20162312图的广度优先遍历补分博客

要求: 写出附从每个顶点出发的一次深度优先搜索遍历序列. 在纸上画出遍历过程和序列,提交截图,注意写上学号和姓名. 过程: 从图中某个顶点发A 出发,访问此顶点,然后依次从A 的未被访问的邻接点出发,直至图中所有和A 有路径相通的顶点都被访问到: 若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止.

要求 写出附图从每个顶点出发的一次广度优先搜索遍历序列. 在纸上画出遍历过程和序列,提交截图,注意写上学号和姓名. 过程 从某个顶点例如从A出发,访问该顶点的所有邻接点BDE 从邻接点出发,再访问他们各自的所有邻接点 重复上述步骤,直到访问所有点. 广度优先搜索在搜索访问一层时,需要记住已被访问的顶点,以便在访问下层顶点时,从已被访问的顶点出发搜索访问其邻接点.所以在广度优先搜索中需要设置一个队列Queue,使已被访问的顶点顺序由队尾进入队列.

课堂要求:利用除留余数法为下列关键字集合的存储设计hash函数,并画出分别用开放寻址法和拉链法解决冲突得到的空间存储状态(散列因子取0.75)关键字集合:85,75,57,60,65,(你的8位学号相加值),98,74,89,12,5,46,97,13,69,52,92.完成计算并提交计算过程. 实践要点:通过课上对hash方法以及散列函数的学习,了解散列冲突的机制,并学习解决散列冲突的方法.主要学习和实践的方法是开放地址法和拉链法,首先需要理解这两种方法的实现过程,然后运用到实际的题目中去解决

解决同伴问题 要求: 查看同组同学的课堂笔记,尝试解决同伴的问题,格式如下: 我的同组同学是XXXX学号XXXX同学 同组同学的问题是XXXX 我理解他的意思是XXXX 他的问题我有一个小建议是XXXXX 其他(可选) 解答: 我的同组同学是20162324学号春旺同学 同组同学的问题是 :回溯法与分支限界法的区别 我理解他的意思是:寻找这两个方法的不同 他的问题我有一个小建议是: 1.在一般情况下,分支限界法与回溯法的求解目标不同. 回溯法的求解目标是找出T中满足约束条件的所有解,而分支限界法

题目名称:Dijkstra算法 题目要求:课上给出相关附图,求解附图顶点A的单源最短路径. 附图: 做题过程 1.了解Dijkstra算法的相关知识,包括定义以及使用方法. 定义:Dijkstra算法是很有代表性的算法.Dijkstra一般的表述通常有两种方式,一种用永久和临时标号方式,一种是用OPEN, CLOSE表的方式,这里均采用永久和临时标号的方式.注意该算法要求图中不存在负权边.具体的定义如下:Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的

题目要求: 解题过程: 散列法: 散列表相关概念: 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key).建立了关键字与存储位置的映射关系,公式如下: 存储位置 = f(关键字) 这里把这种对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash)函数.详情见:Java中hashCode的作用. 采用散列技术将记录存在在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表.那么,关键字对应的记录存储位置称为散列地址. 散列技术既是一种存储方

6-2 邻接表存储图的广度优先遍历(20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历. 函数接口定义: void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图,定义如下: /* 邻接点的定义 */ typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode; struct AdjVNode{ Vertex AdjV; /* 邻接点下标 */ PtrToAdjVNode Next; /*

6-1 邻接表存储图的广度优先遍历 (20 分) 试实现邻接表存储图的广度优先遍历. 函数接口定义: void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ); 其中LGraph是邻接表存储的图,定义如下: /* 邻接点的定义 */ typedef struct AdjVNode *PtrToAdjVNode; struct AdjVNode{ Vertex AdjV; /* 邻接点下标 */ PtrToAdjVNode Next; /

[本文是自己学习所做笔记,欢迎转载,但请注明出处:http://blog.csdn.net/jesson20121020] 算法描述: 设图G的初始状态是所有顶点均未被访问过,在G中的任选一顶点vi为初始出发点,则广度优先遍历 可定义如下:首先,访问初始出发点vi,接着依次访问vi的所有邻接点w1,w2,...,wk;然后,依次访问w1,w2,...,wk 的邻接的所有未被访问过的顶点,依次类推,直到图中所有的和初始点vi有路径相通的顶点都被访问过为止. 算法实现: (1) 访问初始顶点vi (