Consul CAP理论纠错

Consul CAP理论纠错

随便搜索Consul、zookeeper、etcd、eureka注册中心比较相关博客文章,你都会发现千篇一律的是以下这幅对比图:但是我对Consul使用的是CA架构还是CP架构产生了疑问,于是我查看的Consul官网相关资料,资料表明Consul不是CA体系架构,而是CP体系架构。

依据来源:https://www.consul.io/intro/vs/serf.html

熟悉CAP理论的人都应该清楚,CA架构是比较难保证的,因为现在系统很难避免网络分区(P)的情况出现。

虽然CAP理论三者之间没有绝对的界限,但是Consul的设计更偏重CP架构,保证一致性的前提下,尽量保证可用性。

原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/11721178.html

时间: 2024-08-30 17:49:51

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CAP理论是分布式架构中重要理论 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作) 关于P的理解,我觉得是在整个系统中某个部分,挂掉了,或者宕机了,并不影响整个系统的运作或者说使用,而可用性是,某个系统的某个节点挂了,但是并不影响系统的接受或者发出请求,CAP 不可能都取,只能取其中2个 原因是如

【D】分布式系统的CAP理论

2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP.之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指"all no

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问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一

CAP理论 (转)

CAP理论在互联网界有着广泛的知名度,知识稍微宽泛一点的工程师都会把其作为衡量系统设计的准则.大家都非常清楚地理解了CAP:任何分布式系统在可用性.一致性.分区容错性方面,不能兼得,最多只能得其二,因此,任何分布式系统的设计只是在三者中的不同取舍而已. 事实上,让人吃惊的是,CAP在国外的响力完全不如所想,相反还伴随着诸多的争论.下面我们系统地阐述一下CAP的来龙去脉. 1.CAP的历史 1985年Lynch证明了异步通信中不存在任何一致性的分布式算法(FLP Impossibility)的同时

分布式领域CAP理论

分布式领域CAP理论具体如下:Consistency(一致性):数据一致更新,所有数据变动都是同步的:Availability(可用性):好的响应性能:Partition tolerance(分区容错性):可靠性: 定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾.忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性,很难进行分区:Atomicity原子性:一个事务中所有操作都必须全部完成,要么全部不完成.Con

可能是CAP理论的最好解释

一篇非常精彩的解释CAP理论的文章,翻译水平有限,不准确之处请参考原文,还请见谅. Chapter 1: "Remembrance Inc" Your new venture : Last night when your spouse appreciated you on remembering her birthday and bringing her a gift, a strange Idea strikes you. People are so bad in rememberi

辛星整理之CAP理论与一致性

说明:本系列内容不是本人原创,而是数位专家学者的经验和观点的一些集合,在此也向做出有效工作的各位前辈先驱们致敬. 首先说一下CAP理论的这三个单词都是什么: (1)所谓C,即Consistent,也就是一致性. (2)所谓A,也就是Availability,即可用性,所谓可用性,可以理解为快速获取数据. (3)所谓P,也就是Partition,即Tolerance  of  Network  Partition,也就是分区容忍性,其实就是分布式. CAP理论的提出者是Eric  Brewer教授

【转】分布式理论-CAP理论

一 CAP理论简述 海量数据管理中的一致性理论,包括CAP理论,BAS理论,数据一致性理论模型,以及现有的经典数据一致性技术.其中CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础. CAP定律说的是在一个分布式计算机系统中,一致性,可用性和分区容错性这三种保证无法同时得到满足,最多满足两个.该定律作为猜想在2000年提出,2002年被证实. 强一致性:系统在执行过某项操作后仍然处于一致的状态.在

CAP理论与MongoDB一致性、可用性的一些思考

大约在五六年前,第一次接触到了当时已经是hot topic的NoSql.不过那个时候学的用的都是mysql,Nosql对于我而言还是新事物,并没有真正使用,只是不明觉厉.但是印象深刻的是这么一张图片(后来google到图片来自这里): 这张图片是讲数据库(包括传统的关系型数据库和NOSQL)与CAP理论的关系.由于并NoSql并没有实践经验,也没有去深入了解,对于CAP理论更是一知半解.因此,为什么某一款数据库被划分到哪一个阵营,并不清楚. 工作之后对MongoDB使用得比较多,有了一定的了解,