算法导论--第一部分（基础知识）

算法导论 第一章,为了让自己基本功更加的扎实,从今天起开始学习算法导论. 我以一位学长的博客为学习的参考资料,开始我的学习吧! 附上一句话: Having a solid base of algorithm knowledge and technique is one characteristic that separates the truly skilled programmers from the novices. 是否具有扎实的算法知识和技术基础,是区分真正熟练的程序员与新手的一项重要特

wpf第一章基础知识:通过vs2015创建wpf程序会在引用里面多出3个核心程序集PresentationCore.PresentationFramework.WindowsBase.并且会在解决方案中生成如下的结构: 1.程序起始相关的资源:2.与整个wpf相关的后台代码:3.窗体界面:4.窗体界面的后台代码. 在app.xaml中 1.Application的后台类:2.启动窗体:3.系统资源区域 除此之外可以在MainWindow.xaml中自定义窗体设置属性,拖拉控件在里面.

第一章 基础知识 实现两个数整除:使用命令开关 -Qnew (?): 使用双斜线. from future import division 执行向计算器那样的普通除法. 幂(乘方)运算符: 2 ** 3 (8),用函数代替 pow(2,3),内建函数 长整数型:在数字结尾加L.eg:10000000000000L 获取用户输入 input("提示信息 :") eg: x = input("x: ") .输入的是合法的python表达式 raw_input("

1.课程分两部分:算法分析,算法设计 2.算法分析:首先考虑的是性能,how fast;其次会考虑通信,ram,disk占用等等 3.what is more important than perf ? 功能性,模块化,安全,用户友好,可扩展... then why study algs?  1,perf 在解决问题的最前沿,决定了是否可行,他也是用户友好等的保证,相当与货币,可以用来交换 安全,界面... 4 运行时间的分析:最差情况,平均情况(假设均匀分布),最好情况(bogus假象,不能区

Kubernetes 第一章 基础知识 Kubernetes是一个开源容器编排引擎,用于自动化容器化应用程序的部署,扩展和管理.开源项目由Cloud Native Computing Foundation(CNCF)托管. Kubernetes是一个可移植,可扩展的开源平台,用于管理容器化工作负载和服务,有助于声明性配置和自动化.它拥有庞大,快速发展的生态系统.Kubernetes服务,具有广泛的工具和支持可用. 发展历程 传统部署时代: 早期,组织在物理服务器上运行应用程序.无法为物理服务器中

本栏目(Algorithms)下MIT算法导论专题是个人对网易公开课MIT算法导论的学习心得与笔记.所有内容均来自MIT公开课Introduction to Algorithms中Charles E. Leiserson和Erik Demaine老师的讲解.(http://v.163.com/special/opencourse/algorithms.html) 第一节-------课程简介及算法分析 Analysis of algorithm 算法分析:关于计算机程序在效率和资源利用方面的理论

基础知识 D(decimal)10 B(binary)2 H(hexadecimal)16 O(octal)8 二进制数和十进制数的转换 十进制转换为二进制: 1.降幂法 2.除法:多用除法 把要转换的十进制数的整数部分不断除以2,并记下余数,知道商为0为止.从下向上写. 对于被转换的十进制数的小数部分则应不断乘以2,并记下其整数部分,直到结果的小数部分为0为止.从上向下写. 为了便于对二进制数的描述,应该选择一种易于与二进制数相互转换的数制. 计算机中常用的字符是采用8位二进制数组成的一个字节

1.引言 1什么是人工智能? 人工智能是对程序系统的研究,该程序系统在一定程度上能模仿人类的活动,如感知.思考.学习和反应. 2人工智能简史 3图灵测试:这个测试提出了机器具有智能的一个定义. 4智能体:是一个能够智能地感知环境.从环境中学习并与环境进行交互的系统. 智能体可以分成两大类:软件智能体和物理智能体. 5编程语言:虽然有些通用语言(如C.C++.Java)能用来编写智能软件,但是两种语言是特别为人工智能设计的:LISP和PROLOG 2.知识表示 我们描述四种常见的知识表示方法: 1

# Python基础数据类型考试题 # 考试时间:两个半小时 满分100分(80分以上包含80分及格) # 一,基础题. # 1, 简述变量命名规范(3分) # 1.变量由字母.数字.下划线任意组成 # 2.不能以数字开头 # 3.不能使用python关键字 # 4.变量要具有可描述性 # 5.变量不能是中文 # 5.官网推荐骆峰体和下划线,这里推荐下划线 # 2,字节和位的关系.(2分) # 1字节 = 8位 # 3,'太白'使用utf-8编码时,占的位数和字节数,是多少?使用gbk编码时,占