Python常用的正则表达式处理函数
正则表达式是一个特殊的字符序列，用于简洁表达一组字符串特征，检查一个字符串是否与某种模式匹配，使用起来十分方便。
在Python中，我们通过调用re库来使用re模块：
import re
下面介绍Python常用的正则表达式处理函数。
re.match函数
re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，返回match对象，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。
re.match(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式。
string：待匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
import re #从起始位置匹配 r1=re.match(‘abc‘,‘abcdefghi‘) print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.match(‘def‘,‘abcdefghi‘) print(r2)
运行结果：
使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
group(num)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
import re s=‘This is a demo‘ r1=re.match(r‘(.*) is (.*)‘,s) r2=re.match(r‘(.*) is (.*?)‘,s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
运行结果：
上述代码中的(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配，详情见此：https://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4756030
re.search函数
re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式。
string：待匹配的字符串。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
import re #从起始位置匹配 r1=re.search(‘abc‘,‘abcdefghi‘) print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.search(‘def‘,‘abcdefghi‘) print(r2)
运行结果：
使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。匹配成功re.search方法返回match对象，否则返回None。
group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
import re s=‘This is a demo‘ r1=re.match(r‘(.*) is (.*)‘,s) r2=re.match(r‘(.*) is (.*?)‘,s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())
运行结果：
从上面不难发现re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败，而re.search是匹配整个字符串，直到找到一个匹配为止。
原文地址：https://www.cnblogs.com/BIXIABUMO/p/12041544.html