python pandas 实用操作案例

下面是pandas在实际应用中实用快速操作场景

不定时更新此页

1.pandas 批量分割一列

问题：如何从下图ID直接获取位置信息并将位置列放在ID之后？

import pandas as pd

data=pd.read_table(filepath)
data[‘pos‘]=data[‘ID‘].str.split(‘_‘).str[1]
data.insert(loc=1,column=‘pos‘,value=list(data[‘pos‘])

原文地址：https://www.cnblogs.com/wwddff/p/12243952.html

时间： 2024-07-31 10:45:15

python pandas 实用操作案例的相关文章

Python中文件操作

一.文件打开操作 1.文件操作步骤: (1)打开文件模式: f =open("db",'a') #文件追加 f = open("db",'r') #只读操作(默认模式) f = open("db",'w') #只写操作,会先清空原文件 f = open("db",'x') #文件存在,会报错,不存在创建并只写 f = open("db",'rx|a|w') #以二进制的方式只读或只

Python pandas 0.19.1 Indexing and Selecting Data文档翻译

最近在写个性化推荐的论文,经常用到Python来处理数据,被pandas和numpy中的数据选取和索引问题绕的比较迷糊,索性把这篇官方文档翻译出来,方便自查和学习,翻译过程中难免很多不到位的地方,但大致能看懂,错误之处欢迎指正~ Python pandas 0.19.1 Indexing and Selecting Data 原文链接 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html 数据索引和选取 pandas对象中的轴标签信息

Android开发操作案例分享!

Android LRecyclerView 操作案例分享-实现下拉刷新.滑动到底部自动加载,一直想抽空写下这个开源项目www.itxdl.cn,但是各种原因没有抽时间,今天还是趁着工作间隙写下了这篇博客,与大家分享. 简介 LRecyclerView是支持addHeaderView. addFooterView.下拉刷新.分页加载数据的RecyclerView. 它对 RecyclerView 控件进行了拓展,给RecyclerView增加HeaderView.FooterView,并且不需要对

python & pandas链接mysql数据库

Python&pandas与mysql连接 1.python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: 1 import MySQLdb 2 3 try: 4 5 conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='×××××',db='test',charset='utf8') 6 7 cur = conn.cursor() 8 9 cur.execute('create table user(id int,nam

Python字典的入门案例

查看python版本: [[email protected] ~]# python -V Python 2.7.5 1.基本的字典操作案例1:简单电话本实现 [[email protected] ~]# vim addresslist.py # -*- coding: utf-8 -*- #一个简单的数据库通讯录 #字典使用人名作为键.每个人使用另一个字典来表示,其键'phone'和‘addr’分别表示电话号码和地址 people = { 'Wang':{ 'phone':'12345', '

python&pandas 与mysql 连接

1. python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='×××××',db='test',charset='utf8') cur = conn.cursor() cur.execute('create table user(id int,name varchar(20))' ) value = [1,'jkmiao']

基于Python数据分析与机器学习案例实战教程

课程--基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘下载--https://pan.baidu.com/s/1jHSaRAY 密码: xk37 课程背景基于数据分析与机器学习领域,使用python作为课程的实战语言,随着大数据与人工智能领域日益火爆,数据分析和机器学习建模成了当下最热门的技术,课程旨在帮助同学们快速掌握python数据分析包以及经典机器学习算法并通过对真实数据集分析进行实战演示. 课程风格通俗易懂,基于真实数据集案例实战. 主体课程分成三个大模块 (1)python数

Python 进行 SSH 操作，实现本地与服务器的链接，进行文件的上传和下载

Python 进行 SSH 操作,实现本地与服务器的链接,进行文件的上传和下载 2018年5月26日 19:03 阅读 375 评论 7 我本地和服务器的连接一直使用的是 Xshell 5,而在与服务器进行文件操作的时候使用的是 Xshell 推荐安装的一个工具 Xftp 5,然而,昨天自己想着从服务器下载备份好的的数据库文件到本地的时候发现这个文件传输工具居然过期不能用了,好气啊!于是没办法(机智如我)只好用 Python 来实现 SSH 的连接,顺便从服务器批量下载一些文件,实现自动化. 项

python通过openpyxl操作excel

python 对Excel操作常用的主要有xlwt.xlrd.openpyxl ,前者xlwt主要适合于对后缀为xls比较进行写入,而openpyxl主要是针对于Excel 2007 以上版本进行操作,也就是对后缀为xlsx进行操作. Excel 主要有三大元素,工作簿,Sheet 页,单元格,一个工作簿可以包含多个Sheet页面,而Sheet页由N多个单元格组成,而单元格主要用来存储数据: 一.安装插件 pip install openpyxl 二.创建Excel文件操作excel之前,首先