python接口测试之json模块的使用

  1. json.dumps()
  2. json.loads()
  3. json.dump
  4. json.load


一、json.dumps()

将python字典类型转换成json对象

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    ‘no‘ : 1,
    ‘name‘ : ‘Runoob‘,
    ‘url‘ : ‘http://www.runoob.com‘
}

json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print ("JSON 对象:", json_str)

 

二、json.loads()

将json对象转换成python字典

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2[‘name‘]: ", data2[‘name‘])
print ("data2[‘url‘]: ", data2[‘url‘])

三、json.dump

把序列化后的字符串写到文件中

四、json.load

从文件中读取文件内容

#然后来介绍dump方法
# import json
# d1 = {‘name‘:‘foot‘}
#这一步就会把d1做序列化处理后的字符串写到db这个文件中

# json.dump(d1,open(‘db‘,‘w‘))
# d1 = json.load(open(‘db‘,‘r‘))
# print(d1,type(d1))

# {‘name‘: ‘foot‘} <class ‘dict‘>

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/mesunyueru/p/9188864.html

时间: 2024-11-11 13:00:31

python接口测试之json模块的使用的相关文章

python接口测试之token&amp;session的处理(十四)

下面我们就来使用python语言来进行实现,在这里我们使用第三方的库requests,需要单独的安装下,安装的命令是: pip  install -U requests 见安装的截图: 安装成功后,如果可以在正常的导入,说明安装OK 安装好requests好后,我们就可以开始了,关于requests有不清楚的,可以看Python接口测试之requests(七),这里我们直接来进行实战, 我们再来进行回顾下我们需要做的事情,我们需要做的就是登录成功后,获取token,后面的接口都需要这个参数,所以

python中的json模块

json模块 JSON就是JavaScript Object Notation,这个模块完成了python对象和JSON字符串的互相转换! json是一种很多语言支持的通用语言 作用:如下,作为一个桥梁 在api接口中数据调用传输中常用 php数据类型 <----> json格式  <--->  python java数据类型 <----> json格式  <----> python Mysql Text类型 <----> json格式  <

python序列化 pickle,json模块

Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle.dump[ojb, file [,protocol] 序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中. 必填参数ojb表示要封装的对象

Python自动化四--json模块使用,集合操作,函数

内容: json模块 集合操作 函数 一,json模块 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数: json.dump(): 对数据进行编码. json.load(): 对数据进行解码. json格式存储--小例子 import json stu_info = { 'laowang':{ 'cars':['BMW

Python序列化中json模块和pickle模块

1.什么是序列化? 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给? 现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来. 但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中. 你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢? 没错序列化的过程就是从dic 变成str(dic)

Python 中 的 json 模块

python 中的json 模板主要的两个功能:序列化和反序列化序列化: encoding   将python 数据 编码成json 字符串对应的函数有 dump 和 dumps反序列化: decoding  将json 字符串 解码成 python 数据对应的函数有 load 和 loads json 序列化 dumps 实例: Base example >>> import json >>> data=['foo', {'bar': ('baz', None, 1.

python接口测试之序列化与反序列化(四)

作者 无涯 在python中,序列化可以理解为:把python的对象编码转换为json格式的字符串,反序列化可以理解为:把json格式字符串解码为python数据对象. 在python的标准库中,专门提供了json库与pickle库来处理这部分. 先来学习json的库,导入json库很简单,直接import json,下面通过具体的实例来说明json库对序列化与反序列化的使用.json库的主要方法为: #!/usr/bin/env python#coding:utf-8import  jsonp

python基础之-----json模块使用

json就是字符串长得像字典! 字典的key和value可以用单引号,也可以用双引号 字典的定义: json串的定义: 注:1.json串没有"变量名= "  2.json的校验网站:http://www.bejson.com/ 1.json串如何转换成字典? 首先import json模块 然后json.loads(json串),就可以转换成字典了 2.字典如何转换成字符串? 注意:json串的dumps方法转换成字符串时,含有中文时,会是 \uxxxx的形式. 解决办法,使用jso

Python中的Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍

Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps() 用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. 2.json.dump() json.dump()用于将dict类型的数据转成str,并写入到json文件中.下面两种方法都可以将数据写入json文件 import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','