计算字段

ClientDataSet中每条记录都有UpdateStatus=(usUnmodified, usModified, usInserted, usDeleted)记录该条数据是修改的,删除的,还是新增的等.有时候我们只想看修改的或新增的或删除的就可能用到这一属性.下图用计算字段显示UpdateStatus状态. ********************************************************************************************

计算字段示例 ArcGIS 10 使用键盘输入值并不是编辑表中值的唯一方式.在某些情况下,为了设置字段值,可能要对单条记录甚至是所有记录执行数学计算.您可以对所有记录或选中记录执行简单计算和高级计算.此外,还可以在属性表中的字段上计算面积.长度.周长和其他几何属性.以下各部分包括使用字段计算器的若干示例.计算可以通过 Python 或 VBScript 执行. Python 是 ArcGIS 建议使用的脚本语言.如果要访问地理处理功能(包括要素几何),请使用Python.采用 Python 作为

DevExpress报表确实强大,花样繁多,眼花缭乱. 这次使用XtraReport开发报表,很多问题在官方的文档中并没有详细的说明,特此记录. 1.XtraReport中FormattingRules属性是只能返回bool值的条件(Condition)判断,而不是我想要的表达式. 2.根据XtraReport官方文档中拖控件的方式创建的CalculatedFiled才是我想要的表达式. 1>拖控件的方式不灵活,而且XtraReport对象的DataSource(数据源)使用的DataSet类型

五.计算字段 1.拼接字段 MySQL:使用函数concat SqlServer:使用加号+ oracle:使用|| SELECT CONCAT(vend_name,'(',vend_country,')') FROM vendors ORDER BY vend_name 使用别名AS SELECT CONCAT(vend_name,'(',vend_country,')')  AS vend_title FROM vendors ORDER BY vend_name 2.算数计算:支持+.-.

一.前言 存储在数据库中的数据一般不是应用程序所需要的格式,我们需要直接从数据库检索出转换.计算或格式化过的数据,这就是计算字段发挥作用的所在了. 二.相关术语解释 字段(field) 基本上与列(column)的意思相同,经常互换使用,不过数据库一般称为列,而术语字段通常用在计算字段的连接上. 三.计算字段的三种情况 1.拼接字段 拼接(concatenate) 将值联结到一起构成单个值 在Mysql的SELECT语句中,可使用Concat()函数来拼接两个列. Mysql的独特之处  多数D

1.mysql中char 和 varchar的区别: char的总结: char最大长度是255字符,注意是字符数和字符集没关系.可以有默认值,尾部有空格会被截断. varchar的总结: varchar的最大长度65535是指能存储的字节数,其实最多只能存储65532个字节,还有3个字节用于存储长度.注意是字节数这个和字符集有关系.一个汉字字符用utf8占用3字节,用gbk占用2字节.可以有默认值,尾部有空格不会截断 2.计算字段是运行时在select语句内创建的,从客户机(应用程序)角度来看

VS2013上使用EF Power Tools的Reverse Engineer Code First逆向生成Model时,没有处理计算字段.在保存实体时会出现错误. 可以通过修改Mapping.tt解决. 打开Mapping.tt,找到 foreach (var prop in efHost.EntityType.Properties) { var type = (PrimitiveType)prop.TypeUsage.EdmType; var isKey = efHost.EntityTy

1.LIKE操作符 1.1百分号(%)通配符 SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIKE 'Fish%' 此例子使用了搜索模式'Fish%'.在执行这条子句时,将检索任意以Fish起头的词.%告诉DBMS接受Fish之后的任意字符,不管它有多少字符. 说明:区分大小写根据DBMS的不同及其配置,搜索可以是区分大小写的.如果区分大小写,则'fish%'与Fish bean bag toy就不匹配. 通配符可在搜索模式中的

一.计算字段 1.存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式.大多数情况下,数据表中的数据都需要进行二次处理.下面举几个例子. (1).我们需要一个字段同时显示公司名和公司地址,但这两个信息存储在不同表的列中. (2).省份.城市.邮政编码存储在不同的列中(大多数情况下是这样),但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当顺序.格式的字段打印出来. (3).列数据是大小写混合的,但报表程序需要把所有的程序按大写表示出来. (4).物品订单表存储物品的价格和数量,不存储每个物品的总价格,但是