7.4mapreduce配置调优

1.1.1         配置调优

通过调节配置参数，达到较优的性能。Map配置参数


属性
类型
默认值
作用

mapreduce.Task.io.sort.mb
Int
100
Map输出结果的缓冲区大小兆为单位

mapreduce.map.sort.spill.percent
Float
80
缓冲区占用比例达到这个阈值时，就会生成溢出文件，将map输出结果写入磁盘溢出文件

mapreduce.task.io.sort.factor
Int
10
将溢出文件按照这个数量进行合并成一个文件

mapreduce.map.combine.minspills
Int
3
溢出文件数量少于这个数时，不使用combine，大于时使用combine函数

mapreduce.map.output.compress
Bool
False
是否压缩输出map结果

mapreduce.map.output.compress.codec
class
Org.apache.hadoop.io.compress.defaultCodec
Map输出的编解码器

Mapareduce.shuffle.max.thread
int
0
节点管理器的工作线程数量，用于map输出到reduce，0表示两倍处理器的线程数

给shuffle尽量提供多的内存空间，map和reduce函数中尽量少用内存。Map尽量减少写磁盘的数量来获得最佳性能，一次是最佳的情况。Mapreduce计数器记录写磁盘次数，帮助调优。


属性
类型
默认值
说明

mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies
int
5
复制map结果到reduce的线程数

mapreduce.reduce.shuffle.maxfetchfailures
int
10
提取map输出最大尝试次数，超出后报错

mapreduce.task.io.sort.factor
int
10
合并文件数最大值，与map共用

mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent
float
0.70
copy阶段用于保存map输出缓冲区占堆内存比例

mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent
float
0.66
缓冲区使用率大于这个百分比时开始溢出写入磁盘

mapreduce.reduce.shuffle.inmem.threshold
int
1000
和percent一起控制溢出写入磁盘，Map输出的个数大于这值时，启动合并输出和磁盘溢出写过程，小于等于0表示没有阈值，此时只由缓冲池比例来控制

mapreduce.reduce.input.buffer.percent
float
0.0
reduce函数开始运行时，默认情况内存都用于reduce函数，也就是map输出都写入到磁盘。但是为了减少写磁盘的数据量，允许map输出保存在内存中的比例。内存中的map输出所占的堆内存比例不得高于这个值，

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时间： 2024-09-30 16:19:30

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