编译spark example

1.创建项目sp create new project->scala->NOT SBT->next->设置项目名称'sp' 2.导入相关jar包 File->Project Structure->Libraries->点绿色'+'->java->找到spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar->OK 按照类似的方法导入scala-compiler.jar,  scala-library.jar, scala-refl

sbt编译spark程序提示value toDF is not a member of Seq() 前提 使用Scala编写的Spark程序,在sbt编译打包的时候提示value toDF is not a member of Seq(),出问题的代码如下: val urlDS = Seq(STU(age, count)).toDS() 其中STU是一个定义的case class,定义如下: case class STU(age: Int, count: Int) 查找原因 开始以为是toDS(

基于Centos7编译spark指定Hadoop版本 0 摘要 主要探究了如何对spark源码进行编译,以及普及了一下Maven中的-P,-D的意义以及我在编译过程中遇到的两个坑.为什么需要编译spark源码呢?官网已经提供了预编译的版本了啊,但是如果你对spark源码进行了修改或者spark提供了相对应的hadoop版本不能满足要求,本人编译是因为需要CDH版本的spark,综上所述,最佳实践是对spark源码进行编译. 1 编译前准备 本次选择的版本是spark2.2.0,需要准备spark

本例记录spark源码编译的过程及问题 因为编译会有很多很多莫名其妙的错误,为了方便,使用hadoop的cdh版本,注意版本要和我的一致, 环境: maven3.0.5 scala2.10.4                                下载地址:http://www.scala-lang.org/download/all.html spark-1.3.0-src                        下载地址:http://spark.apache.org/downl

1. 官网下载源码 source code,地址: http://spark.apache.org/downloads.html 2. 使用maven编译: 注意在编译之前,需要设置java堆大小以及永久代大小,避免mvn出现内存溢出的情况. windows下设置:%MAVEN_HOME%\bin\mvn.cmd,将其中的 @REM set MAVEN_OPTS=-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=80

前些天用maven编译打包spark,搞得焦头烂额的,各种错误,层出不穷,想想也是醉了,于是乎,换种方式,使用sbt编译,看看人品如何! 首先,从官网spark官网下载spark源码包,解压出来.我这边使用的是1.4.0版本. 然后,我们需要把sbt配置好,配置很简单,无非就是SBT_HOME什么的,大家可以参考官网给出的安装配置手册. 在window的命令行模式下进入刚刚解压的spark源码目录下,我们根据官网提示的命令输入: sbt -Pyarn -Phadoop-2.3 assembly

问题导读: 1.什么是sbt? 2.sbt项目环境如何建立? 3.如何使用sbt编译打包scala? sbt介绍 sbt是一个代码编译工具,是scala界的mvn,可以编译scala,java等,需要java1.6以上. sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式,并且需要联网,sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面,目录结构如下: |--build.sbt |--lib |--project |--src | |--main | | |--scala | |--tes

操作系统:windows 10 IDEA : IDEA 14.1.4 1:使用IDEA导入spark 1.5的源码,注意maven配置为自动导入 2:在maven窗口下的profiles中勾选hadoop, hive ,hive-thriftserver,yarn的选项. 3: 在maven窗口下勾选genertate sourec命令 4:把example该module的所有dependency修改为compile 先replace pom.xml,然后缺哪个修改哪个 现在整个ok了

默认是1.0.4,需设置指定Hadoop版本: 在${SPARK_HOME}/pom.xml中的<id>yarn</id>改为 <profile> <id>yarn</id> <properties> <hadoop.major.version>2</hadoop.major.version> <hadoop.version>2.2.0</hadoop.version> <yarn