前言json的序列化和反序列化
1, json 只能序列化简单的数据类型,如,列表,字典,字符串,等简单的类型,不能序列化复杂的类型。
2, json 是支持所有的语言的,多以我们跨语言的时候都是用json,(和其他语言交互)
json 序列化
json的序列化
json.dumps()
import jsoninfo = { ‘zhang‘:‘123‘, ‘qing‘:‘456‘}f = open(‘json_wenjian‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)f.write(json.dumps(info))
json的反序列化
json.loads()
import json f = open(‘json_wenjian‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘) data = json.loads(f.read()) print(data)
json小结
loads ------dumps 和 load-------dump 是成对出现的。
方式只有点一不一样。
前言pickle的序列化
pickle可以序列化python中所有的数据类型,包括函数、类等,下面我们就来看看,如何序列化函数的。还有就是,pickle序列化的是字节,而json序列化的是字符,这个要注意一下
pickle的序列化和反序列化
序列化
import pickle def fun(): print(‘hello,world‘) info = { ‘zhang‘:123, ‘qing‘:456, ‘yao‘:fun } with open(‘pickle_wenjian‘,‘wb‘) as f: data = pickle.dumps(info) f.write(data)
反序列化
import pickle def fun(): print(‘hello,world‘) with open(‘pickle_wenjian‘,‘rb‘) as f: data = pickle.loads(f.read()) print(data)
小结:
- son值支持简单的数据类型,pickle支持所有的数据类型。
- pickle只能支持python本身的序列化和反序列化,不能用作和其他语言做数据交互,而json可以。
- pickle序列化的是整个的数据对象,所以反序列化函数时,函数体中的逻辑变了,是跟着心的函数体走的。
- pickle和json在3.0中只能dump一次和load一次,在2.7里面可以dump多次,load多次,anyway,以后只记住,只需要dump一次,load一次就可以了。
原文地址:https://www.cnblogs.com/littlesky1124/p/9463049.html
时间: 2024-11-05 12:29:50