acwing 142. 前缀统计

题面:

给定N个字符串S1,S2…SNS1,S2…SN,接下来进行M次询问,每次询问给定一个字符串T,求S1S1~SNSN中有多少个字符串是T的前缀。

输入字符串的总长度不超过106106,仅包含小写字母。

输入格式

第一行输入两个整数N,M。

接下来N行每行输入一个字符串SiSi。

接下来M行每行一个字符串T用以询问。

输出格式

对于每个询问,输出一个整数表示答案。

每个答案占一行。

输入样例:

3 2
ab
bc
abc
abc
efg

输出样例:

2
0题解:这是比较裸的trie题
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int son[1000010][26],cnt[1000010],idx;
char str[1000010];
void insert()
{
    int p=0;
    for(int i=0;str[i];i++)
    {
        int &s=son[p][str[i]-‘a‘];
        if(!s)s=++idx;
        p=s;
    }
    cnt[p]++;
}
int query()
{
    int p=0;int res=0;
    for(int i=0;str[i];i++)
    {
        int &s=son[p][str[i]-‘a‘];
        if(!s)break;
        p=s;
        res+=cnt[p];
    }
    return res;
}
int main()
{
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    while(n--)
    {
        scanf("%s",str);
        insert();
    }
    while(m--)
    {
        scanf("%s",str);
        printf("%d\n",query());
    }
    return 0;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/flyljz/p/11659965.html

时间: 2024-08-30 13:58:23

acwing 142. 前缀统计的相关文章

AcWing 142. 前缀统计 字典树打卡

给定N个字符串S1,S2…SNS1,S2…SN,接下来进行M次询问,每次询问给定一个字符串T,求S1S1-SNSN中有多少个字符串是T的前缀. 输入字符串的总长度不超过106106,仅包含小写字母. 输入格式 第一行输入两个整数N,M. 接下来N行每行输入一个字符串SiSi. 接下来M行每行一个字符串T用以询问. 输出格式 对于每个询问,输出一个整数表示答案. 每个答案占一行. 输入样例: 3 2 ab bc abc abc efg 输出样例: 2 0 题意:让你计算前面有多少个字符串是查询的这

# 前缀统计~[字典树]

前缀统计~[字典树] 传送门 题意 给出N个字符串,进行M次询问,每次给出一个字符串,询问N个字符串中有多少个是它的前缀. 思路 字典树Trie入门题. 字典树最典型的应用就是用来存储字符串. 其中每个节点下有26个子节点(对应26个字母),根据新建节点的顺序使用idx为节点编号,根节点和空节点编号都为0,每个叶节点维护一个cnt,标记以这个叶节点结尾的字符串有几个. 使用这种存储方式可以很容易查找一个字符串是否存在,以及出现过几次等等. Code: #include <bits/stdc++.

AcWing&#160;795.&#160;前缀和

题目地址  https://www.acwing.com/solution/AcWing/content/2075/ 题目描述输入一个长度为n的整数序列. 接下来再输入m个询问,每个询问输入一对l, r. 对于每个询问,输出原序列中从第l个数到第r个数的和. 输入格式第一行包含两个整数n和m. 第二行包含n个整数,表示整数数列. 接下来m行,每行包含两个整数l和r,表示一个询问的区间范围. 输出格式共m行,每行输出一个询问的结果. 算法简单前缀和 主要是记住模板 记住边界问题 C++ 代码 1

AcWing&#160;164.&#160;可达性统计

给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量. 输入格式 第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边. 输出格式 输出共N行,表示每个点能够到达的点的数量. 数据范围 1≤N,M≤30000 显然可以用拓扑排序+状态压缩来做, 用一个n位的二进制数存每一个f[x], 其中第i位是1表示x能到i,0则不能到i, 这样就相当于存在x 到 y的一条边,f[x] |= f[y], 再预处理处拓扑序, 反向枚举, 最后判断每个f[i]中的个数,

【trie树专题】

[map || trie]P2580 于是他错误的点名开始了 题目背景 XS中学化学竞赛组教练是一个酷爱炉石的人. 他会一边搓炉石一边点名以至于有一天他连续点到了某个同学两次,然后正好被路过的校长发现了然后就是一顿欧拉欧拉欧拉(详情请见已结束比赛CON900). 题目描述 这之后校长任命你为特派探员,每天记录他的点名.校长会提供化学竞赛学生的人数和名单,而你需要告诉校长他有没有点错名.(为什么不直接不让他玩炉石.) 输入格式 第一行一个整数 n,表示班上人数.接下来 n 行,每行一个字符串表示其

前缀和和差分模板(AcWing 795-798)

前缀和分一维前缀和和二维前缀和,前缀和可以帮我们快速统计一段范围内的合. 需要简单的理解 一维前缀和 —— 模板题 AcWing 795. 前缀和S[i] = a[1] + a[2] + ... a[i]:a[l] + ... + a[r] = S[r] - S[l - 1]: 二维前缀和 —— 模板题 AcWing 796. 子矩阵的和S[i, j] = 第i行j列格子左上部分所有元素的和以(x1, y1)为左上角,(x2, y2)为右下角的子矩阵的和为:S[x2, y2] - S[x1 -

Trie树的分析与实现

字典树 又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高.(From baike) 它有三个基本性质: (1)根节点不存储字符(2)除根节点外每一个节点都只存储一个字符(3)从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串,每个节点的所有子节点包含的字符都不相同.

0x16 Tire

参考链接:https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html 题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/description/144/ 一.引入 字典是干啥的?查找字的. 字典树自然也是起查找作用的.查找的是啥?单词. 看以下几个题: 1.给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过. 答:简单!map,短小精悍. 好.下一个 2.给出n个单词和m个询问,每次

Trie(字典树)的侃侃

Trie是什么 ? 字典树 : 见名知意(在树上进行查询). 跟字典相关的必定与查询有密切的关系, 查询就需要一定的媒介作为支撑,树就为这种查询提供支撑. Trie做什么 ? 实现字符串快速检索的多叉树结构. 常见的字符串转化:小写字母或者大写字母组成的字符串,数字组成的字符串,01编码组成的字符串. Trie有什么 ? Trie 的每个节点都拥有若干个字符指针,就是说每个节点有多个子节点,通俗一点就是相当于古代 的大少爷可以有多个妻子. Trie干什么 ? 1.插入(将一个字符串插入到字典树上