运行在server模式下的首选新生代收集器，除了Serial收集器外，目前只有它能与CMS收集器配合工作。CMS收集器是一个被认为具有时代意义的并发收集器，因此如果有一个垃圾收集器能和它配合一起使用更加完美，那这个收集器必然也是一个不可或缺的部分了。收集器的运行过程如下图所示：
上图中：
新生代采用复制算法：Stop-The-World
老年代采用标记-整理算法：Stop-The-World
3.ParNew Scanvenge收集器
类似ParNew,但更加关注吞吐量。目标是：达到一个可控制吞吐量的收集器。
停顿时间和吞吐量不可能同时调优。我们一方面希望停顿时间少，另一方面希望吞吐量高。其实这是矛盾的，因为：在GC的时候，垃圾回收的工作总量是不变的，如果将停顿时间减少，那么频率就会提高；频率提高说明会频繁的进行GC，那吞吐量就会减少，性能就会降低。
吞吐量：CPU用于用户代码的时间/CPU总消耗时间的比值。即=运行用户代码的时间/（运行用户代码时间+垃圾收集时间）。比如，虚拟机总共运行了100分钟，其中垃圾收集花掉1分钟，那吞吐量就是99%
4.G1收集器
是当今收集器发展的最前沿成果之一，直到JDK1.7，SUN公司才认为它达到了足够成熟的商用程度。
优点：
它最大的优点是结合了空间整合，不会产生大量的碎片，也降低了进行GC的频率。
二是可以让使用者明确指定停顿时间，（可以指定一个最小时间，超过这个时间，就不会进行回收了）
它有了这么高效率的原因之一就是：对垃圾回收进行了划分优先级的操作，这种有优先级的区域回收方式保证了它的高效率。
如果你的应用追求停顿，那G1现在已经可以作为一个可以尝试的选择，如果你的应用追求吞吐量，那G1并不会为你带来什么特别的好处。
注意：以上所有的收集器当中，当执行GC是，都会Stop-The-World,但是下面的CMS收集器却不会这样。
5.CMS收集器（老年代收集器）
CMS收集器（Concurrent Mark Sweep:并发标记清除）是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。适合应用在互联网站或者B/S系统的服务器上，这类应用尤其总是服务器的响应速度，希望系统停顿时间最短。
CMS收集器运行过程：（着重实现了标记的过程）
（1）初始标记
根可以直接关联到对象
速度快
（2）并发标记（和用户线程一起）
主要标记过程，标记全部对象
（3）重新标记
由于并发标记时，用户线程依然运行，因此在正式清理前，再做修正。
（4）并发清除（和用户线程一起）
整个过程如下图所示：
上图中，出事标记和重新标记时，需要Stop-The-world.整个过程中号是最长的是并发标记和并发清除，这两个过程都可以和用户线程一起工作。
有点：
并发收集，低停顿。
缺点：
（1）导致用户执行速度降低。
（2）无法处理浮动垃圾，因为它采用的是标记-清除算法，有可能有些垃圾在标记之后，需要等到下一次GC才会被回收。如果CMS运行期间无法满足程序需要，那么就会临时启用Serial Old收集器来重新进行老年代的收集。
（3）由于采用的是标记-清除算法，那么就会产生大量的碎片。往往会出现老年代还有很大的空间剩余，但是无法找到足够大的连续空间来分配当前对象，不得不提前出发一次Full GC
疑问：既然标记-清除算法会造成内存空间的碎片化，CMS收集器为什么使用标记清除算法而不是标记整理算法？
答：CMS收集器更加关注停顿，它做GC的时候是和用户线程一起工作的（并发执行），如果使用标记整理算法的话，那么清理的时候就会去移动可用对象的内存空间，那么应用程序的线程就很有可能找不到应用对象在哪里。