数据库中间件OneProxy and onemysql

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时间: 2024-12-13 23:51:09

数据库中间件OneProxy and onemysql的相关文章

数据库中间件汇总对比

1. 什么要用数据库中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便. 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(SCALE UP) ,不断增加硬件性能.这种方式只能暂时解决问题,当业务量不断增长时还是解决不了问题.特别是淘宝,facebook,youtube这种业务成线性,甚至指数级上升的情况 此时我们不得不依赖

分库分表数据库中间件对比

(一)关键问题 1.读写分离 2.分库分表 3.类别 lib库 1)业务直接到数据库,少一层proxy效率更高 2)没有proxy的lvs的单点问题 proxy 1)统一管理所有到数据库的连接,连接复用 2)基础查询功能抽象,减少代码耦合 3)易于实现监控.数据迁移.连接管理等功能 (二)sharding-jdbc(开源,lib) 当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架 功能 1)以jar包形式提供服务 2)分片灵活,支持等号.between.

分布式数据库中间件对比总结

摘要:目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的.所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助. 分布式数据库中间件对比总结(1) 目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的.所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助. 1. 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便. 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题:

常用数据库中间件汇总

[1]360 Atlas 网址:https://github.com/Qihoo360/Atlas 较为活跃,Atlas 是由 360 Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于 MySQL 协议的数据中间层项目.它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性.360内部使用 Atlas 运行的 MySQL 务,每天承载的读写请求数达几十亿条. 主要功能:        1. 读写分离        2. 从库负载均衡        3. IP过滤 

数据库中间件mycat简单入门

当在项目中mysql数据库成为瓶颈的时候,我们一般会使用主从复制,分库分表的方式来提高数据库的响应速度,比如mysql主从复制,在没有数据库中间件的情况下,我们只能由开发工程师在程序中控制,这对于一个在正在线上运行的项目来说,需要改动的代码量蛮大的,也不方便扩展,比如,我想再添加一台从机,下面进行mycat入门 一.部署步骤详解 (1) 用命令行工具或图形化客户端,连接MYSQL,创建DEMO所用三个分片数据库: CREATE database db1; CREATE database db2;

分布式数据库中间件–(3) Cobar对简单select命令的处理过程

友情提示:非原文链接可能会影响您的阅读体验,欢迎查看原文.(http://blog.geekcome.com) 原文地址:http://blog.geekcome.com/archives/284 在上一篇中介绍了Cobar和client初次建立连接的过程,Cobar监听端口,client发起连接请求,Cobar发送握手数据包,client发送认证数据包最后依据认证的结果Cobar向client发送认证结果. 在认证成功后Cobar会将该连接的回调处理函数由FrontendAuthenticat

数据库中间件

一.数据库相关平台主要解决以下三个方面的问题: 为海量前台数据提供高性能.大容量.高可用性的访问 为数据变更的消费提供准实时的保障 高效的异地数据同步 二.数据库中间件有以下几种: 分布式数据库分表分库 数据增量订阅与消费 数据库同步(全量.增量.跨机房.复制) 跨数据库(数据源)迁移

mysql数据库中间件研究

随着互联网的发展,数据量的不断增大. 单台实例已经远远无法满足业务的需要. 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发. 一. 单台实例主要面临下面几个问题: 1.  数据量太大单台机器无法承载 2.  数据查询效率太低,单表数据达到一定的量业务性能就无法满足 3.  数据库优化上的瓶颈 4. 数据安全的问题,大量数据放置在一台机器如果数据出问题回复周期会特别长,对业务影响太大. 随之而来的就是需要分库分表 但是分库分表就四个字做起来可真没有这么简单. 二. 分库分表面临的

分布式数据库中间件–(2) Cobar与客户端的握手认证

Cobar启动完成,监听特定端口.整个认证的流程图: NIOAcceptor类继承自Thread类,该类的对象会以线程的方式运行,进行连接的监听. NIOAcceptor启动的初始化过程如下: 1 .打开一个selector,获取一个ServerSocketChannel对象,对该对象的socket绑定特定的监听端口,并设置该channel为非阻塞模式,然后想selector注册该channel,绑定感兴趣的事件位OP_ACCEPT. 01 public NIOAcceptor(String n