云计算出现之前，Oracle、MSSQL、MySQL、 Postgres等关系型数据库盘踞数据王国大半江山，鲜有能撼动其地位者。但如今信息满天飞的年代改变了这个现状，随着数据访问量急剧增长，关系型数据 库扩展性不足的缺点逐渐暴露出来。虽然通过增加内存、更新数据管理系统等方式可在短期内解决扩展不足问题，但这不符合可持续的发展规律。
由云计算生发而来的云存储技术首先在互联网企业诞生。云存储技术并非特指某项技术，而是一大类技术的统称，它通过集群应用、网格技术或分布式文件系统
或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并凭借一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。而复杂的后端支持使云存储在前端呈现
出更多关系型数据库所没有的优势：易于扩展、可靠安全、资源可控、利用率高、成本低以及速度快等。
以上优势使得云存储技术拥有自己的擅长领域，如统计分析性数据的日常访问流量非常大，需要云存储这样的大规模分布式部署。但面对对一致性要求非常高的
事务性密集计算，云存储就显得力不从心。一般而言，一个大规模分布式数据库系统有三大需求，即一致性、可用性和分区耐受性，传统关系型数据库在分区耐受性
方面的支持十分有限，但一致性与可用性是其优势。换句话来讲，云存储的短板恰是关系型数据库的优势，二者在一定程度上有所互补。
一方面，目前国内已有金山快盘、115网盘、百度网盘等占领市场，且都在进行声势浩大的免费营销。另一方面，传统企业中不乏关系型数据库的坚定支持
者。在此背景下，用户很容易迷了眼睛，选择不适合自己的存储服务。云存储是不是关系型数据库的终结者，目前无法妄下论断，作为用户，我们需抛开激动人心的
广告宣传，冷静分析自身的需求。而站在负责任的角度上，商家有义务帮助客户选择适合自己应用的数据库，实现效率最大化、成本最小化。