这个是一个只写配置及验证的博文。。。。。。
博文大纲：
1、搭建nfs存储
2、创建PV
3、创建PVC
4、确认pv及pvc的状态
5、创建pod+svc（service）
6、进入MySQL数据库，添加测试数据
7、手动删除节点上的容器，验证数据库内的数据是否还存在
8、模拟MySQL容器所在的节点宕机，验证数据是否会丢失
9、client端访问MySQL数据库k8s集群环境如下：
- master节点IP：192.168.20.6
- node01节点IP：192.168.20.7
- node02节点IP：192.168.20.8
k8s集群的搭建可以参考博文：K8s（Kubernetes）简介及安装部署。
1、搭建nfs存储
为了方便操作，我直接在master上搭建nfs存储。
[[email protected] ~]# yum -y install nfs-utils
[[email protected] ~]# systemctl enable rpcbind
[[email protected] lv]# mkdir -p /nfsdata/mysql
[[email protected] ~]# vim /etc/exports
/nfsdata *(rw,sync,no_root_squash)
[[email protected] ~]# systemctl start nfs-server
[[email protected] ~]# systemctl enable nfs-server
[[email protected] ~]# showmount -e
Export list for master:
/nfsdata *2、创建PV
[[email protected] lv]# vim mysql-pv.yaml #编写pv的yaml文件
kind: PersistentVolume
apiVersion: v1
metadata:
name: mysql-pv
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce #访问模式定义为只能以读写的方式挂载到单个节点
capacity:
storage: 1Gi
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
storageClassName: nfs
nfs:
path: /nfsdata/mysql
server: 192.168.20.6
[[email protected] lv]# kubectl apply -f mysql-pv.yaml #执行yaml文件
3、创建PVC
[[email protected] lv]# vim mysql-pvc.yaml #编写pvc的yaml文件
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: mysql-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 1Gi
storageClassName: nfs #这里指定关联的PV名称
[[email protected] lv]# kubectl apply -f mysql-pvc.yaml #执行yaml文件4、确认pv及pvc的状态
至此，PV和PVC的状态类应该都是Bound。
[[email protected] lv]# kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
mysql-pv 1Gi RWO Retain Bound default/mysql-pvc nfs 5m8s
[[email protected] lv]# kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
mysql-pvc Bound mysql-pv 1Gi RWO nfs 60s
5、创建pod+svc（service）
这个pod是提供的MySQL服务，并将其映射到宿主机，可以做和client端通信。
这里我将pod和svc的yaml文件写在同一个文件中。
[[email protected] lv]# vim mysql-pod.yaml #编写pod的yaml文件
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: mysql
spec:
selector:
matchLabels:
app: mysql
template:
metadata:
labels:
app: mysql
spec:
containers:
- name: mysql
image: mysql:5.7
env: #以下是设置MySQL数据库的密码
- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
value: 123.com
ports:
- containerPort: 3306
volumeMounts:
- name: mysql-persistent-storage
mountPath: /var/lib/mysql #MySQL容器的数据都是存在这个目录的，要对这个目录做数据持久化
volumes:
- name: mysql-persistent-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: mysql-pvc #指定pvc的名称
--- #以下是创建svc的yaml文件
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mysql
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 3306
targetPort: 3306
nodePort: 31111
selector:
app: mysql
selector:
app: mysql
[[email protected] lv]# kubectl apply -f mysql-pod.yaml #执行yaml文件
[[email protected] lv]# kubectl get pod #确定pod运行正常
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mysql-6d898f8bcb-lhqxb 1/1 Running 0 51s
6、进入MySQL数据库，添加测试数据
[[email protected] lv]# kubectl exec -it mysql-6d898f8bcb-lhqxb -- mysql -uroot -p123.com
mysql> create database test;
mysql> use test;
mysql> create table my_id(id int(4));
mysql> insert my_id values(9527);
mysql> select * from my_id; #确认有数据存在7、手动删除节点上的容器，验证数据库内的数据是否还存在
[[email protected] lv]# kubectl get pod -o wide #查看pod运行在哪个节点
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE
mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 10m 10.244.1.3 node01
#我这是运行在node01节点，现在去node01节点手动将其容器删除
[[email protected] ~]# docker ps #查看MySQL容器的ID
[[email protected] ~]# docker rm -f 1a524e001732 #将MySQL的容器删除
#由于Deployment的保护策略，当删除容器后，它会根据pod的yaml文件生成一个新的容器，但新容器的ID号就变了
#回到master节点，登录到数据库，查看数据是否还存在
[[email protected] lv]# kubectl exec -it mysql-6d898f8bcb-cz8gr -- mysql -uroot -p123.com
mysql> select * from test.my_id; #数据还在，OK
+------+
| id |
+------+
| 1996 |
+------+
1 row in set (0.01 sec)
至此，即可证明，当使用PV来做数据持久化的话，容器的新陈代谢并不会造成丢失数据的。
8、模拟MySQL容器所在的节点宕机，验证数据是否会丢失
[[email protected] lv]# kubectl get pod -o wide #查看容器所在节点，我这里还是在node01
#然后我这里将node01关机，然后动态查看pod的状态
[[email protected] lv]# kubectl get pod -o wide -w #动态查看pod的状态
#大概node01关机五分钟左右，可以看到pod就被转移到node02上运行了。
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 20m 10.244.1.3 node01 <none> <none>
mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Running 0 20m 10.244.1.3 node01 <none> <none>
mysql-6d898f8bcb-cz8gr 1/1 Terminating 0 25m 10.244.1.3 node01 <none> <none>
mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 Pending 0 0s <none> <none> <none> <none>
mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 Pending 0 0s <none> node02 <none> <none>
mysql-6d898f8bcb-gp4t5 0/1 ContainerCreating 0 0s <none> node02 <none> <none>
mysql-6d898f8bcb-gp4t5 1/1 Running 0 1s 10.244.2.4 node02 <none> <none>
9、client端访问MySQL数据库
因为我们在创建pod的yaml文件中，将其svc的端口映射类型是nodeport，所以，我们是可以通过访问群集内的任意主机的31111端口（yaml文件中自定义的端口）来登录到数据库的。如下：
[[email protected] lv]# mysql -uroot -p123.com -h 192.168.20.8 -P 31111
MySQL [(none)]> select * from test.my_id; #查看数据
+------+
| id |
+------+
| 1996 |
+------+
1 row in set (0.01 sec)
———————— 本文至此结束，感谢阅读 ————————
原文地址：https://blog.51cto.com/14154700/2450932
时间： 2024-10-29 12:35:01