深度学习－机器视觉学习路线

１、应用场景及常用网络结构

目标检测：Ｒ－ＣＮＮ系列、ＹＯＬＯ系列、ＳＳＤ系列、ＲＦＣＮ

场景图像分割：ＦＣＮ、Ｕ－ＮＥＴ、Segnet

实例分割：ＭＡＳＫ－ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ

２、平台

Ｔensorflow \Caffe\Pytorch

3、分析工具

ｐｙｔｈｏｎ及相应的依赖库　ｎｕｍｐｙ　ｐａｎｄａｓ　ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ　ｓｃｉｐｙ

４、前沿知识关注

ＧＡＮ、迁移学习等

５、开源数据集应用

ｃｏｃｏ、ｖｏｃ、ｋｉｔｔｉ、ｉｍａｇｅｎｅｔ、ＣＩＰＶ等

６、ｏｐｅｎｃｖ学习

原文地址：https://www.cnblogs.com/llfctt/p/9071327.html

时间： 2024-10-03 02:10:51

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