appium 使用过程问题踩坑-笔记

最近在用docker跑rails,也遇到了一些坑,这里记录一下. 首先build项目: docker-compose build 然后就开始报错了: psql: could not connect to server: No such file or directory Is the server running locally and accepting connections on Unix domain socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432&q

props可以用两种理解,一是可以被当做构建React节点的参数,二是可以被理解为HTML标签的属性.具体如下 当props与一个已知HTML属性相同时,当他被加入最终DOM中的HTML元素时,它就是该元素的属性: 当被传入React.createElement()中当做参数时,也可以是React node实例里的各种值. 一些特殊的用法,比如说key.ref.dangerouslySetInnerHtml React Stateless Function Component(无状态函数组件)

Java的序列化和ObjectStream真是一个大坑.. 先不说多线程环境下的问题,在单线程里,一个Socket只能保持一个ObjectOutputStream,原因好像是在于ObjectOutputStream有锁机制或是阻塞之类的东西,否则会导致接受方出现"StreamCorruptedException : invalid type code AC",同理ObjectInputStream也只能保持一个,否则接收方会出现header错误的相关异常. 据说原因是ObjectOut

起因 在使用如下代码的时候发生报错 {!! Form::open() !!} 错误信息 [Symfony\Component\Debug\Exception\FatalErrorException] Call to undefined method Illuminate\Foundation\Application::bindShared() 原因 在Stack Overflow找到相关问题(Call to undefined method Illuminate\Foundation\Appli

推荐参考教程:https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/69250101 错误: from /usr/lib/ruby/2.3.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:55:in `require' from /usr/local/redis-3.0.6/src/redis-trib.rb:25:in `<main>' 解决: gem install redis (最新) sudo gem install

今天说说使用ffmpeg在写视频编码程序中踩的一个坑,这个坑让我花了好多时间,回头想想,很多时候一旦思维定势真的挺难突破的.下面是不正确的编码结果: 使用ffmpeg做视频编码过程中,首先要新建数据帧,并为数据帧分配相应内存,以便于保存图像数据,为数据帧分配内存需要用到av_image_alloc()这个函数,该函数将根据传入的图像宽.高.图像格式.数据对齐基数等参数进行内存分配. 这其中有一个参数可能会让人迷惑,那就是数据对齐基数这个参数该设置多少?顺便说说为什么要数据对齐,之所以要对齐,主要

之前安装了最新版本的appium,怎么都配置不好,连接不成功,后来看了一个博主的帖子换成了“AppiumForWindows_1.4.16.1.zip”,配置环境变量后才成功,分享给踩坑的你,以及为下一次踩坑备份. 原帖请戳:1.https://www.cnblogs.com/fighter007/p/9224773.html    2.https://www.cnblogs.com/fighter007/p/9226730.html 下面截取我自己需要的一部分: 一.安装 appium 工具

spring-data-redis简介 Spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作.异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现. spring-data-redis针对jedis提供了如下功能: 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisT

0.踩坑背景 仍然是torch-rnn/LanguageModel.lua文件中的一些问题,仍然是这个狗血的LM:encode_string函数: function LM:encode_string(s) local encoded = torch.LongTensor(#s) for i = 1, #s do local token = s:sub(i, i) local idx = self.token_to_idx[token] assert(idx ~= nil, 'Got invali