Python-19

1. json与pickle模块

什么是序列化和反序列化

• 序列化：是将内存中的数据结构，转换成一种中间格式，将转化后的中间格式存储到硬盘，或者基于网络传输
• 反序列化：是将硬盘中或者网路中传过来的中间格式，转换成内存中的数据结构

2. 序列化和反序列化有什么用

• 将状态通过中间格式存储到硬盘，可以保存程序的运行状态
• 数据可以跨平台交互，不同的编程语言，通过序列化成中间格式就可以互相交互
• 存到硬盘的文本文件都是字符串，再次使用时，需要将硬盘中的数据转化成以前的数据类型状态

3. json与pickle模块的区别

① json

• 优点：jison具有跨平台性，所有编程语言都能转成json格式
• 缺点：只能支持python的部分数据类型

② pickle

• 优点：支持python的所有数据了理性
• 缺点：pickle只能识别python，不能跨平台

③ JSON类型和Python类型的对应关系

4. json的的序列化

① json.dumps(内存的数据)

• 说明：json不能识别单引号，只能使用双引号，因此而，json序列化的过程中会把单引号转成双引号

# 导入json模块
import json
# 内存中数据
dic={‘name‘:‘xut‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘}
# json序列化：内存中的数据类型---->json中间格式
json_str=json.dumps(dic)
# print(json_str,type(json_str))
# 将序列化中间格式写到文件
with open(r‘db.json‘,‘wt‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
    f.write(json_str)

② json.dump(内存中数据对象,文件))

• json.dump可以将上面的两步进行合并

import json
dic={‘name‘:‘xut‘,‘age‘:18,‘sex‘:‘male‘}
with open(r‘db.json‘,‘wt‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
    json.dump(dic,f)

③ 总结

• 序列化不同的数据类型，就写到不同的文件中

5. json的反序列化

① json.loads(文件中的中间格式)

原文地址：https://www.cnblogs.com/itone/p/9203895.html