自动化运维是数据中心、互联网企业高度重视的方向，数据中心从纯手工、重复地进行软件部署运维，经历编写脚本运维，再到借助第三方工具高效、方便地部署和运维，在转变的过程中已大大提升了运维的效率和性能。
自动化运维的组成
自动化运维就是把运维日常工作中复杂的问题简单化、重复的问题工具化、自动化，尽可能减少人为管理。
运维自动化的四个基础组成部份是：
智简魔方DCIM运维管理的核心，统计所有运维相关数据，包括硬件、系统、软件版本、数据库、中间件、网络配置等信息，所有的维护变更都需要基于这个配置管理数据库。
运行环境标准化有了 DCIM 后，就可以通过 SNMP、IPMI、智能 PDU 等自动化管理工具把系统、软件部署标准化。
发布管理 发布管理需要考虑代码自动构建、自动发布、发布后检查、发布异常回滚等，对于生产环境特别是涉及大规模的重大影响变更时，还要考虑灰度发布，尽可能控制用户的影响范围。
监控管理 监控管理包括容量监控、系统运行指标监控、应用指标监控，以及出错时的告警和自动处理。在应用部署完成生产交付后，整个监控系统应当随之同步上线，因为这是运维保障的最后一道防线。
监控系统在运维自动化中的角色
生产环境各个环节都与监控系统密切相关，没有监控的生产系统无法实时对环境下各个系统进行分析管理。而对于运维人员而言，监控系统能更直观的查看系统的健康状况，减少人力成本。监控系统主要承担着，采集指标数据、可视化管理、异常告警、协同处理、回顾分析等作用。
自动化助力数据中心可持续发展
通过监控单个设备的性能、能耗和散热水平，IDC 运营商可以获得有关子组件运行状况的见解，例如内存、功耗和 CPU 利用率。消除代价高昂的停机时间，响应任何潜在问题或故障，这些是关键组成部分。相反，可以根据需要关闭和打开服务器，同时可以跟踪服务器机房环境来远程控制系统。
可持续地提高 IDC 效率
自动化系统通过融合实时监控工具，IT 团队将获得对其电力支出的完全可见性，并反过来控制支出。可持续性将运营从劳动生产率转移到资源生产率。将数据中心中人工完成的流程实现自动化，IT 团队可以减少工作量，显著改善结果，并节省流程支出成本。
数据中心的流程管理自动化，提高了整体运营效果，满足业务需求。人工管理过于缓慢且难以应对紧急情况，而且企业决策者通常不得不依赖智能管控，而不是实时设备指标来解决问题。
搭建更高效的企业战略范围
当今的企业数据中心，运营部署在其网络中的设备数量庞大，如果没有自动化工具的帮助，很难提高效率。通过实施智简魔方自动化管理体系可以解决数据中心管理人员当前面临的一些问题，并防止将来出现问题。在架构模型之后的数据库自动化控制的单点控制，可以帮助数据中心管理人员完成重复任务，并为员工提供更高级的项目，从而为企业带来更大的业务价值。
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