python中的单元测试模块unittest

unittest的属性:

该文以思维导图的形式描述unittest的重要属性。

其中前四个是unittest最核心的三个属性。

testcase:测试用例;

testsuite:测试套件,多个测试用例组成一个测试套件;

test runner:执行测试用例,该类中的run()方法会执行testsuite/testcase中的run()方法。测试的结果会保存在testresult中。

还有一个很重要的就是fixture,看着是挺陌生的,其实就是一个测试用例执行之前环境的准备和执行之后环境的销毁。

三、实例:

首先准备一些待测方法,functions.py:

def fun_div(x):
return x/2

def fun_add(x):
return x+2

def fun_minus(x):
return x-2

def fun_multi(x):
return x*2
接下来写一些测试用例来测这些方法,test.py

import unittest
from functions import fun_add,fun_minus,fun_multi,fun_div

class TestFun(unittest.TestCase):
times = 0

@classmethod
def setUpClass(cls):
print(‘setUpclass‘)

def setUp(self):
# 每个测试用例执行之前都会执行该方法
TestFun.times += 1
print(‘setUp‘, TestFun.times)

def tearDown(self):
# 每个测试用例执行之后都会执行该方法
TestFun.times += 1
print(‘tearDown‘, TestFun.times)

def test1(self):
# 测试用例1:fun_div
# 使用unittest提供的断言验证functions中的函数的正误
# 如果不相等就会失败
self.assertEqual(2, fun_div(4))
self.failUnlessEqual(2, 2)

# 如果表达式为False,测试失败
self.assertTrue(1 < 2)
self.failUnless(2 == 2)
# 如果两个值相等,就会测试失败
self.assertNotEqual(2, 1)
def test2(self):
# 测试用例2:fun_add
self.assertNotEqual(2, 1)
def test2(self):
# 测试用例2:fun_add
self.assertTrue(fun_add(6) == 8)
def test3(self):
# 测试用例3:fun_minus
self.assertNotEqual(6, fun_minus(6))
self.assertEqual(4, fun_minus(6))
def test4(self):
# 测试用例4:fun_multi
self.assertIsInstance(4, int)
self.assertEqual(8, fun_multi(4))
@unittest.skipIf(True, ‘no‘)
def test5(self):
print(‘跳过!‘)
@classmethod
def tearDownClass(cls):
print(‘tearDownClass‘)
if __name__ == ‘__main__‘:
# unittest.main()
suit = unittest.TestSuite()
suit.addTest(TestFun(‘test1‘))
suit.addTest(TestFun(‘test2‘))
suit.addTest(TestFun(‘test3‘))
suit.addTest(TestFun(‘test4‘))
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suit)
执行结果:

解释:

1、setUp和tearDown是每个用例的环境准备和环境销毁函数,也就是在每个用例执行之前要执行一次setUp函数,每个用例执行之后会执行一次tearDown函数;

2、setUpClass和tearDownClass是所有用例的环境准备和环境销毁函数,也就是说,在这么多用例执行之前只会执行一次setUpClass函数,执行之后会执行一次tearDownClass函数,举例来说,比如此次测试用例需要使用数据库,那么在setUpClass函数中就会进行数据库连接,在tearDownClass函数中进行数据库断开;

3、一般执行测试用例,都会使用testsuit的addTest()方法将要执行的用例放在一个测试套件中,创建一个testrunner对象,然后调用该对象的run()方法;

4、skip是一个装饰器,可以屏蔽一些测试用例,此功能可以用于调试测试用例。(大型项目中,执行所有的用例需要用很久的时间,但是我们刚好需要调试某个用例,就可以把其他的用例屏蔽掉);

5、一个测试用例类都会继承于TestCase类;

6、测试用例报告可以使用TextTestRunner输出(txt报告),也可以用HTMLTestRunner输出(html报告)。
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「peiyao456」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/peiyao456/article/details/81542377

原文地址:https://www.cnblogs.com/leslie12956/p/11939740.html

时间: 2024-08-05 23:24:51

python中的单元测试模块unittest的相关文章

python中的单元测试

python中的单元测试可以使用doctest,unittest完成 1.doctest的使用 (1)写入程序如下(cubetest.py): #!/usr/bin/python def cube(x): """ cube a number and return the result >>> cube(2) 8 >>> cube(3) 27 >>> cube(4) 64 """ return

Python中的random模块,来自于Capricorn的实验室

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

python中查看可用模块

1.这种方式的问题是,只列出当前import进上下文的模块. 进入python命令行.输入以下代码: >>>import sys >>>sys.modules 2.在python命令行下输入: >>>help() help>modulespython中查看可用模块,布布扣,bubuko.com

python中动态导入模块

如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误: >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了Strin

Python中的random模块

Python中的random模块 (转载自http://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2011/03/18/1988015.html) Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),

解决linux系统下python中的matplotlib模块内的pyplot输出图片不能显示中文的问题

问题: 我在ubuntu14.04下用python中的matplotlib模块内的pyplot输出图片不能显示中文,怎么解决呢? 解决: 1.指定默认编码为UTF-8: 在python代码开头加入如下代码 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 2.确认你ubuntu系统环境下拥有的中文字体文件: 在终端运行命令"fc-list :lang=zh",得到自己系统的中文字体 命令输出如下: /usr/share/fon

(转)Python中的random模块

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

转载:python中的copy模块(浅复制和深复制)

主要是介绍python中的copy模块. copy模块包括创建复合对象(包括列表.元组.字典和用户定义对象的实例)的深浅复制的函数. ########copy(x)########创建新的复合对象并通过引用复制x的成员来创建x的浅复制.更加深层次说,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.对于内置类型,此函数并不经常使用.而是使用诸如list(x), dict(x), set(x)等调用方式来创建x的浅复制,要知道像这样直接使用类型名显然比使用copy()快很多.但是它们达到的效果是一样

Python中的logging模块【转】

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import logging 4 import sys 5 6 # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger 7 logger = logging.getLogger("AppName") 8 9 # 指定logger输出格式 10 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: