现将MATLAB信号处理工具箱函数进行分组,便于记忆查询和长期回顾。(只解释基本用途,具体用法请在help目录下查询)
- Waveform Generation(波形产生)
- chairp: 产生扫频余弦函数;
- diric: 产生Dirichlet或周期sinc函数;
- gauspuls: 产生高斯调制地正弦曲线脉冲;
- pulstran: 产生一个脉冲序列;
- rectpuls: 产生一个非周期的抽样方波;
- sawtooth: 产生锯齿波或三角波;
- sinc: 产生sinc函数,即sin(πt)/πt;
- square: 产生方波;
- tripuls: 产生一个非周期的采样三角波;
- vco: 压控振荡器。
- Filter Analysis(滤波器分析)
- abs: 求绝对值(幅值,matlab函数);
- angle: 求相角(matlab函数);
- freqs: 模拟滤波器的频率响应;
- freqspace: 频率响应中的频率间隔(matlab函数);
- freqz: 计算数字滤波器的频率响应;
- fvtool: 打开滤波器可视化工具;
- grpdelay: 计算平均滤波器延迟(群延迟);
- impz: 计算数字滤波器的冲激响应;
- phasedelay: 计算数字滤波器的相位延迟响应;
- phasez: 计算数字滤波器的相位响应;
- stepz: 计算滤波器的阶跃响应;
- unwrap: 展开相角(matlab函数);
- zerophase: 计算数字滤波器的零相位响应;
- zpalne: 离散系统零点图。
- Filter Implementation(滤波器实现)
- conv: 求卷积和多项式乘法(matlab函数);
- conv2: 二维卷积(matlab函数);
- convmtx: 卷积矩阵;
- deconv: 反卷积和多项式除法(matlab函数);
- fftfilt: 采用重叠相加法基于FFT的FIR滤波器实现;
- filter: 直接滤波器实现(matlab函数);
- filter2: 二维数字滤波(matlab函数);
- filtfilt: 零相位数字滤波;
- filtic: 直接II型滤波器的初始条件选择;
- latcfilt: 格型和格-梯形滤波器实现;
- medfilt1: 一维中值滤波;
- sgolayfilt: Savitzky-Golay滤波;
- sosfilt: 二阶(四次)IIR数字滤波;
- upfirdn: 过采样,FIR滤波和抽样。
- Linear System Transformations(线性系统变换)
- latc2tf: 将格型滤波器参数转换为传输函数格式;
- polystab: 稳定多项式;
- polyscale: 多项式根的数值范围;
- residuez: Z变换部分分式展开或留数计算;
- sos2ss: 变系统二阶分割形式为状态空间形式;
- sos2tf: 变系统二阶分割形式为传递函数形式;
- sos2zp: 变系统二阶分割形式为零极点增益形式;
- ss2sos: 变系统状态空间形式为二阶分割形式;
- ss2tf: 变系统状态空间形式为传递函数形式;
- ss2zp: 变系统状态空间形式为零极点增益形式;
- tf2latc: 变传递参数形式为格型滤波器形式;
- tf2sos: 变传递参数形式为系统二界分割形式;
- tf2ss: 变传递参数形式为系统状态空间形式;
- tf2zp: 变连续时间传递函数为零极点增益形式;
- tf2zpk: 变离散时间传递函数为零极点增益形式;
- zp2sos: 变零极点增益形式为二阶分割形式;
- zp2ss: 变零极点增益形式为状态空间形式;
- zp2tf: 变零极点增益形式为传递函数形式。
- FIR Digital Filter Design(FIR滤波器设计)
- cfirpm: 复杂非线性相位等纹波滤波器设计;
- dfilt: 用面向对象的方式产生滤波器;
- fir1: 基于窗函数的FIR滤波器设计;
- fir2: 基于频率取样的FIR滤波器设计;
- fircls: 多波段有限最小二乘FIR滤波器设计;
- fircls1: 低通和高通线性相位FIR滤波器的有限最小二乘设计;
- firgauss: 高斯FIR滤波器设计;
- firls: 最小二乘线性相位FIR滤波器设计;
- firpm: Parks-McClellan最优化FIR滤波器设计;
- firpmord: Parks-McClellan最优化FIR滤波器阶估计;
- firrcos: 升余弦FIR滤波器设计;
- intfilt: 内插FIR滤波器设计;
- kaiserord: 用Kaiser窗进行设计的FIR滤波器的参数设计;
- sgolay: Savitzky-Golay滤波器设计。
- IIR Digital Filter Design(IIR滤波器设计)
- butter: Butterworth模拟和数字滤波器设计;
- cheby1: Chebyshev I型滤波器设计;
- cheby2: Chebyshev II型滤波器设计;
- dfilt: 用面向对象的方法产生滤波器;
- ellip: 椭圆滤波器设计;
- filtstates: 包含滤波器状态信息的对象;
- maxflat: 归一化数字Butterworth滤波器设计;
- yulewalk: 递归数字滤波器设计。
- IIR Filter Order Estimation(IIR滤波器阶的选择)
- buttord: 计算Butterworth滤波器的阶和截止频率;
- cheb1ord: 计算Chebyshev I型滤波器的阶;
- cheb2ord: 计算Chebyshev II型滤波器的阶;
- ellipord: 计算椭圆滤波器的最小阶。
- Transforms(变换)
- bitrevorder: 将输入序列按比特反向变换;
- czt: 线性调频Z变换;
- dct: 离散余弦变换(DCT);
- dftmtx: 离散傅里叶变换矩阵;
- digitrevorder: 将输入序列按数字反向变换;
- fft: 一维快速傅里叶变换;
- fft2: 二维快速傅里叶变换;
- fftshift: 重新编排FFT函数的输出;
- goertzel: 用二阶Goertzel算法计算离散傅里叶变换;
- hillbert: 希尔伯特变换;
- idct: 逆离散余弦变换;
- ifft: 一维逆快速傅里叶变换;
- ifft2: 二维逆快速傅里叶变换。
- Statistical Signal Processing and Spectral Analysis(统计信号处理和谱分析)
- corrcoef: 计算相关系数矩阵;
- corrmtx: 计算自相关矩阵的数据矩阵;
- cov: 协方差矩阵;
- cpsd: 两个信号的互谱密度估计;
- dspdata: DSP数据对象的参数信息;
- dspopts: 频谱对象的可选参数信息;
- mscohere: 两个信号之间的幅度自相关函数估计;
- pburg: 基于Burg方法的功率谱密度估计;
- pcov: 基于协方差方法的功率谱密度估计;
- peig: 基于特征向量方法的伪谱;
- periodogram: 基于周期图的功率谱密度估计;
- pmcov: 基于修正协方差方法的功率谱密度估计;
- pmtm: 基于MTM方法的功率谱密度估计;
- pmusic: 基于MUSIC算法的功率谱密度估计;
- pwelch: 基于Welch方法的功率谱密度估计;
- pyulear: 基于Yule-Walker AR方法的功率谱密度;
- rooteig: 基于特征向量方法的频率和功率分析;
- rootmusic: 基于root MUSIC算法的频率和功率分析;
- spectrum: 含有频谱估计方法的参数信息的对象;
- tfestimate: 从输入和输出估计传递函数;
- xcorr: 互相关函数估计;
- xcorr2: 二维互相关函数估计;
- xcov: 互协方差函数估计。
- Windows(窗函数)
- barthannwin: 修正的Bartlett-Hann窗;
- bartlett: Bartlett窗;
- blackman: Blackman窗;
- blackmanharris: 最小化4阶Blackman-Harris窗;
- bohmanwin: Bohman窗;
- chebwin: Chebyshev窗;
- flattopwin: 平坦顶部窗;
- gausswin: Gaussian窗;
- hamming: Hamming窗;
- hann: hann窗;
- kaiser: Kaiser窗;
- nuttallwin: Nuttall定义的最小化4阶Blackman-Harris窗;
- parzenwin: Parzen窗;
- rectwin: 矩形窗;
- sigwin: 用面向对象方法生成窗;
- triang: 三角窗;
- tukeywin: Tukey窗;
- window: 窗函数生成;
- wvtool: 窗可视化工具。
- Parametric Modeling(参数化建模)
- arburg: 基于Burg方法的AR模型参数估算;
- arcov: 基于协方差方法的AR模型参数估算;
- armcov: 基于修正协方差方法的AR模型参数估算;
- aryule: 基于Yule-Walker方法的AR模型参数估计;
- ident: 查看系统识别工具箱文件;
- invfreqs: 模拟滤波器拟合频率响应;
- invfreqz: 离散滤波器拟合频率响应;
- prony: 利用Prony法的离散滤波器拟合时间响应;
- stmcb: 利用Steiglitz-McBride迭代方法求线性模型。
- Specialized Operations(特殊操作)
- buffer: 将信号向量缓存在数据帧矩阵中;
- cell2sos: 将二阶分区的单元序列转换为二阶分区矩阵;
- cplxpair: 将复数归为复共轭对;
- demod: 通信仿真中的解调;
- dpss: 离散椭球体序列(Slepian序列);
- dpssclear: 清除数据库中的Slepian序列;
- dpssdir: Slepian序列的数据库目录;
- dpssload: 从数据库加载Slepian序列;
- dpsssave: 保存Slepian序列;
- eqtflength: 是传输函数分子和分母等长;
- modulate: 通信仿真中的调制;
- seqperiod: 计算机序列周期;
- sos2cell: 将二阶分区矩阵转换为单元序列;
- specgram: 频谱分析;
- stem: 离散数据序列作图;
- strips: 条状图;
- udecode: 将2n进制整型输入解码为浮点数输出;
- uencode: 将浮点数输入解码为整型输出。
- Analog Lowpass Filter Prototypes(模拟低通滤波器原型)
- besselap: Bessl模拟低通滤波器原型;
- buttap: Butterworth模拟低通滤波器原型;
- cheb1ap: Chebyshev I型模拟低通滤波器原型;
- cheb2ap: Chebyshev II型模拟低通滤波器原型;
- ellipap: 椭圆模拟低通滤波器原型。
- Analog Filter Design(模拟滤波器设计)
- besself: Bessel模拟滤波器设计;
- butter: Butterworth模拟数字滤波器设计;
- cheby1: Chebyshev I型滤波器设计;
- cheby2: Chebyshev II型滤波器设计;
- ellip: 椭圆滤波器设计。
- Analog Filter Transformation(模拟滤波器转换)
- lp2bp: 将低通模拟滤波器转换为带通滤波器;
- lp2bs: 将低通模拟滤波器转换为带阻滤波器;
- lp2hp: 将低通模拟滤波器转换为带高滤波器;
- lp2lp: 改变模拟低通滤波器的截止频率。
- Filter Discretization(滤波器离散化)
- bilinear: 双线性变换法实现模拟到数字的滤波器变换;
- impinvar: 脉冲响应不变法实现模拟到数字的滤波器变换。
- Cepstral Analysis(对数倒谱分析)
- cceps: 倒谱分析;
- icceps: 逆倒谱分析;
- rceps: 实倒谱和最小相位重构。
- Linear Prsdiction(线性预测)
- ac2poly: 将自相关序列转换为预测多项式;
- ac2rc: 将自相关序列转换为反射系数;
- is2rc: 将反正弦参数转换为反射系数;
- lar2rc: 将对数域比例参数转换为反射系数;
- levinson: Levinson-Durbin递归算法;
- lpc: 计算线性预测系数;
- lsf2poly: 将线性频谱率转换为预测系数;
- poly2ac: 将预测多项式转换为自相关序列;
- poly2lsf: 将预测系数转换为线性谱频率;
- poly2rc: 将预测多项式转换为反射系数;
- rc2ac: 将反射系数转换为自相关序列;
- rc2is: 将反射系数转换为反正弦参数;
- rc2lar: 将反射系数转换为对数域比例参数;
- rc2poly: 将反射系数参数转化为预测多项式;
- rlevinson: 逆Levinson-Durbin递归;
- schurrc: 利用自相关序列计算反射系数。
- Multirate Signal Processing(多速信号处理)
- decimate: 降低序列的采样速率;
- downsample: 采样速率整数倍下降;
- interp: 提高采样速率;
- interp1: 一维数据插值;
- resample: 按有理数因数改变采样率;
- spline: 三次样条函数内插;
- upfirdn: 过采样,FIR滤波,取样;
- upsample: 采样速率整数倍提高。
- Graphical User Interfaces(图形用户接口)
- fdatool: 打开滤波器设计和分析工具;
- fvtool: 打开滤波器可视化工具;
- sptool: 交互式数字信号处理工具;
- wintool: 打开窗函数设计和分析工具;
- wvtool: 打开可是窗工具。
将低通模拟滤波器转换为带通滤波器;
时间: 2024-10-12 06:28:44