【C++】最近公共祖先LCA(前置知识)

1.前言

  最近公共祖先(Least Common Ancestors),简称LCA,是由Tarjan教授(对,又是他)提出的一种在有根树中,找出某两个结点u和v最近的公共祖先问题。

2.什么是最近公共祖先?

  在一棵树中,每个结点都有他的父亲和祖先,而最近公共祖先就是两个节点在这棵树上深度最大公共祖先节点

  换句话说,就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点。结合下图和文字应该很好的诠释了最近公共祖先:

  PS:在LCA中,也可以将结点本身视为自己的祖先

  在这颗以结点1为根的树中,4与5的最近公共祖先是2,4和3的最近公共祖先是1,4和2的最近公共祖先是1,4和1的最近公共祖先是1。

3.什么是离线/在线算法

  对于LCA问题,常见的方法有Tarjan(DFS+并查集)算法,倍增算法,ST(DFS+ST表)算法,后两个都是在线算法,而前一个则是离线算法(后续的LCA算法会按现在给出的顺序更新)。

  那么什么是在/离线算法?这里引用一段百度百科的说法:

  在线算法:“在线算法是指它可以以序列化的方式一个个的处理输入,也就是说在开始时并不需要已经知道所有的输入。”

  离线算法:“是指基于在执行算法前输入数据已知的基本假设,也就是说,对于一个离线算法,在开始时就需要知道问题的所有输入数据,而且在解决一个问题后就要立即输出结果。”

  这里举个例子,在线算法就是我们常说的“输入一组数据,输出一组数据”,而离线算法就是“输入完所有数据在输出答案”。  

4.LCA问题的方法介绍:

1.Tarjan算法:

2.倍增算法:

3.ST表+DFS算法:

时间: 2024-10-09 00:12:51

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最近公共祖先 LCA Tarjan算法

来自:http://www.cnblogs.com/ylfdrib/archive/2010/11/03/1867901.html 对于一棵有根树,就会有父亲结点,祖先结点,当然最近公共祖先就是这两个点所有的祖先结点中深度最大的一个结点. 0 | 1 /   \ 2      3 比如说在这里,如果0为根的话,那么1是2和3的父亲结点,0是1的父亲结点,0和1都是2和3的公共祖先结点,但是1才是最近的公共祖先结点,或者说1是2和3的所有祖先结点中距离根结点最远的祖先结点. 在求解最近公共祖先为问

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LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及我个人理解 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点. 换句话说,就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点. 所以LCA主要是用来处理当两个点仅有唯一一条确定的最短路径时的路径. 有人可能会问:那他本身或者其父亲节点是否可以作为祖先节点呢? 答案是肯定的,很简单,按照人的亲戚观念来说,你的父亲也是你的祖先,而

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求最近公共祖先(LCA)板子 x

LCA目前比较流行的算法主要有tarjian,倍增和树链剖分 1)tarjian 是一种离线算法,需要提前知道所有询问对 算法如下 1.读入所有询问对(u,v),并建好树(建议邻接表) 2.初始化每个节点各属一个并查集,都指向自己 3.对整棵树进行dfs(深度优先搜索)遍历 每处理到一个新节点(u)时看他的另一半(询问对象v)是否visit过,如果visit过了,则这组询问对的lca即v的并查集的根节点,若没有visit过,则继续向下深搜,该节点记为已visit 每当回溯的时候都将子节点的并查集