机器学习与量化交易项目班 [从零搭建自动交易系统]

第一课 自动化交易综述
知识点1: 课程内容综述,自动化/算法交易介绍,python在自动交易中的应用简介
第二课 量化交易系统综述
知识点1:回测,自动交易,策略建模,常见平台使用
第三课 搭建自己的量化数据库
知识点1:软件需求,数据获取方式,数据存储方式
实战项目:金融数据的存储,读取
第四课 用Python进行金融数据分析
知识点1:数据清理与特征选择
实战项目:pandas与金融数据分析
第五课 策略建模综述
知识点1:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
第六课 策略建模:基于机器学习的策略建模
实战项目:基于机器学习的金融预测
第七课 模型评估与风险控制
知识点1:模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法
第八课 自动交易系统的搭建
知识点1:基于事件驱动型的自动交易系统
实战项目:手把手教你搭建自动交易系统(有作业,课后直接赠送一套自动交易系统,可自行定制、修改)
第九课 量化策略的实现
实战项目:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
第十课 策略优化与课程总结
知识点1:如何进行模型选择与优化,课程回顾与展望:where to go from here..

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量化交易简介

量化交易简介 一.什么是量化交易 量化交易(Quantitative trading) 量化交易是借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行投资交易的证券投资方式. 量化交易是从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行策略来指导投资,以求获得可以持续的.稳定且高于平均收益的超额回报. 二.量化交易的分类 1.趋势性交易 适合一些主观交易的高手,用技术指标作为辅助工具,但如果只使用各种技术指标.指标组合作为核

Python量化交易学习课程

量化投资是起源于美国的高级投资方法论,在国内也有十余年的发展历史,代表当今金融业最前沿的投资技术和水准,卓越稳定的实盘投资业绩使得量化投资具有坚实的高端市场需求. 本量化投资方向系列课程通过对各种量化投资方法与理论的介绍,结合机器学习的实际应用案例进行引导式教学,全面地提高学员对量化投资的认知能力和实践能力. 课程地址:Python量化交易课程 面向人群: 适合有志于从事量化投资工作的计算机行业人员及在校学生: 数据科学工作者,可以从本课程中学会从数据科学的方法玩转量化交易: 所有金融机构从业人

《零起点Python大数据与量化交易》中文PDF+源代码

下载:https://pan.baidu.com/s/1JWmwMFHZV0mYAyAl-HkPyw 更多资料:http://blog.51cto.com/3215120 <零起点Python大数据与量化交易>中文PDF+源代码中文PDF,带目录和书签,655页,文字可以复制粘贴.配套源代码. 本书是国内关于Python大数据与量化交易的原创图书. 如图: 原文地址:http://blog.51cto.com/4820691/2311108

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程序员的量化交易之路(1)----规划开篇

其实,一直对量化交易有一定的理解和情节.早在中大读研究生的时候实验室师兄,已经去了中国平安核心投资团队,做高频交易研究的国源师兄的影响,就开始对金融世界产生了浓厚的兴趣.看了丁磊编著的<量化投资--策略与技术>和艾琳.奥尔德里奇的<高频交易>,反复的看,但是都入不了味,现在回过头来想,一个连股都不炒的人怎么可能入味呢.对一些金融的基本概念都不懂. 2013年7月出社会工作后,在10月份确立目标.需要炒股,而且需要一个深入的理解金融的世界.所以确定去考一个证券从业考试,选了证券基础和

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量化交易入门

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